2018年俄羅斯世界盃正進行得如火如荼，各種預測神器也層出不窮。然而，儘管購買了某平臺號稱足籃球比賽預測準確率超過88%的“大數據智能分析VIP”，球迷小劉還是在足球博彩上頻頻折戟。
相信多數球迷都有類似經歷。一些球迷為了增加看球的樂趣，選擇了競猜、投注的方式參與世界盃。然而，面對來自世界各地的32支球隊，球迷們一時無法評估各自實力，大數據或人工智能（AI）分析成為球迷們的新寵。不過，這一次，高科技讓球迷們失望了。
賽前，AI已經“踢”了上萬場比賽了
比如，高盛公司今年不僅用機器學習模型來跑大數據算法模型，還聯合了著名教練卡爾洛·安切洛蒂一起預測。然而，預測揭幕戰沙特將打敗俄羅斯的“頭陣”，就被俄羅斯5比0的開門紅打臉。
另外，不同的研究機構、軟件廠商由於使用了不同的算法、數據模型，其針對同樣的目標預測結果也不盡相同。比如，就“哪支球隊將奪得大力神杯”這一預測來說，不同的研究機構就給出了迥異的結論。
瑞士銀行首席投資辦公室使用通常用於分析投資機會的計量經濟學工具，通過對比賽進行一萬次計算機模擬進行預測，得出的最終結論是德國隊奪冠概率最高，巴西隊和西班牙隊緊隨其後；
高盛集團通過機器學習的方法對世界盃進行預測，選擇把冠軍押注在巴西隊身上；
來自德國多特蒙德工業大學、慕尼黑理工大學以及比利時根特大學的研究人員，利用基於多種因素的機器學習，對2018年世界盃的預測結果是西班牙隊將奪得冠軍；
而遊戲商EA Sports 利用遊戲《FIFA 18》推出的“2018 FIFA 世界盃免費更新”的球員最新數據提前將本屆世界盃的比賽模擬了一次，結果顯示，法國將力壓德國奪得世界盃冠軍……
誰將捧得大力神杯？
大數據或AI預測世界盃靠不靠譜？要回答這個問題，就要看大數據或AI如何進行預測。根據某預測軟件的介紹，該軟件是通過利用大數據及AI技術對球隊、球員、比賽相關實時數據（如比賽關注度、競彩投注量、各個博彩公司即時賠率及盤口變化等）進行分析，並覆盤相似比賽進而預測比賽結果。
從數據角度來看，其拿到的數據並不一定準確（如首發名單、教練佈陣等），且球員在賽場上也有著許多不可預測性（如球員心態、身體狀況、裁判尺度甚至某些場外因素等變數），任何細節的改變都有可能改變比賽走勢。特別是，當兩支隊伍實力相當時，球員心情、球場狀況、球員狀態起伏、傷勢，甚至天氣和裁判都會影響比賽最終結局——事實上，能打入世界盃決賽圈的隊伍都非弱旅，更何況現在球隊間的實力差距也的確越來越小。因此，以大數據和人工智能來分析比賽的最終結果，雖然有一定的事實依據，但是要做到完全預測正確，幾乎是不可能的。
話說回來，無法預測，正是足球的魅力。與其糾結預測得準不準，不如放下包袱，盡情享受足球盛宴。
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