在未來的20年裡，無人駕駛汽車將在美國廣泛使用，這幾乎是必然的。包括谷歌、蘋果和梅賽德斯-奔馳在內的二十多家大型企業都在努力打造自己的無人駕駛汽車品牌。特斯拉的Model S已經推出了一種可以在高速公路上形式的無人駕駛車型。
顯然，科技和汽車公司會獲利頗豐，而許多其他行業可能會面臨嚴重的動盪，除非他們能夠適應無人駕駛汽車將給市場帶來的許多變化。
下面，我們來考查會受到無人駕駛汽車影響的33個行業——從顯而易見的駕駛和汽車行業到更令人驚訝的健身等行業——它們悉數被無人駕駛汽車的到來所顛覆。
1. 保險行業
觀察人士認為，無人駕駛汽車將使汽車運輸變得更加安全。麥肯錫預測，它們將使美國的汽車事故減少90%。雖然這可能會在不久的將來為保險公司節省開支，但隨著汽車事故的風險降低，對保險的需求也會下降。在這種轉變的預期下，一些保險公司推出了新的保險政策——根據駕駛的里程數以及駕駛習慣的安全程度來收費。
2. 汽修行業
交通事故變少也意味著去實體店的次數減少。最重要的是，隨著汽車變得更加依賴互聯網和軟件，修理師的傳統價值會大大縮水。這些信息可以讓司機獲得更多維修信息，並允許他們進行預防性檢修，以避免後期更昂貴的維修。例如，創業公司Zubie為聯網汽車的車主提供實時診斷服務，讓人們先知道自己的引擎出了什麼問題，然後才把車送去檢查。
3. 運輸行業
無人駕駛汽車將減少對卡車司機、出租車司機和其他駕駛人士的需求。相反，遠程信息技術——利用電信技術促進通信和收集車輛數據——可以使出租車和卡車公司管理自己的自動駕駛車輛，以提供服務和優化路徑。人類仍然需要管理這些系統。在澳大利亞，無人駕駛卡車已經被用來運送鐵礦石，而加拿大能源公司Suncor energy也在努力將自己的運輸隊伍自動化，該公司的首席財務官估計，該公司的鑽井現場到時候只需要800名人力司機即可。
4. 酒店行業
酒店行業的未來會和現在很不一樣。大型連鎖酒店已經在尋找一種吸引年輕遊客的方式，他們在度假時越來越多地尋找其他住宿方式比如AirBnB。無人駕駛汽車的激增將會影響到酒店的另一部分客戶群體：那些長途開車時選擇在路邊的汽車旅館住一晚的人。奧迪品牌戰略和數字業務副總裁Sven Schuwirth預計，從現在起的20年後，許多當前汽車旅館的客戶將選擇在無人駕駛汽車上睡個好覺。
5. 航空業
開車跨大陸旅行似乎還需要一陣子，但國內和短途航班面臨著來自自動駕駛汽車的巨大威脅。一旦自動駕駛汽車使汽車出行變得更加方便，許多人會選擇駕車短途旅行，而不是坐飛機。正如奧迪的副總裁Schuwirth所解釋的那樣：“你的車在凌晨四點把你叫醒，然後你坐上車，它自動從慕尼黑開到柏林，這一段時間內你可以睡覺，你可以為會議做準備，你可以打電話給朋友和家人，做任何你想做的事情，怡然自得地進入柏林。
6. 汽配行業
智能駕駛軟件不僅會帶來更少的事故，而且像剎車輔助這種程序還會減少汽車的磨損。普華永道預計，到2030年，電子原件將佔到汽車製造成本的二分之一，而目前這一比例僅為三分之一。與此同時，傳統的零部件製造商可能會面臨來自像英偉達（Nvidia）這樣的技術密集型企業的競爭，這些公司已經跟幾家汽車製造商合作，以幫助製造自動駕駛汽車所需的電腦。
7. 叫車行業
自動駕駛汽車將如何改變優步等叫車公司是一件非常有趣的事情。據說，優步正在考慮組建自己的無人駕駛汽車大軍，而Lyft正與通用汽車合作組建車隊。儘管優步已經能夠與傳統出租車公司掰腕子，但目前還不清楚它是否能比寶馬等大型汽車製造商、甚至像谷歌這樣的科技巨頭在自動駕駛汽車上花更多的時間。
在自動駕駛鋪開的未來，優步不再需要支付司機的費用，但可能不得不承擔擁有汽車的成本，這一成本目前由第三方承包商擔負。儘管如此，該公司仍將保持擁有大量導航和數據這一優勢。此外，無人駕駛汽車的硬件方面完全有可能迅速商品化，因為汽車將不再像目前那樣依賴機械零部件。
8. 公交行業
當一輛無人駕駛汽車可以馬上出現在你家門口，並把你帶到你想去的地方時，為什麼還要等巴士呢？如果沒有司機，按需租車對消費者來說會更便宜，如果還允許按需拼車的話。
這些車隊能夠服務於目前被固定路線的公共交通所忽略的偏遠地區，這樣一來，未來也許會有更多的人搬到郊區，同時還保持著我們與城市聯繫的便捷性。Zipcar公司的聯合創始人Robin Chase認為，如果沒有司機，按需租車服務將會很便宜，足以讓消費者不再青睞固定路線的公交，。她告訴交通警察說：“……公共汽車、航天飛機、小型貨車、校車在未來都會消失。”
9. 停車場
隨著無人駕駛汽車按需不斷奔波，長期停車的需求將大大減少。據麥肯錫稱，僅在美國，無人駕駛汽車的投入使用就可以節省610億平方英尺的不必要的停車位。在美國的一些主要城市，停車位佔用了三分之一的城市空間，而這些空間的擁有者今後要麼改造這些土地以獲取新的價值，要麼把這些土地賣掉。
10. 快餐行業
據報道，麥當勞70%的銷售額來自“得來速”窗口，這也使得該公司和其他快餐公司在無人駕駛的世界裡變得極易受衝擊。在無人駕駛汽車的世界裡，人們只需要輸入目的地的座標，也就降低他們決定繞道去購買衝動食品的可能性。以後，停下來買吃的會更多地取決於選擇、心情和質量——而不是簡單地圖方便。此外，高速公路出口附近的快餐店也會受到衝擊，因為人們停下來加油的頻次會大大降低，畢竟無人駕駛汽車可以在不投入使用的時候補充燃料。
11. 外賣行業
除了打破“得來速”快餐店的現狀，無人駕駛技術還將改變食品供應。自動化車輛可以使餐館高效地運送食物，而無需僱傭人類司機。配送車輛甚至可以在配送過程中保證食物新鮮熱乎，而且運送的效率更高。一輛車可以讓一次配送好幾家，而不需要在每次都返回餐廳。
2018年1月，必勝客宣佈與豐田合作，致力於開發一款自動駕駛汽車實現外賣配送。一個月後，競爭對手達美了（Domino）宣佈，它將開始第二輪自動駕駛汽車的測試，該測試是與福特公司合作開發的。
12. 能源行業
密歇根大學（University of Michigan）的研究人員去年得出結論，無人駕駛汽車將消耗比目前更多的能源，因為它帶來的便捷性將鼓勵我們增加出行頻次（電動汽車仍將利用電網獲取電力）。然而，與特斯拉Model S等電動和自動駕駛汽車相關的變化已經表明，對汽油本身的需求可能會降低。自動駕駛電動汽車的大量基礎設施（如充電樁）仍處於起步階段。所以這會給石油和天然氣公司提供一個緩衝期，來弄清楚自己該如何適應新的能源生態系統。
13. 房地產行業
這不僅僅是停車場的事兒——自動駕駛汽車的連鎖反應會使得整個房地產行業對其分配空間進行大規模的重新整合。彭博社的Noah Smith說，更快、更便捷的通勤方式將使居住房產價值的價值從城市中心轉移到郊區。而商業地產中，很多用來幫助人類司機的空間也將被轉做他用。PARTNER Engineering的首席執行官Joe Derhake表示繁忙的街角未來也許不再需要加油站或者在港口附近的也不需要幫助卡車司機們的空間了。
14. 媒體娛樂行業
美國人平均每天開車46分鐘，這一段時間裡他們不用再盯著路面，反而可以消費新聞和娛樂。廣播公司將競相提供視頻內容，讓旅行者能夠在不危及安全的情況下看個痛快。這對廣告商來說也是個巨大的機會。
正如電信公司O2的研發主管Mike Short去年告訴《Drum》的那樣，“未來，汽車上會有越來越多的視頻播放設備。既然沒有司機，這些設備很可能就是用來使乘客獲得更多信息、安全和實時地圖的。這也意味著屏幕上可能會出現一些相關的廣告。”
15. 配送行業
Uber已經開始用UberEats來從外賣行業中分得一杯羹了。但自動駕駛汽車將永遠改變無數送貨員的命運。當用戶可以規劃自己的無人駕駛汽車去取披薩、去洗衣服、去取郵件、去買雜貨時，對這些配送人員的需求就會急劇下降。既然顧客的空車可以自行前來取餐，專門的配送人員來回奔波的必要性就不大了。
16. 零售行業
隨著無人機和自動駕駛汽車推廣開來，實體店的位置可能開始變得不那麼重要了。用戶可以從他們喜歡的餐館點餐，而不是過多地考慮位置，畢竟哪怕再遠也有自動汽車去取。此外，商店也不用再費勁心思設在方便人們開車或路過時注意到自己的地方了。而選址的便利、包括靠近居民區或者城市中心之類的考量也逐漸會不那麼重要,畢竟人們可以直接鑽進一輛無人駕駛汽車，他們可以閱讀、聊天、睡覺而不是花精力去自己開車,這樣一來他們也能夠抽出更多時間去商店和餐館。
17. 汽車經銷行業
隨著自動駕駛汽車的普及——無論是汽車公司還是叫車公司——越來越多的乘客可能不需要擁有自己的車。在CB Insights創新峰會上，有人建議，與其買車可，不如變成某種形式的租車，其中租賃公司提供車輛和所有維護費用。無人駕駛汽車的獨特功能和便利性可能會讓消費者尋找按需使用的車型，而不是承諾購買一輛汽車供其家人使用。而且，即使人們決定購買汽車，由於無人駕駛汽車的高效率——因為它不會佔用專門的人力司機的時間——這可能會導致一車家庭的增加。
18. 洗車等汽車服務行業
由於無人駕駛汽車會降低汽車的購買，同時使得汽車維護更轉向公司，故而維護這些車輛的責任也會轉向給車隊。隨著車隊老闆用自己的設施或其他解決方案來處理這些需求，洗車點，甚至租車點都將消失。
19. 醫療保健行業
無人駕駛汽車的另一大好處是增加了安全性。從理論上講，聯網的無人駕駛汽車基本上不會發生意外碰撞。由於車禍減少，醫療行業每年可能損失約500億美元。
除了更少的事故，無人駕駛汽車也可以作為診斷檢查點，讓乘客接受簡單的醫療服務，比如檢查他們的血壓或心率。
20. 救援和緊急服務行業
在駕駛途中，無人駕駛車輛甚至可以用來監測乘客的健康狀況，並在緊急情況下引導他們到醫療救助點去——例如，無人駕駛汽車可以在車上認識途中發生心臟病是迅速轉化為一輛救護車，提供緊急幫助。
無人駕駛汽車也可以在危險或偏遠地區找到需要救助的人，而不需要專門派出救援人員——例如，將救援物資運送到自然災害地區、事故地點、疏散區或戰區。來自Planetizen的Michael R. Boswell和William Riggs展示一些這樣的用例，強調了自動汽車在像Napa Valley發生火災時是如何幫助快速組織疏散的。
21. 駕駛培訓行業
雖然駕校在世界上的市場不像醫療、汽車銷售或保險這樣規模龐大，但它們很大程度上面臨著消失的危險，因為手動駕駛能力從一項必要的技能轉變為一種愛好。或許我們可以從在千禧一代中擁有駕照的人數正在遽減見微知著。
22. 城市規劃行業
大多數現代城市都是為了滿足汽車的需要而建造的。地鐵和高架列車可以避開地面道路的限制，但公路、橋樑和隧道的設計是考慮到大量的人力司機和貨運車輛的。自動駕駛汽車將改變這些道路的使用方式。一個互聯互通的網絡將能夠將車輛的流動有序無縫地銜接起來。在許多情況下，交通信號也許會被重新設計，或者可能直接被淘汰，因為自動駕駛汽車將能夠以更高的速度轉彎，並保持安全性。同時，隨著人們不再優先考慮住在市中心以謀求便利，通勤和出行的便捷可能會導致城市擴張。
23. 網絡服務行業
24. 車內設計及製造行業
一旦不再開車，人們會在車裡做什麼？位於上海的Yanfeng汽車內飾公司是眾多試圖回答這個問題的公司之一。該公司正在為四種不同的“模式”進行概念設計——包括“會議模式”（後排座椅可向後滑行拓展空間，前排乘客座位可向後轉）和“休息模式”（更類似於客廳）。同樣，這些考慮只與人類旅行有關——那動物呢，或者寄送的包裹呢？作為專門從事汽車內飾設計的公司，他們對在無人駕駛汽車如何旅行進行了改進，而製造汽車內飾的公司也會改變它們的生產方式。
25. 網絡安全行業
26. 交通執法行業
隨著交通運營的順利進行，汽車駕駛人員的真實數量也越來越少，城市的交通罰單和其他違法行為的收入將大幅下降，對交通執法人員需求也會更加有限。此外，還有一個問題是，如果自動車輛違反了交通法規，到底是誰該接受懲罰：是車主還是軟件製造商？如果汽車是租賃來的該怎麼辦？在實際執法層面上講，還有一個問題是警察如何與自動駕駛車輛互動。每位警官都可以強制禁用車輛嗎？這麼做會不會有點過了頭？通過聯網，每輛車都能知道事故、障礙物、警察、火災及救援活動的路線，並據此改變路線。這種在路線上的改變也有助於減少應急人員的反應時間，以挽救生命。
27. 健身行業
無人駕駛汽車可以把通勤時間變成健身時間，因為汽車可以配備健身設備，供乘客在通勤途中使用。“一輛自動駕駛汽車肯定能成為一個很棒的健身房”，NPD團隊的工程師Marko Vujicic對《紐約時報》（New York Times）說。
28. 老幼護理行業
自動駕駛汽車將增加老年人的出行能力，使他們能夠在無需自己開車的情況下保持社交和活動。對人類助手的需求將會減少，老年人可以自如地住在家裡（而不是住在護理中心），也不需要專門照顧他們的人。
無人駕駛汽車還可能影響兒童保育，例如，自動接送孩子上學，同時為兒童和青少年提供一種新的交通工具。據估計，無人駕駛汽車將會顛覆超過57萬名保育員和130萬名個人護理人士的工作。
29. 住房改造行業
在美國，60%以上的住房都有車庫。隨著無人駕駛汽車對個人擁有汽車需求的降低，重塑廢棄的車庫空間這一行很快就會炙手可熱。房主們將能夠改造車庫空間，擴展房屋，提高房產價值，甚至可以利用Airbnb等平臺為租房者或旅行者提供住所。這也將為專注於翻新車庫空間的設計師和承包商創造機會。
30. 法律行業
無人駕駛汽車將改變汽車事故的頻率和影響——以及隨之而來的訴訟。目前，94%的事故可以歸咎於人為失誤，自動汽車將減少這些事故，導致相關訴訟的減少。當事故發生時，聯網汽車將提供更準確的事故數據以及誰是事故的罪魁禍首。無人駕駛汽車還可能將個人司機的責任轉嫁給製造和擁有自動駕駛車輛的公司，這可能會降低私人執業律師的需求，同時迫使汽車公司擴大法律部門。
31. 軍事行動部門
2018年5月，美國國防部對議員們說，五角大樓將在公眾之前嚐到無人駕駛汽車的甜頭。
根據負責人的說法，在戰區，超過一半的人員傷亡都是負責從事運輸燃料食物等物資的軍事人員。軍方在採用自動駕駛車輛後，可以減少相當一部分傷亡，挽救生命。
許多武裝部隊已經在試驗無人駕駛坦克和無人駕駛飛機。
32. NGO與災害救助行業
對於在偏遠或資源不足地區工作的非營利組織和志願者組織來說，無人駕駛汽車可以提供一種將物資運送給需要的人的新方式。除了提供食品、服裝或醫療設備等物資，無人駕駛汽車還可以配備衛星和手機服務，與偏遠地區建立聯繫。
而在在偏遠地區提供更容易獲得的供應和連接將提高非營利性組織的效率，使志願者能夠把花在交通任務上的精力用在其他更有影響力的工作上。
33. 數據中心和網絡基建行業
無人駕駛汽車的投入使用會產生大量數據，並需要基礎設施支持——廣泛的低延遲無線連接光纖網絡和數據中心。Data Center Frontier和Intel估計自動汽車每天可以產生4 tb的數據,這意味著無人駕駛汽車的興起對更多的數據中心和更可靠的光纖網絡提出了要求。
閱讀更多 車聯網 的文章
