从1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2011年能使用自然语言回答问题的人工智能（AI）程序“沃森”在著名的智力问答竞赛节目上打败两位人类冠军，再到2017年谷歌的阿尔法狗完胜韩国棋王李世乭，历经多年锤炼，建立在大数据基础上的AI时代已经正式拉开了帷幕。
“沃森夺冠标志着AI发展到了一个新高度，也让我们看到了投资领域的机会。我们希望把所有数据聚合在一起，并通过AI技术关联起来，构建出一些以知识图谱为基础的投研工具。”通联数据股份公司创始人及首席执行官王政介绍说，正是因为看到这样的发展契机，他与来自中国万向控股有限公司（以下简称“万向控股”）的肖风一起创办了这家公司，“也是出于这个愿景，我们才给公司取名叫‘通联数据’，意在把所有的数据链接贯通起来，这就是我们创办这家公司的初心。”
通联数据股份公司创始人及首席执行官王政
知者先行
2012年，王政在中国资产管理规模最大的博时基金担任量化投资总监，当时他和刚刚离开博时基金去了万向控股的肖风同时看到了AI在金融领域的发展机会。万向控股是一家金融控股公司，内含很多金融业务，因此对金融领域中的技术应用也非常感兴趣。大家一拍即合，由万向控股出资成立了通联数据，肖风任董事长，王政任CEO。
2013年公司成立后，投入近三亿元资金，历时三年多时间进行了从基础数据到大数据的收集、处理和分析，并依靠机器学习模型将其应用于投资分析。作为大数据平台，通联数据力求网罗丰富的数据种类和动态实时的信息资讯，利用机器学习技术，让AI模拟人类的思维方式，去充分理解非结构化数据，通过数据挖掘、信息抽取和知识融合技术，建立起宏大的知识图谱，发现更多的投资机会。
如今，通联数据建起了通联数据商城、通联多资产管理平台、通联智能投研平台、通联量化平台等多个平台，有萝卜投研（RoboR）、优矿（UQER）、魔方（MOF）、智能投顾等众多产品为个人及机构投资者提供服务。其中，萝卜投研是针对基金经理和研究员提供服务的平台，可以帮助投资者实现由信息向决策的高效转化；通联魔方是对接资金方和投顾方的平台；优矿是国内首个覆盖投资全流程的量化研究和交易的一站式平台。作为行业拓荒者，通联数据蛰伏多年斥巨资潜心打造大数据平台的做法，为其赢得了国内外市场上的竞争优势。
此外，通联数据还帮助多家金融机构研发了智能投顾平台，“虽然海外的智能投顾业务发展比中国早一些，但他们主要是针对资产配置的，像美国的股票投资顾问还是以人为主，机器做的还比较少。无论国内还是国外，我们目前都属于智能投顾领域的第一梯队成员。”王政自豪地说。之所以能跻身智能投顾第一梯队，通联数据主要具备了四个层面的优势：
首先，对行业及专业领域应当具备的业务能力有深刻理解。“想做好AI，理解相关领域的知识是最基本的。像采集数据，也要在相关领域知识和业务逻辑的指导下进行，而不是什么数据都拿来用。这是一个长期积累的过程。”王政说。
其次，具备数据积累的领先优势。目前，通联数据掌握着行业中最大的数据量，每天还要从互联网上爬取大量信息，这使其与创业公司和小型智能投顾公司相比时，有绝对的竞争优势。“要做好智能投顾，必须有非常丰富的数据作为肌体的血液，这样才能让智能投顾变得更有价值。”王政介绍说。
第三，在技术上方面的积累。如何把技术、数据和业务逻辑融合起来，从而最大化技术的价值，这需要不断地尝试。“机器学习的算法非常多，究竟哪个更适合我们的特征场景和应用，也是需要时间积累的。”王政说。
最后，对行业业务逻辑理解方面的优势。通联数据对基金公司内部投资管理平台的理解，以及在综合整合、系统集成等方面的能力都比同行更有优势。
通联数据平台功能示例-关系图谱
新能源汽车-锂电池材料需求预测表
通联数据平台功能示例-智能财务模型
数据为王
2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡发表了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的著名研究报告。报告中谈到，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
进入2012年后，“大数据”一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。2012年2月发表在《纽约时报》上的一篇专栏文章提出，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
在建立起完善的知识图谱的基础上，通联数据还要进行更深入、更高级别的AI推理，通过推理挖掘出实际控制人、同业竞争关系、公司战略分析、高管能力圈以及人脉圈等等。这需要机器和人进行大量的交互，通过复杂的逻辑、方法、经验来训练机器，使其成为人的智能助手。
正如所有的先行者一样，通联数据在开拓新领域的过程中也并非一帆风顺。“我们在做大数据整合的时候面临一个比较大的挑战，就是怎样才能把不同的数据源整合起来。这里面有两个问题：一是把所有的数据都拿来以后，因为所占空间太大，在一个地方是存不下来的；二是数据所有权的问题，数据就是资产，大家都不愿意轻易地把自己的数据给出来。我们通过区块链来解决这个问题，每个区块上都有数据，我们会把在区块链上用算法推动智能合约的方式写进合同里，并按照规定的方式使用数据，不能拿走，算完之后还要把结果拿回来，参与方可以保证资产不会被别人复制。对大数据来说，区块链理顺生产关系的一个工具，它让不同企业间的数据能够共享，让大家能互相信任。”王政说。
通联数据曾于2013年开发过语音问答类产品，并在2014年研发出中国第一款智能投顾类理财产品，但当时因为技术还不太成熟，数据积累也不够丰富，产品并没有收到预期的效果。由此积累了丰富经验的通联数据一直没有停止智能问答系统的研发，并于2017年将产品成功地推向了市场。
通过旗下各个平台，通联数据已为2000多家海内外知名机构提供了行业领先的服务。例如，萝卜投研的深度用户浙商基金，此前一直希望建立一个符合自己特点的投研体系，但因为人手不够而没能构建起智能投资平台。选择使用萝卜投研之后，浙商基金利用这个快速获得信息、快速阅读报告、快速做分析研究的工具，九个研究员在两年里中跟踪的股票数量相当于传统基金公司三十多个研究员的跟踪数量，工作效率和投资能力都得到了指数级的提升。
另一个成功案例来自长江证券，在通联数据的帮助下，长江证券于2017年4月初发布了智能投顾项目，随后的半年报显示，其客户增加了90多万，与原来的200多万用户量相比有了质的飞跃。“这就是智能投顾给投资者带来的价值，长江证券智能投顾产品的90%用户都开通了智能投顾服务。”王政开心地说，“通联数据获得了越来越多客户的认可和尊重，这就是对我们最好的回报。只要能不断地成长，不断为行业和客户提供有价值的服务并为行业带来一些驱动，我们就很满足了。”王政说。
通联数据创始人兼首席执行官王政发表演讲
通联数据创始人兼首席执行官王政接受媒体群访
未来已来
正如《马云：未来已来》一书中说的，“我们正处在一个巨大的时代，这是一个可以共同展望未来的时代，不是去改变别人，而是改变自己。这样你就不会在十年以后说这是大数据惹的祸。大数据，我们应该共同把它变成人类未来的巨大能源所在。”
李开复也在《AI》一书中提到，智慧金融是AI目前最被看好的落地领域。全球顶级的金融服务机构瑞信发布的数据显示，2016～2021年，中国的中产阶级群体将新增1亿人，新中产的崛起进一步放大了理财供需缺口。德国的数据统计资源平台Statista预计，2021年中国的智能投顾管理资产规模将达到4678.31亿美元，年复合增长率103.8%，发展空间可谓巨大。
2017年5月，央行成立了金融科技委员会，以加强对金融科技工作的研究规划和统筹协调，为金融科技发展提供战略规划与政策指引；2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》将AI升级为国家级战略，通过要推动AI与各行业融合创新，在金融、制造、农业、物流等重点行业和领域开展AI应用试点示范，推动AI的规模化应用；2017年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，提出要以市场需求为牵引，积极培育AI创新产品和服务，推动智能产品在金融、工业、医疗、交通等领域的应用。显然，金融这个AI技术的最佳落地点，已经成为国家战略关注的重点，在各项利好政策的扶持下，智能投顾行业无疑将迎来飞速发展的春天。
“未来十年，中国的资产管理规模会达到20万亿美元级别，成为全球第二大市场，这是一个非常好的行业发展机遇。中国的资管行业现在相对还比较落后，而我们能用技术的方式帮助这个行业快速构建起专业的投资管理和服务能力。”王政说，“我们希望在未来五年里用技术重构中国的资产管理生态，把通联数据打造成资管业的Uber，打造一个提供算法管理模型的共享平台，让所有的资金管理机构和个人都能在这个平台上共享大数据带来的智慧。”
2018年，通联数据计划进一步加大发力，目前已经启动了新一轮的战略融资，“这一轮战略融资的目的在于整合更多的战略资源，让公司实现更高速的发展。”王政解释道。
狄更斯在《双城记》中说，“这是最好的时代，这是最坏的时代”，确实，机遇往往与风险并存。王政非常清楚地了解大数据伴随的风险，“风险主要来自两个方面：一是来自监管层面，必须制定有效的游戏规则来引导大家朝着正确的方向设计产品，开展业务；二是来自系统本身的风险，没有百分之百完美的系统，我们只能通过监管的方式把这种风险降低到最低。”
作为第一次创业的团队，通联数据在披荆斩棘的过程中战胜了很多挫折。“公司在创建早期遇到了很多不确定性因素，身边很多人都怀疑做这件事的可行性，这是一个很大的挑战，但我坚持必须要做，要对自己有信心。正如乔布斯所说：stay hungry，stay foolish，创业要保持一颗坚定的心，并要不断探索。”王政说。
过去五年里，通联数据吸引了四百多名对金融有激情、对技术有心得的年轻人，并把他们培养成了跨界人才。“这是我们最值得骄傲的地方，我们希望在推动创新的同时也为行业的发展储备更多的人才。通联数据要成为‘金融科技细分领域的黄埔军校’，这也是我们对社会的责任。”王政自豪地说，“作为与时俱进的领航者，通联数据希望携手各大专业机构，跟随日新月异的市场变化，成为投资者愿意信赖的得力助手。同时，也希望通联数据能为整个金融行业注入新鲜血液，成为金融科技行业变革的领路人。”
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