在移动互联网时代背景下,新零售模式离不开大数据分析和用户标签

在移动互联网时代背景下,新零售模式离不开大数据分析和用户标签

时代在进步,科技在发展。世间万物都在以“人”为主体,建造了文明,也创造了奇迹。


引用别人之解释:

移动互联网,就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。

新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

在上述引用之背景下,我们发现“用户”不仅是移动互联网的载体,同时也是新零售模式的消费群,因此“用户的提炼”尤为重要。所谓“用户的提炼”,就是说分析用户的属性、特征、行为、偏好、需求等等,360度以仅全面的视角洞察用户,目的在于围绕用户开展营销和让新零售模式“机械式”运转。因此这个重要的内涵就是——用户标签。

今天,以用户为中心的经营理念主要强调:要善于发现用户的需求,以客户的需求出发来指导业务的开发、营销、客户服务等工作。从“7W2H”着手,分为属性标签、行为标签和需求标签3个类别,共12个子类;

属性:客户本身的固有特征,是相对静态的用户特征;

行为:客户已发生的事件,用于挖掘用户的偏好和倾向,并预测未来用户可能的需求;

需求:未来客户可能发生的行为,由属性和行为关联分析产生,用于指导具体的客户运营工作。

用户标签研究与项目实践积累,可创建“7W2H”标准结构将用户及用户活动解析为9个关键因素;何为“7W2H”?是用户标签提炼的关键方法论,它包括Who(谁?) / When(何时?) / Where(何地?) / How(何种方式?) / Which Way (何种途径?) / How Much(何种代价?) / Whom(和谁?) / What(做什么?) / What For(原因?),其对应的就是用户静态信息、用户时间信息、用户位置信息、产品或服务信息、渠道信息、服务代价信息、对象信息、用户动作信息、用户需求信息等9个方面。

“7W2H”的内涵隐含了用户三个方面的价值提炼:用户属性、用户行为、用户需求

用户属性:是指用户与生俱来、本身所固有的特性,属性不能脱离用户独自存在,也不会因用户与企业的关系变化而变化。

用户行为:是指用户所有举止动作,包括与用户与企业有关的行为或者无关的独立行为特征,通常是通过分析加工而得出。

用户需求:是指描述用户生理和心理的需求,常表现为用户购买产品或服务的愿望或倾向,通常用于描述未来可能发生的。

有了“7W2H”的方法,用户标签得以挖掘,其实每个类别都可以再分为二级分类。例如:用户属性信息可以包括用户身份属性、人口属性、偏好属性、价值属性、心理属性等等;用户行为信息可以包括用户消费行为、用户使用行为、用户交互行为、营销参与行为等等;用户需求信息可以包括用户服务需求、用户购物需求、用户营销需求等等。

“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级,并促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。而用户标签有了这样的构建方法,似乎也是一种健全化的提炼方式,得以应用在今天新零售的营销模式上。


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