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據外媒報道，來自康奈爾大學的科學家利用先進的人工智能（AI）來渲染比以往任何時候都更真實的人工老化。這種AI技術在將來或可以通過預測人們在未來的相貌幫助尋找失聯兒童或在逃嫌犯，幫助警察破解真實失蹤案件。
該系統使用一種生成對抗網絡（GAN）AI算法。第一部分拍攝一張臉，並生成同一個人在目標年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實圖像以及原始圖像進行比較，並提供反饋，通過訓練和反饋提高第一部分的識別正確率。
不同與以往同樣使用生成對抗網絡（GAN）的人工老化系統，該系統改進了人臉變老技術，不僅注重年齡的正確性，還注重維護個人的身份。同時，在進行人臉迴歸時，作者還考慮了人臉的許多背景信息，包括額頭、頭髮等。
研究人員利用兩個數據庫的100,000多幅圖像對人工智能系統進行了訓練，這些數據庫裡面包含了不同年齡段的警方存檔罪犯和名人的面部照片。為了提高系統的準確性，科學家還引進了另一個計算機程序，對人工智能系統預測的準確度效果評估和反饋。當人工智能預測人20年後的長相時，計算機程序就會自動把預測後照片的年齡段設在50歲和60歲之間，並根據不同類型的圖像加以調整：比如計算機會將罪犯20年後的相貌設定為平均60歲的樣子，而名人的相貌則更年輕一些，平均為52歲。
研究人員在一篇論文中稱研究結果將在本月鹽湖城計算機視覺和模式識別會議上發佈。
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