HR讲堂

从变化数量上看，麻将和围棋还是有差距的。数据显示，围棋是一种玩法下的10的172次方变化；而麻将是多种玩法下的1736978种变化！其主要格式可以归纳为：n*AAA m*ABC DD，mn可以等于0。这对于数据的设置、运算来说是一个全新的考验，它不是一个量变增加的问题，是质变不停更替的问题。虽然算法简单，但为什么阿法狗不敢介入麻将领域？这绝不是碰巧，而是胆怯地故意回避！

镁客网

AlphaGo 玩麻将这问题问的绝！忍不住想过来给题主科普一下。

以下是 AlphaGo 的独白，每一句都刺痛着工程师的心：

“桌子上放的这都是些啥？哦，麻将？”

“为啥还有那么多种的图案？我C怎么还有中文？”

“四个人玩？那我算什么？他们三个合起伙玩儿我怎么办？”

“东西南北中&发财是用来碰的？碰是什么鬼？什么时候碰啊？”

“为什么牌里还有只鸟？你说什么？鸟名字叫幺鸡儿？是只鸡？”

“胡牌道理我懂，但都是屁胡啊！？”

“我怎么知道我下一张牌能摸到什么？我怎么计算胡一条龙、七小对的几率？”

“算了，我还是玩围棋好了。没图案、没文字、不需要摸牌、硬了还没成就感...”

工程师：

“别自作多情了好嘛，不给你丫玩儿麻将主要是我们都不会玩！！”

“......”

如果从数学的角度来讲，扑克、麻将这类牌都太简单而且都是多人棋牌，计算机只需要记住打出去的牌并计算剩下牌赢的概率即可。偏偏只有围棋，一对一公平博弈，每一步都有上千种变种可能，单纯靠计算是搞不定的，所以自古围棋出大师，你没见过自古麻将出大师吧？

猫眼智客-杨明慧

我有几位朋友是日本麻将和竞技麻将的顶尖高手，日麻拿过世界比赛前几名的那种。当时AlphaGo第一篇论文刚出来时，我们就曾讨论过类似问题：用神经网络深度学习的方式来训练麻将AI会怎么样？其实结论并不复杂，训练出比人类厉害的AI并不难，但很难达到AlphaGo后来能对人类的碾压程度。这主要是因为麻将和围棋本身的区别。

首先需要强调的是，围棋是完全信息博弈，而麻将是不完全信息博弈。一般来说，不完全信息博弈要比完全信息博弈的难度大。但具体到每个项目上，具体到是人来学还是程序来学，都是不一样的。

围棋由于变化量过于庞大，可以说是完全信息博弈里最难的那种；而麻将虽然是不完全信息博弈，但变化量的量级比围棋小的多。所以顶尖的麻将高手认为，对人类来说，麻将相比于围棋要容易一些（如果非要对比）。

为什么这么说呢？因为麻将从入门到顶尖高手，嵌套的水平差距层级，没有围棋从入门走到顶尖的相差差距那么大。不完全信息博弈看似应该更难，但对人类来说却不一定。麻将和纸牌类游戏的不完全信息带来了大量的运气成分，反而使得人类选手很难形成极端的互相碾压。而围棋不同层级之间的碾压之彻底，大家应该都懂。

哪怕一个顶尖的麻将高手，可以在很多局比赛中凭大概率碾压一个新手，但却也不可能保证局局都赢。对手运气逆天了怎么办？麻将的水平高，其实是针对任何场面，不论顺风逆风，都能打出胜率最高的打法。这样，就算不能保证局局都赢，但打的多了，成绩自然就能显现出来。

如果要训练一个麻将AI，难度肯定要比训练一个相同变化量的完全信息博弈AI要难的多，但应该也远不需要投入训练AlphaGo那么巨量的成本，就能得到一个超越人类顶尖水平的程序。但正如前文所说，这种超越最多只是胜率占优，并不可能局局都赢。而围棋AI只要水平超越人类顶尖一定距离，就能保证基本100%的胜率。

其实在解决了最困难的完全信息博弈游戏之后，尝试不完全信息博弈也是很有意义的。不过在大量不完全信息博弈中，麻将还是稍嫌简单了，也许星际争霸是个更好的选择。

最后，“不敢挑战”这种故意挑动情绪的引战性用词是没有意义的。如果关心，请真的关心。

神之一手

今年5月，阿尔法狗（AlphaGo）打败了柯洁，这个世界围棋史上最年轻的四冠王，围棋等级分排名世界第一的顶级棋手。

“我知道围棋有一天可能会被人工智能打败，但没想到这一天来的这么快”，一个从小下围棋的朋友说。

不少棋迷看了后心碎不已，但随着之后阿尔法狗公开自己和自己下的50盘棋谱后，心服口服。朋友身边聚的一帮棋迷对这50副棋谱啧啧惊叹，“原来围棋能这么下？！”。他们越钻研棋谱越发现，在围棋这个古老的游戏中，阿尔法狗代表了未来的下法。

柯洁的师傅聂卫平在观战后也表示，“阿尔法狗又几步棋完全出乎我们职业棋手的意料，当时看着奇怪，但是确实下的好，从布局到中盘都有妙招。完全掌握自如。”

什么是未来的下法？大概正是这种掌握自如的全局观。

生物和机器在信息处理方式上的本质差异就在于：人类偶尔会站在全局看问题，但不可能总是保持这种上帝视角，人的生物弱点决定了这一局限性，可是，“在AlphaGo的每一步棋，它在局部跟你战斗，但它永远看着整个棋盘。”

围棋只是DeepMind整个棋局的一个极小的局部，正像当年打败了人类国际象棋大师的超级电脑深蓝，也仅是IBM整个棋局的一个局部，IBM从来都不热爱国际象棋，更不会让自己成为一家经营国际象棋的公司。

至于当初选择围棋，只是因为围棋是完全信息博弈的最高峰，哈萨比斯说，“它一直是人工智能研究中的一个圣杯”。如果围棋可以被攻克，那么其他大量适用于完全信息博弈的问题或许都可以得到解决。

回到题目，阿尔法狗没有挑战麻将不是不敢挑战麻将，而是不屑。阿尔法狗所属公司DeepMind主要任务也不是炫牌技。

韩福东

此前已经有学者分析了阿法狗在陆战棋、飞行棋、斗兽棋、跳棋、象棋方面的优势，称“围棋是地球人的最后一个堡垒”。支撑这一观点的是围棋的穷举变化数量，如果我没记错，应该是10的172次方，对机器运算的要求最高。正常情况下，棋子的数量和变化的数量成正比，象棋棋子打翻了地上拣拣就行，围棋棋子打翻了是要拿扫帚的。从这个角度来说，把围棋看作数学意义上的最后的棋牌类阵地是站得住脚的。

请注意我的定语——“数学意义上”，为什么这样说？是因为人类的棋牌阵地远远没有到全面沦陷的时候。比方说，机器人没有打过麻将，谈什么制造统治人类的天网。

从变化数量上看，麻将和围棋还是有差距的。数据显示，麻将的实际变化是1736978种，远远小于10的172次方，其主要格式可以归纳为：n*AAA+m*ABC+DD，mn可以等于0。虽然算法简单，但为什么阿法狗不敢介入麻将领域？这绝不是碰巧，而是胆怯地故意回避。

首先我们必须在麻将的普及性上达成共识。

即麻将在棋牌领域中的重要地位。阿法狗不搞将棋、黑白棋是有道理的，毕竟这些棋尚未取得广泛的社会共识，但麻将肯定不处于可忽视可轻视可放弃的地位。比方说，酒店里的棋牌室，多数是这个样子：

请注意：绝大多数的酒店并不会直接叫“麻将室”，但如果你跑到棋牌室里要求下围棋，服务员估计会非常为难。

其次我们要在麻将的档次上达成共识。

至今仍有小部分不明真相的群众认为，麻将是赌博工具、是社会底层、无学历人员爱好的低层次娱乐活动。并指出，阿法狗也没有参与扎金花、梭哈、二十一点啊！这里让我们阅读一下胡适先生的日记：

研究显示，文中的“打牌”即“打麻将”。再让我们阅读一下季羡林先生的日记：

看到这里，我相信你的内心一定非常惭愧，五千年的风和雨啊藏了多少梦，圆的是筒竖的是条白板带红中。事实上，麻将早已被国家体育总局认定为官方运动项目，其品格不容置疑。

第三我们要在麻将的奥妙性上达成共识。

前文也提到了，围棋是数学意义的堡垒，而麻将是实际意义的堡垒。为什么呢？麻将的确只有1736978种变化，但它却有至少十种规则对应这个变化。例如，阿法狗刚刚摆了一幅标准的拷码牌，你突然说老子这盘清混碰；阿法狗刚刚想玩上海麻将，你突然说老子这盘是成都麻将二五八做杠的……注意了！围棋是一种玩法下的10的172次方变化；而麻将是多种玩法下的1736978种变化！这对于数据的设置、运算来说是一个全新的考验，它不是一个量变增加的问题，是质变不停更替的问题。

这里再举个质变的例子。麻将里头八个花，大家都很熟悉：春夏秋冬梅兰竹菊：

看到阿法狗上来，我偷偷换一幅牌：

看到鼠猫神盆，阿法狗肯定又傻眼了。战胜阿法狗，从垒牌开始，到胡牌结束。无论从历史传承、规则设计、牌艺技巧上，阿法狗可以玩围棋，但离玩麻将还很远。

回到主题：为什么阿法狗不敢挑战麻将？因为一个阿法狗挑战三个人类，一点胜算没有；两个阿法狗挑战两个人类，我告诉你们，不要以为势均力敌，老子一个眼神就知道朋友要什么牌；三个阿法狗……

三个阿法狗太贵了。

HR讲堂

我看到很多人强调围棋的复杂性，说麻将的简单，狗狗不屑一顾和麻将一战。

我不同意这种说法，我坚信狗狗现在没有办法能赢麻将，所以才不敢和麻将一战！请你读完我的分析文章，再发表你的意见！

第一，围棋虽然复杂但是在狗狗面前太简单！

■围棋通过几百年的发展，所有开局，中盘，打劫等等都可以说被摸透，并且提出啦什么样的布局针对别人的布局。很多的应手都是通过千万次锤练比较后得到最佳应手。粗鲁的来说你落这个点，我心里就有几种平时练习过的应手。只要不出昏招，基本上斗下去都是按本在下，只是实战中为求变化，有时打破常规。看谁对新的变化推算得更快、更准谁就赢。

■我们所有的职业围棋高手，从小学棋就是按照书本上的指导来学习，按棋谱去打谱，都把每种布局，中盘变化熟记于心。可以说我们的思维早已被棋谱所影响或者是束缚，就如我们从小就认为地球围绕太阳转一样。不管棋力多高都跳不出棋谱的思维，这就是围棋参战人相对狗狗的弱点！

■来看狗狗的围棋程序，机器人记忆力比我们强，所有棋谱所有变化都被狗狗记住。也就是说按照棋谱走，人会出错狗狗不会记错；不按照棋谱走，高手走之中求变。往后的变化人仍然超脱不了棋谱的思维方式，各种变化推算都依据从小学棋的思维模式去分析，但是人的推算肯定是比不过狗狗。狗狗在你走出变招后很快就能把所有的演变加以推理，找出最佳应对。当然狗狗的应对也是跳不出棋谱的思维。

第二，麻将虽然说没有围棋复杂，但是麻将有其特殊性！人性的变化莫测！

■麻将变化没有围棋多，但是中间的可变化性远超围棋。这个变化性是指打麻将人的性格，打麻将习惯，心态等因素变化。而且人心难测，无章可寻！

■同样的一局起手牌，让张三，李四，王五，赵六上去打东西南北位置，打出的结果是一种；换另外4个人上去打，结果又肯定是不同；哪怕只是把第一队人坐的位置让张三和李四换，王五和赵六不动，打出来结果又不同。这就是麻将的不同，麻将的变化和魅力。

■麻将本身变化不多，但是人为的因素影响牌局进度不同造成的结果就不同。比如同样是这把牌44566打出1张牌听牌，我今天心烦可能就会打随意牌，随意丢出5，但是恰恰有人糊这张5，这就改变啦接下来的牌局发展；如果是我今天心态好我会打4或者是打6，打4没人糊牌，从而没有改变牌局发展，万一有人糊牌又会改变牌局。同样是糊，我的下家糊和我的对家糊或是我的上家糊牌，改变麻将结局都不同。这就是麻将比围棋复杂的所在。看似简单，而真正变化复杂，关键是这种复杂不按照书本的记载去变化，你让狗狗怎么办？

■狗狗再聪明也不能判一个人的心里，而打麻将变化就在人的变化，有人喜欢对杵，有人喜欢单吊，有人喜欢卡张，有人喜欢放水贪大。在四个人打麻将中任何一个人＂屁眼疼＂下，不按常理出牌都会引发本局的变化。比如我是44 78万的听牌，摸到手中一张4条，我猜测会点炮，我就不打准备拆搭子。有人拆78万，有人脑壳有包拆44万，这种反常思维你让狗狗以什么思维逻辑去分析？怎么去判断我的牌？

■狗狗没有可依据的逻辑去推理，它再会记算有屁用，就如上面44 78万，我摸到炮牌拆搭子，你让狗狗怎么猜我放弃听牌？怎么猜我拆的78还是44？怎么去给它设置程序？

所以围棋看似复杂，在狗狗面前却有章可寻。而麻将看似简单，但是人为因素太大，这种变化又无章可寻，所以让狗狗没有办法。我相信开发狗狗的人员也是被这点所难住，所以我说狗狗赢围棋容易因为有章可循，但是不敢和麻将战斗因为麻将无章可循！狗狗现在赢不了麻将！

欢迎各位大侠提出你的不同看法！

麻将换三张

麻将比赛和电竞AI一样，得在公平竞争环境里进行，这是前提。就像对战游戏，如果不限制电竞AI的APM操作，人就不可能赢了电脑，试想一下，一分钟几千的微操作，懂得人都知道。所以，电竞AI和人对战，最高400。

回过头来说麻将比赛，如果在电脑上由电脑洗牌（不是同一个AI，只是为了保证不码牌），一定数量级的牌局以后电脑就可以分析出来这台设备的随机函数分布（人不可能的），并可以用我们想不到的方式计算最优化概率，也就是我们常规认知的猜牌（人类猜不过它的），而且，人类所有的影响输赢的情绪电脑是没有的，就算他连摸四个一样的牌不留也不会生气，大家知道，棋牌类取胜的关键之一，就是心态。

好，前面所有讲的，都是在一个相对对大家都比较公平的环境里进行的，那么我们讨论一个极端的情况，就是3V1 和2V2。

3V1，确实可以大大降低电脑的胜率，但是别忘了，如果按照8圈综合评比来讲，第一个被淘汰的，未必就是电脑，也就是说，AI可以通过四个不同的程序训练来保持如何取中，因为在这样的环境里，AI只要不垫底，在实际的盈利上来讲，依然是赢了，尽管这个看起来很难，毕竟，这样的比赛，没什么实际意义，更想是一种AI的压力对决和反欺骗测试。

2V2条件下，如果允许人类作弊，AI也可以作弊，那基本还是AI胜出，因为人类的一个眼神在AI里也就是一段加密的代码，人类所有会的，AI都会（我说的前提是学习人类的欺骗行为，不是共享所有的牌），所以，2V2和1V1没有区别。

其实，目前，在所有基于计算和分析的领域，只要让AI学习，我们基本没有胜率，不要忘了，AI现在连谈判都快拿下了，我们人类引以为傲的所谓选择判断和部分情感都已经被AI攻克了。

所以，不是AI不敢和麻将斗地主比赛，是因为再比赛已经没有实际意义，深度学习挑战的是神经网络对一类规则的适应性和实战经验，比赛不是关键，输赢都没有实际意义，重点是深度学习的AI是可行的，这才是价值所在。

从最早的图灵到当下的AI大爆发，这是人类智慧的延伸，尽管我们不知道这样发展的最终方向和后果，我们就是这样好奇而又冒失的进化着，一切看起来偶然，但是又是必然。

身边人吴晗

回答这个问题之前，想反问一句：凭什么认为阿尔法狗不敢挑战麻将？目前阿尔法狗没有开发出针对麻将的程序，但这与不敢相差甚远。对于阿尔法狗团队而言，如果他们认为有必要，开发出打麻将软件也不是太难的一件事情。只是目前他们认为没有这个必要。

2016年，阿尔法狗团队在开发围棋软件时的口号是“挑战人类智慧堡垒”，围棋蕴涵着无穷无尽的变化，需要人类智慧去挑战，去征服，在此之前，人工智能已经征服了国际象棋、象棋，日本软件工程师开发出来的软件还征服了将棋，围棋被认为是不可能被电脑征服的智力竞技，在这样的背景下，阿尔法狗团队才开发出了阿尔法狗，后来又开发出了阿尔法元。

阿尔法狗团队开发出打败人类的阿尔法狗、阿尔法元，醉翁之意不在酒，而在于在人工智能方面造福于人类，因为在医疗手术、自动驾驶等方面开发人工智能成本过高，还不易被试验，所以用围棋作为突破口再合适不过，意图很明显：你看我们现在连“人类智慧堡垒”都攻克了，那么余下的自动医疗手术、自动驾驶等还有什么不能攻克的呢？

麻将存在极大的偶然性，所以目前还不能成为竞技，其复杂程度显然远远小于围棋，既然阿尔法狗团队连围棋都能征服，那征服麻将还是问题吗？

聂卫平

前一阵谷歌的“阿尔法狗“
很是嚣张啊
在人机大战中连赢三盘之后
人类代表李世石终于击中“神狗”死穴
扳回一盘
阿尔法狗：我是假装输给人类……
你以为这样就能战胜人类了吗？
聪明的中国人民表示——阿尔法狗，你敢挑战中国的麻！将！吗？
Alphago：我是网红我先撤了你们慢慢打……

其实，早就有过麻将的AI了，它就是日本东京大学工学系在读博士生水上直纪开发的麻将人工智能“爆打”。“爆打”和AlphaGo一样，有自我博弈以及阅读学习人类牌谱的能力，那么，它的战绩怎么样呢？

“爆打”从2015年开始在最大的日本麻将平台——天凤麻雀上开始打，到了2016年2月已经打了约13万手牌。2015年12月，“爆打”冲进天凤七段，长期成绩平均在六段以上。这意味着“爆打”在天凤麻雀上的17万选手中，可以排在5000名左右。而且这还是在日本的排名，要是放我大天朝，一大波儿退休老干部齐刷刷碾压你!

阿尔法狗，你听说过麻将吗？比围棋更有群众基础……也不乏国际性据说，围棋的穷举变化是10的172次方，麻将则远没有那么多。但其实仔细想想，围棋本来就是需要棋手像计算机一样去计算、去布局。所以被计算机战胜也就不足为奇，或者说是早晚的事情。但麻将则更像人生…阿尔法狗……想征服人类。麻将是起点~~

盛景商业评论

首先要说的是，阿尔法狗不是不敢挑战麻将，而是还不到时候！

举个简单的例子，从一副扑克中抽牌比大小，人工智能也不会挑战，因为这种玩法全凭运气，挑战的意义并不大。

目前，手机上的象棋程序也足可以打败一个象棋大师，而围棋一直是人类试图保持尊严的游戏。围棋有10的170次方的可能性，在可预见的未来，人工智能的计算速度，不可能遍历所有的可能性来战胜人类。因此，有人断言人工智能在围棋领域不会超过人类。

1997年，IBM公司的“深蓝”战胜了人类象棋大师，2017年，阿尔法狗战胜了柯洁，仅仅20年，人工智能就让人类刮目相看。跳棋、象棋的玩法对于人工智能来说，显得太简单，阿尔法狗成功之处，并是像之前的算法一样，试图去遍历所有可能性，而是通过深度学习并不断强化以及借用蒙特卡洛树搜索等方法，取得成功。

阿尔法狗的成功，说明了一个最简单，也最可怕的道理，人工智能是可以学习并不断进化的。

那阿尔法狗会不会挑战麻将呢？严格来说，答案多半是否定的，因为它主要是为围棋设计出来的程序，但是，人工智能肯定会。

跳棋、象棋、围棋之类游戏是完全信息博弈，每个玩家都可以知道对方手里是什么牌，是怎么走法，采用怎样的策略，麻将是不完全信息博弈，你不能看到对方手里是什么牌，更不能通过他的牌，看他是怎么样的打法。不过，这并不代表挑战没有意义。

2015年，美国赌场进行了一场德州扑克比赛，人工智能对阵人类顶级扑克玩家，最终结果是扑克玩家以微弱优势赢得了胜利，尽管结果如此，学术界普遍认为人工智能取得了很大的成功，而德扑正是一种不完全信息博弈。

可以很明确地说，麻将被人工智能挑战，并不是一件很难的事，也是终将会出现的事情。

说到底，凡是信息可以数字化的，人工智能终将超过人类，因此游戏领域中，不确定性成份占的比重越大，人类的赢面反而可能越大。所以，从一副扑克牌中抽出两张比大小，人工智能和人类对阵的胜负结果，肯定是五五开，否则，以对信息的处理量及处理速度而言，人类永远会输给人工智能。

也许某一天，会出现一个人，下围棋赢阿尔法狗一局，这并不是不可能，毕竟围棋的可能性接近无限大。不过，这也改变不了人工智能优于人类的事实，因为人类赢的每一局，只不过给阿尔法狗增加一个可以学习的棋局，最终人类还是会败给人工智能。

也许在某一天，会出现一个机器人跟三个人类打麻将的场景。只是，它可以通过观察人类抖腿、皱眉、撇嘴等行为举止，判断对方手里是什么牌，但是人类却无法观察人工智能对牌面的反应。

那有什么是人工智能无法办到的呢？举个例子，结婚也是一种博弈，结婚的双方都无法判断婚后两个人是否能过得幸福，因此，结婚多是靠直觉做判断。如果让人工智能判断，它也未必能得出正确的结论。因为这涉及到的信息量太大了，除了两个人的长相、身高、体重、身份、地位种种因素之外，很可能婚后只因其中一方打呼噜太响，就会离婚。人工智能估计也无从判断，另一方是采取包容，还是放弃的策略。

關鍵字: 汪星人 科技 阿尔法