比赛规则
比赛任务分为单人赛与对抗赛两轮，通过单人赛选出三次机会用时最少的队伍晋级对抗赛，对抗赛则是此项比赛的难点，规则是两支队伍同时出发完成规定的赛道，如果有一支队伍犯规或者没有完成比赛则另一支队伍获胜。以完成单圈最快的时间为获胜评判标准。
参赛选手
小车组赛的参赛队伍共13支，既有来自美国、印度、越南、埃及、韩国等外国团队，也有来自上海的工程师，以及华中科技大学、重庆大学、贵州大学等高校队伍。经过四轮单循环和对抗赛，最终华中科技大学团队、贵州大学团队、重庆大学团队以及来自美国的参赛队伍获得了前四名。
小车组参赛成员合影
贵州大学参赛团队及指导老师赵津
赛前准备
台上一分钟，台下十年功。在拿到比赛小车后，学生便与老师讨论了相关比赛规则，制定了参赛方案（算法的优化、结构的改进、比赛策略），在实训中心自行搭建了模拟赛道，在反复采集数据对神经网络模型进行训练后，才达到了预期的效果。不仅如此，团队还在比赛前三天便到达了会展中心（第一个到达的参赛队伍）。对比赛场地数据进行采集以便及时对模型进行调整，直到比赛当天，团队都是每天早上7点便去到了场地，一直工作到晚上。由于场地灯光等外界因素的变化，因此团队的模型也是经过了无数次的调整。
团队在金阳工厂调试模型
本次“DIY Robocars快·开”无人驾驶全球挑战赛除了小尺寸车比赛外，还有全尺寸无人汽车自动驾驶挑战赛，吸引了全球100多名顶尖工程师报名，最终近10个国家30名工程师被选拔来到现场参赛。他们来自顶尖的自动驾驶公司和高校：卡耐基梅隆、英国卡迪夫大学和日本名古屋大学、慕尼黑大学，以及无人驾驶之父Sebastian Thrun创办的Udacity、NASA月球车项目、MIT媒体实验室、宝马创新中心等，这是全球第一次人类对战AI的无人驾驶赛事，精彩而极具意义。
奖项设置
此次赛事总计400000人民币的奖金将在半个月内兑现给选手，同时获奖选手还将获得Udacity人工智能学院的任选课程。
运营：李柏锋
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