python爬虫怎么做?

Python基本环境的搭建,爬虫的基本原理以及爬虫的原型

Python爬虫入门(第1部分)

如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取

Python爬虫入门(第2部分)

爬虫运行时数据的存储数据,以SQLite和MySQL作为示例

Python爬虫入门(第3部分)

使用selenium webdriver对动态网页进行抓取

Python爬虫入门(第4部分)

讨论了如何处理网站的反爬虫策略

Python爬虫入门(第5部分)

对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍,并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发

Python爬虫入门(第6部分)


壹瓜壹果


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手机视界


当然是先了解python的基础 熟悉css和HTML标签 掌握最牛逼的库,requests,scrapy,

url等等最常用的库,也是爬虫最好用的库,学会这些,爬取一些简单的没有问题,再深入学习多线程爬取数据,贼牛逼,当你爬取一些数据之后,有了成就感,就有动力,加油!你是最棒的


软件系列神仙


入门爬虫,肯定先要对爬虫有个明确的认识。

网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

其实简单说,爬虫就是爬取知识,爬取内容。就像一只蜘蛛,不断的在爬取网路上的内容!互联网上的内容都是人写出来的,有规律,大部分爬虫是从发送请求——获得页面——解析页面——下载内容——储存内容这样的流程来进行。

如何入门爬虫,可以看传智播客Scrapy爬虫框架视频教程:

其它关于网络爬虫的教程:

网络爬虫-利用python实现爬取网页神技1

网络爬虫-利用python实现爬取网页神技2

Python之爬虫开发帝王


传智播客


谢邀~~关注极迭代,和小伙伴一起看↗↗↗
python的知名用途之一就是做爬虫,爬取各类网站的数据,以便进行进一步分析
根据爬取的难易不同,(网站封堵的力度大小),会有多种的爬取方式。

简单网站,直接使用页面请求

python将http请求发送给服务器,服务器返回网页内容
此时,就可以用python多线程的方式进行数据的抽取和分析、存储了

从获取的html页面中,或者api获取的json中,得到自己所需要的数据,然后存储到指定的数据库


用到的库主要为 :

http访问: requests模块、或urllib3库

多线程:Thread、threadpool线程池,或者concurrent包里的ThreadPoolExecutor、或urllib3自带的PoolManager()

文档处理: re 正则表达式、json模块

数据存储:MySQL-python存储或者pymongo mongodb存储等等
进一步的,如果爬取量大,可以进行些简单的封装,让各个功能各司其职


比较正式的爬虫系统,可以用python框架Scrapy

Scrapy已经提供了一整套的机制,来减少自己搭建爬虫系统的难度。


被封堵的网站

网站封堵爬虫会有很多的不同的技术,并且这些技术都是在不断调整和完善的,网站有时也会修改界面或者接口,我们会经常会发现今天能爬取的网页,明天就不行了,这就需要经常检查和修复。
简单的js封堵,可以通过代码分析,模拟逻辑来绕过

复杂的验证码就需要用些图像识别库来进行识别了,如pytesser,然后填充和认证通过

如果需要登录的网站,还可能需要用到selenium工具进行模拟输入的方式登录
最后,我们就能够下载到所需要的文章、图片、漫画、视频、数据等等


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极迭代


不管你用什么语言,爬虫都只有这几个步骤

1、发送请求

2、接受响应

3、解析响应

4、数据存储

上面的怎么理解呢?我们以浏览器的工作过程作个大概的说明。比如,我们准备在百度上查个问题。

首先,我们需要在浏览器地址栏输入 http://www.baidu.com ,然后回车。其实这就是在发送请求,当然浏览器为我们隐藏了很多细节。简单粗暴的理解,浏览器会将地址以及本身的一些信息打包成一个 HTTP 包(计算机里就叫做请求),然后发给目标地址。

其次,远程服务器在收到请求后,知道了浏览器想访问 www.baidu.com ,于是也打了一个包(计算机里就叫做响应)然后返回,浏览器从而接受到了响应。

然后,浏览器收到响应后,会看看响应的一些信息,比如返回的内容的类型,比如这里是 HTML ,于是浏览器调用相应的引擎渲染,最后百度页面就展示出来了。

最后呢,如果浏览器开着缓存的话,会将访问过的 HTML 文本缓存过来,也就是数据存储了。

这样,浏览器访问百度页面的流程也就结束了。爬虫呢,就是将上述的过程通过代码手动来控制。

所以

最基本的,我们需要了解 HTTP 的基础知识,至少你得清楚什么是请求,什么是响应,请求的 GET 和 POST 方式有啥区别。

前期了解基础就 OK 了,看下廖雪峰的这个就行了 http://dwz.cn/7GN39x 。

然后我们要知道怎么发送请求和接收请求,这个 Python 有很多现成的库,如果想快速入手的话学学 Request 就可以搞定。

http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 。基础的话,看给的链接的一个页面足矣。

其次就是解析数据,数据当然有很多类型,如果是图片或其它二进制类型的话,就要看 Python IO 方面的内容,这里上面的链接有一个小例子。

如果是 HTML 或者 XML 类型的话,有两种方式解析。或是使用正则匹配,或是使用现成的库如 PyQuery 等。当然正则比较麻烦,初学者前期可以先使用现成的库。

JSON类型 的话 Python 的 simplejson 库就能解决。

常见的也就这几种类型,碰到少见的百度、谷歌找下解决方案就好。

最后是存储部分,二进制类型的话可以直接存文件,比如上面的图片。文本类型的话,可以存 MySQL 或是 Mongo 。MySQL 的话可以使用 PyMySQL 库,Mongo 可以用 PyMongo 。当然也还有其它的数据库,看你的选择。

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到这里,完成一个爬虫所需要的基础知识我也差不多说明完了。上面有的知识点我给了教程链接,有的没有,需要的朋友可以自己试着百度、谷歌一下。

另外,也考虑到大家找着麻烦以及教程的系统性,我这有个之前付费买的的视频教程,这里免费分享给大家,前面涉及点的也都有教学,需要的可以私信我。

看完前面 3 个章节,基本上爬虫所需的基础知识你也差不多掌握好了。至于爬虫怎么做,到这里你也基本清楚了。

后面进阶的话,你可以看下后面 2 个章节,当然,这对进阶还远远不够,更重要的是去实践,去挑战各类反爬虫策略。


觉得有用的希望留个赞,对 Python 有兴趣的伙伴欢迎来关注,近期也写了一些 Python 基础相关的文章。


以上。


开发小凯


入门来说,其实很简单,只要你对网页有一定的了解,有一点python基础,很快就能上手。python里边有许多现成的用于做爬虫的包,像urllib,urllib2,requests等,解析网页有bs4,lxml,正则表达式等,我经常用到的就是requests+BeautifulSoup爬网页,对于爬取基本常见的网页就足以了,requests(get或post)下载网页,BeautifulSoup解析网页,find查找获取你需要的数据就可以,然后存到mysql或mongodb中,一个基本的爬虫就成了,像爬去糗百,批量下载图片、视频等都可以,如果你想进一步深入了解爬虫,可以了解一下scrapy框架和多线程,分布式爬虫。