看到标题，你一定在疑惑，飞行器的着陆点和英特尔人有什么关系呢？殊不知，这其中大有奥秘，我们快来一起看看吧！
美国宇航局的能力一直令人叹服，其收获的数据的数量之大令人咋舌，但是手机信息和获取有用信息完全是两码事，这就需要一些能人来帮忙了，于是美国宇航局招募了一些像英特尔一样的大型科技公司，处理他们收集的数据。这些合作伙伴中有2016年收购的深度学习创业公司。
深度学习创业公司，其优势所在就是，将庞大的数据转化成有效信息。该公司通过人工智能系统，能够处理大约200T的数据。于是，深度学习创业公司，处理了一组调查卫星收集的月球3D图像的数据，研究人员绘制出了月球两极的地图，克服了在阴影表面的陨石坑中细致观察陨石的困难。
英特尔的总经理，人工智能产品集团Naveen Rao表示，NASA收集的数据远远超出了他们研究人员的理解能力，与很多公司相比，研究领域很难像这样接触到如此强大的计算工具，但是，作为一名科学家，从根本上觉得，他们需要有人肯定他们的努力。
饶毅说，研究人员能够在大约两周半的时间里，利用公司提供的大部分现有技术，处理大量的数据。软件系统能够完成研究人员两到三个小时才能完成的任务，其准确率在98.4％左右。
这一数据意味着，美国宇航局可以通过这种计算方法在月球探测器的表面上能够找到更好的着陆点，其中包括增加太阳能的曝光度，以帮助增强车载功能。它也有可能帮助美国航天局实现其部署自动驾驶探测器的目标，这将有利于绘出更复杂的月球表面图像。
这个项目是为期八周的活动的一部分，在美国国家航空航天局的前沿开发实验室，该实验正在寻找利用人工智能解决广泛问题的方法，从而获取太空资源并且提供行星防御。
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