信软网/编译/赵曜
在同彭博社的一次采访中，埃森哲的CEO—Pierre Nanterme被问及到当前公司“下的最大的赌注”是什么，他的回答很明确—“AI”。我周围的事物，以及我所阅读过的关于数字化未来的发展书籍，都指向了AI。大型咨询公司都在建立基础设施来实现这一目标，像Facebook和Amazon等公司已经将AI运用到工作之中，并且计划在未来取得技术上的大突破。但是我们是不是已经准备好来迎接下一波的创新浪潮呢？
AI不再是科幻电影里面的技术，它如期而至——在自然语言处理的发展，认知计算以及机器学习中取得的巨大的进步，使AI实现了迅速发展。像Amazon和Netflix等品牌有强大的推荐引擎，通过对用户的数据，购买历史进行分析，并且使用这一数据来推荐用户可能心仪的产品。
一些前瞻性的银行也以及开始对用户体验进行投资，以此和其他竞争银行进行区分，维持用户的忠诚度。但是，技术并不总是答案，这一点不足为奇。银行意识到用户的行为也在改变，而分行是过去交易的主要联络点，但是今非昔比。买方的行为亦在改变，对于企业来说，为消费者提供人性化的，智能的产品以及服务解决方式则是未来发展的唯一道路。
一个残忍的事实是：现在的年轻人（不是特别年轻的）越来越习惯于AI所带来的及时满足感。越来越多的科技公司都在使用这一技术，银行为了不被拖后腿，也不得不采用这一技术。然而“大”终究还是“大”，人还是喜欢人类。我对所有年龄层次同事进行了一次民意调查，我问了他们一个简单的问题：“你觉得在银行通过AI进行人机交互的方式，是一种怎么样的体验？”我知道同事们都处于创新和技术的前沿，而且大多数的同事还是挺年轻的。我得到的答案并不统一——“对于大多数用户来说，还是挺不错的。但是像涉及到贷款或者抵押贷款等一些重大决策方面，都希望同真人进行对话”
但是这一观点似乎也顺应了产业的动向，我们学习的进度加快，我们也从一些前瞻性银行中看到，客户更加乐意得到基于AI引擎的一对一的建议。像埃森哲这些公司预测10个客户中，有7个都很乐意从机器人那里得到保险或者退休服务的建议。采用美国‘Erica’系统的银行已经同用户进行交互，通过发送预测信息，改善理财方式，从而来帮助用户为他们提供“更合理的开支习惯”。
自然语言“聊天机器人”正帮助银行来为客户提供更好的服务，但是是通过在线聊天的方式，虽然“聊天机器人”并不能通过自然语言和客户进行真正的交流，但是它们正在快速地学习，要想让银行选择这一系统，需要的仅仅是时间。
AI在帮助员工方面也发挥着重要的作用。通过按一个按钮就能为员工提供需要的信息，全能银行家处于一个有利的位置，能够为受到AI强大支持的客户提供个人和相关的建议和信息。
当前需要解决的一个大问题是“公司应该如何同这些技术‘联姻’”以及“AI同人与人交互的客户需求所带来的明显的效益”。
閱讀更多 信軟網 的文章
