数据化时代我们要做个性化标签，其实个性化推荐每个平台的算法都不一样，但是原理一样 。 最早应用到的是基于内容的推荐，根据用户的浏览记录进行推荐，淘宝和搜索引擎是关于关键词推荐，这个推荐有可能会重复。后来是基于协同过滤推荐，主要有两点一是基于物品的协同过滤是通过用户推荐和用户历史行为推荐物品，计算物品的相似度，通过用户的物品和浏览记录来推荐新的物品。二是基于用户的协同过滤，为目标用户找到兴趣相似的用户，做一个集合做相同物品的推荐。还有一些其他的推荐算法，这里不过多的讲解，每一个算法都有优缺点，但是淘宝是结合多种算法进行宝贝和人群的推荐。
1、用户特征标签
用户标签分为基础标签和流动标签，比如年龄、性别、地域等属于基础标签，也是固定标签。淘宝是通过买家的行为偏好进行流动标签的定义， 比如搜索浏览宝贝时停留时间、跳失情况、访问深度、回访程度、收藏 加购等来定义。具体的定义是通过量化数字得到的，然后通过这些点做标签的数据。比如我们用0到1来做标签的量化，数据趋向于1表示顾客喜欢偏好程度高，趋向0相反。
2、商品标签
商品标签也有一些基础标签，也可以理解为宝贝的属性标签，比如宝贝的品牌 价格 材质等。还有一些数据反馈，在某一特定环境下宝贝的浏览深度、收藏加购转化数据，用数值展现他的符合程度。所以我们要多维度的去分析宝贝。
3、店铺标签
精准的流量目的就是带动店铺的自然流量，店铺标签就好似你店铺的名片，代表你的店铺独一无二，增加淘宝后台的喜爱程度，给你的推荐机会自然更大。店铺标签的形成先是基于主营类目，然后依据店铺信息、装修风格、产品属性和信息，结合产品成交方向和被浏览、收藏、加购的人群累积产生的数据综合形成标签。
在这些个性化标签下我们应如何强化精准标签，让店铺权重达到一个质的飞越。
1、个性化标签下如何布局店铺产品
一个店铺要持续发展下去就要有持续不断的新品上架保持店铺的活跃度，上新产品时候就要基于我们店铺的精准人群标签来参考，如果你店铺人群标签是属于男性高客单价的产品爆款，那么你上架了一些男性低客单价的产品，可想而知上架也不会有很好的动销率，所以店铺上架新品必须要考虑上架的产品是否符合店铺的个性化人群需求。
2、个性化标签下如何优化视觉页面
不同的类目不同的产品会采取不同的拍摄风格，同时都有不同的详情页设计，而这一系列的工作都是为了呈现出一个符合买家审美的视觉页面，如果能够依据个性化的精准标签来完成每个细节工作，那最终呈现出来的视觉也就会得到买家非常好的点击成交反馈，这里就要考验你有没有能力基于个性化标签来规划视觉了。
3、个性化标签下如何做营销策划
我们基于特殊人群的购物习惯制定符合人群需求的营销方案，那么页面的转化率也就会得到很好的成交转化的反馈，不同年龄段的不同消费水平的人喜欢的促销方式也会有不同，这个要考验卖家如何抓住消费者的心理。
好了，今天的分享就到这里，点关注不迷路，每天都有新鲜资讯。如果需要淘宝运营和优化淘宝排名就私信我哦！
閱讀更多 關鍵詞排名上首頁 的文章
