另一个数据化的前沿就是个人化，这牵涉到了人类的关系、经历和情感。很多社交网络公司的主心骨就是数据化的构思。人们在社交平台上寻找和维持朋友和同事关系，每个人日常生活中的无形元素都被提取出来了，从而有了新用途的价值。
就是因为这个，有了将关系数据化的Facebook，从前被视为信息存在的社交关系，直到Facebook“社交图谱”的出现才开始被界定为数据了。通过创新的Twitter也创造了一个让人们容易记录和分享自身想法的平台，这在从前总是会成为人们遗忘在时光中的碎片，也因此让情绪有了数据化的可能。
过去漫长的经历通过LinkedIn而经历了数据化处理，好比是莫里转化旧的航海日志一般的过程，信息化为现在和未来的预测提供的依据，不论人们认识的是什么人，又可以在哪里找到一份心仪的工作等等。
可惜使用数据的技术还没有成熟。拿Facebook为例，用户得知自己的数据过早被泄露而产生了过激的反应，不过此时的Facebook精明地选择了忍耐。除此之外公司还在继续着数据收集的工作，也涵盖了商业模式和政策上对隐私问题的调整。目前，它面临的指责主要是来自采集了什么，而不是它利用这些数据去做了什么。
它的潜在用途非比寻常是毋庸置疑的。部分消费者信贷领域的创业公司正在打算将自己的信用评分依据转为Facebook的社交图谱。老话说得好：物以类聚，人以群分，所以说Facebook正在朝着FICO的方向发展。很明显，在社交平台上的大量数据已经成了放飞想象的新型商务基础，它的意义早已超越了人们的照片分享、状态上传还有“喜欢”按钮。
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