談起運用大數據識別貧困戶的事，貴州省黔西南布依族苗族自治州興義市駐村幹部周軍仍記憶猶新。2017年，經過精準扶貧大數據支撐平臺比對發現，一“貧困戶”信息存在異常，周軍和同事走訪後發現，該“貧困戶”家中有財政供養人員，按照規定如數退回了兩萬多元的危房改造款。
“用數據畫像，讓數據說話，假貧困立即就會現出原形。”貴州省大數據局副局長景亞萍說，針對部門數據不通不共享、精準識別難等“痛點”，貴州建立精準扶貧大數據支撐平臺，打通公安、衛計、教育、人社、住建、民政、水利、國土、工商等17個部門和單位相關數據，為精準扶貧提供大數據參考。
黔西南州是貴州脫貧攻堅的“硬骨頭”。“通過數據比對貧困戶信息，快速判定該戶是否有小轎車、是否有商品房、是否開辦公司等，確保扶貧對象精準。”州扶貧辦總經濟師餘澤漱說，已對1925戶“異常戶”進行了核查，清退562戶。
退出去還要扶得好。黔西南民族職業技術學院大一新生王麗說，去年接到大學錄取通知書後，一家人都在為學費發愁。有一天，她突然接到一條短信，上面寫著：“你屬於建檔立卡貧困戶學生，入學時將免收學費，通過‘綠色通道’直接報到入學。”燃眉之急解決了，這條短信至今還保留在王麗的手機上。
“不僅教育扶貧更精準，幫扶幹部還可以通過平臺找到幫扶對象致貧原因，在此基礎上，引導貧困群眾開展種植養殖、做電商等。” 景亞萍說，比如對於系統顯示貧困戶有汽車駕駛證的，可以協調汽運企業來解決其就業問題，真正“把好鋼用在刀刃上”。而對於可能因病返貧的，平臺還會實時推送相關信息，方便幹部及時掌握情況、主動幫扶。
提起表格、檢查，基層幹部曾經抱怨很多，大量時間用在填表上，一些基層幹部自稱“表哥”。但是，填來填去，一些幹部對貧困底數還是不清楚。
雲上貴州大數據產業發展公司首席技術官秦曉東說，以前，幹部需要填寫各類報表報送有關部門，有的涉及多個部門數據，且各部門數據更新時間不一、部門間數據不通，一些數據反覆填報、多次填報，致使基層幹部幫扶時間被大幅壓縮。
“一人更新填報、多人調用共享。只需在大數據精準扶貧手機APP上填寫、更新有關信息，相關部門通過平臺就能查詢和使用，不再重複勞動。”秦曉東說，平臺能進行多維度扶貧數據統計、報表自動生成等，只需點一點按鈕，就能自動生成相應報表。
“幹部少填表，群眾少跑腿。”興義市敬南鎮黨委書記劉鵬說，上級檢查也大幅減少，貧困數據不“摸黑”，幹部越幹越有信心，扶貧的點子也越來越多。全鎮7個貧困村已經出列4個，剩下的3個貧困村今年將全部出列。
貴州省大數據局局長馬寧宇認為，平臺功能的發揮源於打通了部門之間的數據，將原來分別存儲於各部門的小數據變成了大數據，“死”數據變成“活”數據。
“數據維度越多越精準。通過數據動態更新、自動比對，確保貧困戶識別精準、退出精準；通過數據互通共享，動態分析致貧原因，幫扶措施能夠‘精確滴灌’、進村入戶；通過自流程化快速準確查詢、掌握有關數據，基層幹部文案工作量減少。”馬寧宇說，立足於該平臺，一些地方還運用大數據監管幹部工作、評估扶貧資金使用效益，探索“人員‘雲上管’、工作‘雲上曬’、資金‘留痕跡’”。
中國社會扶貧網（扶貧媒體端）
作者 | 王新明 施錢貴 馬卓言
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