就目前的工業互聯網產業或者發展的狀態來說,它應該是處在快速發展的時期。在世界500強中，有95%的企業都是思科協作產品的用戶，工業互聯網是大家一起協作，沒有任何一家公司能夠提供所有產品，思科在工業互聯網未來發展方向上，是制定標準，讓企業互聯互通。
工業互聯網從字面上看是工業和互聯網，主要的能力是打通工業和互聯網的邊界，但是在實體經濟中，製造業和互聯網還未實現深度融合，因為工業有一個特點，從不同的細分行業角度看，每一個細分行業的能耗特別深，碎片化知識非常多，工業的學習路徑比較長。
工業互聯網有一個非常大的難題是如何打通OT和IT的界限。在工業領域，自動化控制OT運營技術和以互聯網為代表的IT技術都是自成體系，兩者打通的難度非常大。一個機器的數據模型要用IT的編程語言真正變成機器可執行的控制指令工作量非常大，需要工業團隊和互聯網團隊緊密聯合，打破OT和IT的界限，才能真正把工業互聯網打通，真正讓製造業的機器實現萬物互聯，實現數字雙胞胎，也能讓製造企業真正連接到互聯網，能夠享受到互聯網技術給實體經濟帶來的各種便利。
例如;西門子在漢諾威上展示的數字化雙胞胎有三大環節：產品、生產、績效，利用工業雲的方式將聯合三大環節連在一起，能夠促進加速其不斷持續改善的過程，這個過程對於加速消費領域和工業領域，以及企業的轉型升級，非常重要。戴爾是廠派加雲派的一個代表，戴爾認為目前工業互聯網發展的兩個瓶頸：大量數據無法採集；即使可採集，數據質量也不高。要解決上述問題，應該從基礎做起，將設備聯網，將設備數字化，數據模型化，這就需要把數字化人才和傳統人才結合起來，同時用工業APP的方式體現，最終達到服務和應用的目的，需要有工業知識積累和互聯網創新精神，再加上新的一些雲源生的方法，來迎接工業互聯網的挑戰。
雖然國內很多的雲計算公司，更想把自己叫做落地派，從雲上落到地上。阿里在工業互聯網連接的主體是機器，但是阿里做的是以工業互聯網為載體，以工業大數據作為血液，以雲計算作為智力資源，最後嫁接出來的是與時俱進的自我進化的控制邏輯，使得企業的工藝過程變得與時俱進，不再靠經驗，使企業的供研產銷體系成為一體。當機器像人一樣思考，工業互聯網和移動互聯網可能就達到了與時俱進、雙輪並驅的狀態。
與互聯網不同，工業領域目前已經沉澱了相當多的數據，不能照搬互聯網的發展路徑。工業互聯網數據的價值是轉瞬即逝的，並且每分每秒都在產生新的數據，如果不從工業數據著手，而是先追求互聯網的形態，就會本末倒置。所以縱觀行業認為，數據先行。
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