本週四晚9點，卡內基梅隆大學在讀博士生王小龍將和大家一起探討“視頻時空信息在視覺特徵學習中的應用”。
溫馨提示：由於嘉賓人在美國，本次分享的時間調整為北京時間4月26日晚9點。
活動信息
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主題：視頻時空信息在視覺特徵學習中的應用
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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我們生活在一個非常結構化的的冗餘的世界裡面。卷積神經網絡在計算機中得以廣泛應用也是得益於視覺世界是結構化的：同樣的模式重複出現和共享。我們希望進一步挖掘視覺世界的結構化來幫助我們訓練神經網絡。
我們的嘗試主要體現在兩方面：(i) 通過利用數據的冗餘特性提供無監督學習神經網絡的信號，以減少大量的人力標註；(ii)通過研究冗餘的視覺信號（模式）之間的關係來提升識別的性能。本次分享主要分為以下三個內容：
利用視頻中的冗餘信息進行神經網絡的無監督學習
通過設計算法看電視劇學習場景的可供性（affordance）
通過把視頻轉換為時空圖模型幫助視頻的分類和識別
嘉賓介紹
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王小龍
CMU四年級博士生
觀看直播或加群
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-The End-
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