荷兰的一位名为 Arkaitz Garro的程序员在今年年初做了个实验：开发了一套用以猫脸识别的系统。目的只是想弄清楚家门外经常出现的是野猫还是别人家的猫！
猫脸识别系统如何做
根据 Garro的说法，整套系统由小型相机和 Raspberry Pi运动检测软件构成。
当相机感应到移动时，会拍摄一张照片并发送到 AWS图像识别平台 Amazon Rekognition。 然后 Rekognition会将计算机拍摄的照片与 Garro上传到云端的其他猫照片进行比较。 如果匹配，Garro会在 Slack上收到警报，让他知道外面有一只猫想进来。
唯一的难点在于， Amazon Rekognition无法识别猫脸。为此他需要花费些时间，做一些猫的基本图形识别，提供给系统提取图像特征判断、对比。
听起来好像……也不算很难？整套设备一共花费 50美元左右，外加几个小时。猫脸识别系统就 Get了！
别急！猫脸识别系统还可以更酷！
这只猫每天固定的行动轨迹是如何？如果万一哪天跳出来只浣熊会不会被误认？当然，这些 Garro都在 Amazon Rekognition设置了完全托管，松鼠浣熊都不能轻易蒙混过关。
另外，如果要给这只猫的固定居所一定的安全防护，还可以依托 Amazon Rekognition的实时流分析和不安全视频检测来做实时监控。
Amazon Rekognition核心技术有哪些
在上面的案例中，Amazon Rekognition所完成的主要利用千、万级对象及场景进行训练，而无需为底层基础设施的设置、运行以及规模伸缩费心。
Amazon Rekognition深度学习过程
更酷是，在 Amazon Go中，进到店里的消费者自助选用纸袋或印着 logo 的手提袋，从货架上取下的任何商品会被店内部署的摄像头和传感器系统自动识别，并添加到对应的亚马逊线上购物车中。这一系列行为支持的背后技术支持就是 Amazon Rekognition。
5月 22日下周二 14:00-15:30，AWS解决方案架构师教你如何利用 Amazon Rekognition实现图像视频分析动手实践，实践：
迅速构建一套具备日均十亿级图像和视频分析能力的应用；
检测和抽取图像中的人脸、文本等信息的快速方法。
主讲大咖
5月 15日 14:00-15:30
地点：在线直播
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