这是一节高标准的搜索扫盲课，有点长耐心看。加玩法群收获更多尾部有添加方式，大家想必都知道淘宝的搜索类目逻辑主要有前台类目树和后台类目树组成，前台类目面向买家展现查找，后台类目便于商家发布商品信息存储管理，从技术的角度来看的话，前台类目就是在后台类目的基础上建立了一个虚拟类目，用户购买时看到的类目是前台类目。前台类目通过跟后台映射间接和商品关联。前台类目由后台叶子类目+属性组成，一个前台类目可以包含多个后台类目，一个后台类目也可以映射给多个前台类目。前台类目不直接挂载属性模版，前台类目对应的属性来自后台叶子类目的公共属性。也就是叶子类目+商品属性模板称之为类目属性体系。
为什么给大家讲这些基础的搜索逻辑是因为讲千人千面、个性化、产品和人群标签，必须要知道类目属性体系的缘由，类目属性体系是衍生出千人千面、个性化的前提。
很多同学会问:为什么要将前后台类目分开呢？
08 年的时候，有个淘宝的产品经理从线下零售巨头沃尔玛得到启发，他发现沃尔玛仓库里面的类目分区和货架区的类目分区是分离的，仓库里面的类目分区比较稳定，很少变化，而货架区的类目分区会根据活动和季节经常调整。类似的，淘宝也可以把原来的一套类目体系分为后台分类和前台分类，后台分类面向商家，用来挂载商品和属性模板，比较稳定很少变化；前台分类面向用户，主要方便用户查找商品，很灵活，可以经常调整。后台类目和前台类目之间通过映射联系起来，一个后台类目可以映射到多个前台类目，一个前台类目也可以包含多个后台类目。这样一套相对比较完善的类目体系就形成了。
这样解释是不是就明白了。
第一：类目属性体系有效帮助提升搜索的精准度。
用户输入 query：iPhone，淘宝类目属性体系预测到跟这个 query 最相关的前台类目是手机，然后前台类目通过映射找到后台类目手机，最终在这个类目下找到了“iPhone 5s 土豪金”这个商品。
有了类目属性体系，用户搜索 iPhone，淘宝就不会给出手机套这样的配件了，因为它只会到手机类目下去找商品。
第二：更加高效的找到顾客想要的商品
用户可以直接在搜索结果页按照类目和属性筛选商品，更加高效的找到想要的商品。而淘宝搜索可以通过记录用户搜索 query 之后的类目属性筛选行为，精准预测每一个 query 的类目和属性意图，当用户再次搜索的时候，可以根据 query 的类目属性意图，在 query 文本相关性的基础上计算出商品的类目和属性相关性，把包含 query，且跟用户的类目和属性意图最相关的商品优先展示给用户。--这就是千人千面
第三：帮助搜索算法的垂直优化。
也就是在每一个细分类目下，可以采用不同的商家权重和品牌权重，甚至可以有不同的排序公式。比如用户选择手机时，更多考虑各项参数和评测文章，这个时候相应的排序权重因子可以加强，而选择服装的时候，一张漂亮的主图就无比重要了，排序因子里面主图质量的权重就需要提升了。 有了类目属性体系，还可以做基于类目和属性的个性化搜索。搜索引擎通过用户的类目属性筛选日志，可以挖掘出用户的一些特征，比如性别，意向价格区间，偏好品牌，偏好品类等，从而可以对这个用户做个性化的展示。---这就是个性化
个性化让搜索匹配更加精准，转化率大大提升，针对个性化的搜索我们关注的是后台整体的流量，而不是关注前台的展现。也就是说要看个性化搜索后台的整体流量趋势，而不是去看这个搜索关键词有没有排名和展现。
基于个性化和买家不同层次的需求和商品对接，个性化实现多样性，实现淘宝小而美，卖家找到自己的定位，有实力去竞争头部，如果没有实力，细分类目会有更多机会。
例子：100个买家100个卖家绝大多数商品集中在头部，40个买家找韩版但是有80%的提供，10%的买家找条纹商品，但只有2%的卖家提供条纹商品。
在叶子类目+属性模板上下下功夫，针对产品属性和产品本身做深度优化会有更多机会。
前台类目的调整一般参考各品类或者属性成交的高低以及搜索导航PV的高低进行。--所以说淘宝首页会说话的，什么品类好卖，什么属性好卖，用心研究下PC淘宝首页还是可以分析出很多核心有用的东西的。
聊得这是不是应该有点感悟，不管你的感悟是什么我接着讲下一个搜索核心。
淘宝搜索分词技术。
这张图上大概概括了这五个方面
接下来 我们就一起来认识这五个方面的内容
1）最小滑动窗口模型
这个比较容易理解
简单来说就是紧密结合原则。
这个大家不会太陌生吧
举个例子来说下吧
比如说我们的产品是一款连衣裙，我们以“雪纺连衣裙”这个词来说，淘宝会把这个词进行拆分，变成“雪纺”&“连衣裙”两个词
那么系统又是如何组合的呢
我们知道淘宝有一个庞大的词库
【词库的词的来源简单说下：就是用户搜索的一些短词和类目词等等】好，我们模拟下系统的匹配方式，
那么在“雪纺”这个词下对应了一个词库，是包含雪纺的所有的词，我们先把他命名为【雪纺.txt】，.txt是说这个包含这些词的一个文档
当然在“连衣裙”这个词底下也是对应一个词库，我们把它命名为【连衣裙.txt】也是包含连衣裙的所有的关键词
然后每一个词底下都是对应一个最优类目的
但是最小滑动窗口是什么呢？
也就是说“雪纺”这个词和“连衣裙”这个词之间的距离，如果标题写成“雪纺连衣裙”比“2013雪纺韩版连衣裙”这个词相关性好，这是系统拆词的一个原则。
2）不要有异议
什么意思呢？ 我们剖析下
这个问题是相当严重的，因为在淘宝系统去识别我们的标题的时候，如果识别错误的话，那就不好了，所以我们不能让淘宝系统进行误识别，因为系统是根据算法来的，不可避免的会错一些，但是针对这个问题，我们必须需要谨慎和注意。
方便大家理解 我举个简单的例子
“beizi”这类的词，相信大家有所理解吧
“beizi”这个词，这个叫特殊词，有时候搜索量很高，竞争很小，所以我们很多人就把这个词写进标题了，竞争小，流量多这样的词显然我们是需要的，我们看下这个词
但是我们知道“被子”&“杯子”这两个产品的拼音都是叫“beizi”这个时候，如果系统误识别把我们的被子识别成杯子，那么就非常不好了，因为产品的相关性太差了，从而影响我们的排名和宝贝的权重。这个是我们平时需要的注意的。
3）属性进索引
这是我们之前理解的相关性，其实淘宝远远不是这么简单的审核我们的相关性
所以我们知道，产品不能放错类目。但是呢？仅仅是这样远远满足不了用户的需求度和客户体验，所以进出来了这个属性进索引。
这个很重要的 待会举个例子说明下
什么意思呢？
其一：当我们的宝贝的标题如果没有写上属性词的时候，但是我们的属性当中存在这个属性或者勾选了这个属性，那么用户在搜索这个词的时候，淘宝也会展示我们的商品，这是因为属性进了索引。
其二：我们需要去做的是不是说属性词就可以不写在标题当中了呢？显然这样去做会损失很多流量，不是因为淘宝不去展示我们的宝贝，而是因为影响排名因素的权重或者因子，不单单是属性这一项，所以我们的人气分很低的时候而是很难把握的，因为前面说到了紧密组合是吧，所以我们需要的是把一些重要属性或者热搜属性进行书写并紧密结合。所以我们需要填好属性，而且要全面的把属性填的完整。
【有一点需要注意的是，属性和标题是不能冲突的，如果属性勾选的是“短袖”但是标题中却出现了“长袖”显然这样是不会展示的，而且还是违规。所以在写标题的时候千万不可以用这样的字眼和犯这样的错误。
4）宝贝标签进索引
这个原则 主要是商品的一些产品参数和卖点表述了宝贝标签，就把这些关键词写到标题或者进行勾选，填写。
5）词性
词性 直接决定了你的排名 非常重要
名词和形容词，属性词
这是什么意思呢？我们知道淘宝是系统识别标题的，但是系统如何知道我们的产品是什么，或者叫什么呢？
大家思考下 这个很重要哦
有人会说不是区分最优类目了么，可是类目底下还是包含很多的词的，然而淘宝是如何准确的识别我们产品的名称的呢？
这就牵涉到我们的词性的问题。
我们知道语句中会有主语、谓语、宾语，也有谓宾短语。那么淘宝也是一样的，他会识别词性，也就是我们经常说的，中心词。
如果你的产品的中心词没有被识别那就完了
所以这块就是非常重要的一个原则。
淘宝如何做到的呢？我们知道我们每个产品都有一个名称或者多个名称。比如：衬衫，我们还可以叫做衬衣。而这些名称词也就是我们所说的中心词，
我们细心观察会发现，所有的名称词都是名词，而跟他一起组合的都是形容词，比如说“长袖衬衫”那么“长袖”就是一个形容词，而“衬衫”就是一个名词。两词结合就是就是一个长尾词。
淘宝也是这样识别的，先是拆词，然后进行词性的处理，分辨出你的产品中的名词，也就是名称词。
当然有时候名词也是可以当做形容词来用的，这个时候就需要我们去注意了。不要让淘宝误识别了，如果识别错了，那就完蛋了。
举个例子：
针织衫毛衣这个词
“针织衫毛衣”那么它可以拆分成“针织衫”&“毛衣”，那么我们知道这两个词都是名词，这个时候就是名词变成形容词。
所以根据这个原则，我们需要把握的就是让淘宝系统准确的识别出我们的名词也就是中心词。那怎样做到呢？
这个时候可以试试空格或者/,还有一个核心的原则那个中心词最核心就去形容它，比如针织衫长袖毛衣。
这些都不是我今天要讲的主题，扯那么多就是让大家从本质上和搜索逻辑上更加深刻的理解搜索。
今天的主体是个性化-同质化产品只会展示优质产品，劣质产品不会展示。
是人群标签和产品标签。
淘宝搜索通过用户的类目属性筛选日志，可以挖掘出用户的一些特征，比如性别，意向价格区间，偏好品牌，偏好品类等，这就是人群标签。
淘宝搜索通过搜索轨迹和日志筛选和分析参考各品类或者属性成交的高低以及搜索行为轨迹的反馈数据给这块产品打上标签--这就是产品标签。
当人群标签映射产品标签的时候就做到了个性化精准营销。
产品标签和人群标签我们能优化的点在叶子类目+商品属性模板上，这也是现在淘宝搜索掌门人“思涵”强调的 商品质量。
商品质量、信息质量、商品品质质量。实践证明：商品信息的完整性越高越准确，转化率会更高。
人群的标签是由以往行为轨迹和浏览反馈影响的，商品标签是有商品本身属性和购买人群标签两部分组成，商品标签是实时变化的不是一层不变的特别是新品前50名真实成交客户的人群标签就显得更为重要。
这篇文章含金量特别高，希望能帮助中小卖家仔细阅读，体会，理解
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