y1個人的海枯石爛
不會。原因很簡單，因為Python能做到的事情matlab也幾乎都能做，而matlab在一些特殊領域的應用python還是無法做到的。比如，科學及工程領域的仿真，還有嵌入式設備算法的調試等等。兩種編程語言都很偉大，但我個人還是傾向於matlab，下面就介紹一下mablab的一些應用領域（插圖為推薦的一些教材）。
科學計算。Mathworks公司最初設計matlab時就是把它作為一款科學計算軟件來定位的。我們可以利用它來解高次方程，求定積分，求導數偏導，其中最厲害的是它強大的矩陣運算能力，線性代數中的所有問題幾乎他都能進行求解。而且它的代碼編寫起來很簡單，這也就解釋了為什麼科研工作者都非常喜愛matlab了。
圖像處理。許多人提到圖像處理就會想到PS,美圖秀秀，殊不知，matlab的圖像處理模塊同樣強大的令人髮指。圖像在計算機內存中的存在方式是數組，也就是矩陣，而矩陣恰巧是matlab的最愛。Matlab提供了強大的圖像處理庫，從單張圖像到視頻流，都可以處理成你想要的樣子，並且往往都是幾行代碼就能夠解決戰鬥。
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模擬仿真 。在工業領域，許多產品由於其製造成本的緣故，在完成產品設計後需要進行軟件模擬，這時候matlab就排上用場了。比如在汽車飛機制造領域，需要測試這些產品在不同環境下的風阻，這時候通過matlab建立號數學模型後，輸入初始化參數，經過一段時間的運算，就能夠得出相應的結果。仿真技術的出現大大降低了工業設計的成本。
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嵌入式設備調試。Mablab自帶了dsp tool box工具箱，可以使用它來開發一些嵌入式設備上運行的算法，還能夠對運行效果進行仿真評估。最讓嵌入式設備工程師喜歡的一點是，matlab編寫的M代碼，可以通過命令轉化為C/C++代碼，這個功能著實會讓算法工程師興奮很久。
太科羅技
我認為是有可能的，matlab有的功能，python生態中幾乎都能找到對應的開發包，而且python在就業市場上的曝光度和佔有率也要遠遠高於matlab。現實是，早些年前，博士們做模型還都用matlab，不過這兩年，很多人都在用python。python的生態系統很完整，很好，語言又上手快，學習起來容易，有好找工作，這些都是matlab不能比的。
