昨天虽然是星期六，但却穿好衬衫打好领带，穿着像个沙比青年一样去拜访客户。这个客户不简单，世界四大汽车生产商之一。以前就有过接触，为了项目周六日也抛弃休息时间正常工作。为什么？要搞大数据啊！传统汽车制造行业太成熟了，就依赖于品牌影响或者口碑宣传，一年卖个三、五十万台进口车不在话下，但是随着工业4.0和智能制造的延展，制造业还真得抓紧跟进大数据步伐，否则互联网行业将会以自己的业务优势和独特视野，以一种新的产品或服务形态占有汽车市场份额。
汽车行业可以说是一个与数据密不可分的行业：从产品研发到车主的用车过程，再到售后服务和客户关系管理，汽车行业每天应用和产生大量的数据。可以说，掌握汽车产品和消费者的核心数据是车企的核心优势。但是通过最近在大数据方面的探索，我们感到由于汽车属于制造行业，它在市场营销领域的一些操作流程和数据采集的方式还不能完全适应大数据分析的需要。此次数据创新大赛也是我们在这一领域积极探索、不断完善的一次尝试。
大数据就像亟待开发的金矿，对于任何企业或者个人来说，仅仅凭借自身的力量是无法完成大数据的开发和利用的。我们的做法是针对客户的需要以及他们在购车、用车甚至二手车售卖过程当中的“痛点”，与可能帮助客户解除这些痛点的最具专业性和权威性的机构或者平台进行合作，共同寻求解决方案。
车企搞大数据，首先定义了Data Center的物力住所——China。
再有，原系统主要来自于内部多个IT流程系统，比如车辆数据、GPS监控数据、客户资料数据、经销商数据，客服投诉信息等。同时需要基于构建的大数据能力中心去支持业务探索。平台层面会运用到多种技术，比如基于Hadoop打造Data Lake能力，并构建一个技术生态；比如要把数据治理和数据安全提升到一个新的高度；比如要在数据集成和创新方面精耕细作……
大数据平台构建好之后要具备一些通用功能，这里包括：计算、存储、分析、数据治理、元数据/数据质量管理、数据安全等方面。除此之外，由于大数据能力并非一蹴而就，循序渐进才是理性思路，所以初期并没有太多“高精尖”的成果，只做好一些报表就已经很不错了。
在这里的数据源是车辆实时数据，通过业务规则进行ETL操作并建模开发，最终形成相应的Report提供给领导决策。后期会开展一些更加深入的分析，比如驾驶人驾驶习惯分析、路径导航规划、车辆分时租赁等方面都是不错的idea…
所以我们看车企做大数据是务实的，虽然步调不像互联网企业那么大张旗鼓，但至少还是脚踏实地的一点点做。是的，只有这样好事多磨才有成就。
很多经典的材料都是需要费时费力费脑子，一小时一小时写上去的，我给客户提供了不少slides，希望读者也能借鉴使用。
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