为什么我们都忽视算法，觉得它没啥用？
对于多数程序员来说，恐怕都有这样一种感受，会花大量时间去学最新的技术，去研究最新的开源代码，去模仿如何使用它。而技术更新快又很多，自己学习的方向不知不觉变得漫无目的，导致花大量的时间学习而效果却很差。
热爱学习最新技术固然是好事，但是我们应该在有限的时间里找出重点。现在网上各种技术太多了，没有那么多精力也没有必要去学习。俗话说，万变不离其宗，我们要把精力放在最基础的知识上面，也即所谓的内功，范围缩小一点，也就是最基本的数据结构和基础算法，当然也包括计算机体系里的一些基石，如 OS、计算机原理和网络原理，它们也同样重要。
会各种不同的编程语言固然很酷，但是算法才是解决问题的基石，编程语言本身也有其艺术的特质，而不仅仅是语言的语法，反应的是组织万物的一种法则，是一种思想，是一种通用的法则。剥除编程语言自身的语言，提炼出来的就是数据结构 + 算法。
编程语言能帮助我们做的事情是如何组织我们改变世界的语言体系，简化操作机器的过程，包含了如何实现做事情的约束和规则，而算法恰恰做了补充，帮助我们一步步理解清楚如何完成一件事情，算法的优劣直接关乎效率，这种影响往往是跨量级的。要知道在一些复杂的场景下用什么手段去解决问题，这就需要你对算法的把控力，包括算法的时间和空间复杂度、开发的时间、投入的人力和成本等等。
算法包含哪些
算法涵盖的内容非常广泛，包含了我们学过和经常听到的经典算法（如各种排序、查找、hash、基础树算法、基础图算法等），针对特定问题的算法（贪婪、分治、动态规划、随机化、回溯算法、图论、最优化问题、最小生成树、单源路径最短、近似算法等）；另外一大部分就是 AI 领域的自学习算法。和算法关系密切的就是数据结构，一个合格的工程师，应该熟练掌握算法，才能练就扎实的内功，有了那种高度才能解决哪些比较复杂困难的场景，这是不变的道理。
想国内外一些知名的互联网公司，如国内 BAT、国外谷歌等，面试的时候都将算法掌握熟练程度作为主要的考查指标，一般都会让你手写算法程序。
如何学习算法
算法是需要大量练习的，首写我们需要选择基本比较好的教材来加强我们的理论知识，然后需要在这里理论基础上进行上机练习。
算法书籍推荐
这里我们为大家罗列了一些经典书籍：
- 数据结构与算法分析 -- C 语言描述
- 微软的梦工厂
- 算法设计与分析基础
- 算法导论
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