OCPC以轉化為目標的的智能出價模式為廣告主帶來的優質的流量，同時提高了轉化率，收到很多廣告主的喜愛。於是乎，很多沒有用OCPC投放的也在躍躍欲試。
那問題來了，沒操作過，不太會啊！怎麼設置呢！這是對很多新手來說頭痛的問題。那菜鳥學堂濤哥今天就來分享下操作OCPC的關鍵要點。
OCPC投放包初建主要分兩大塊:
一、新建OCPC投放包
新建OCPC投放包分為以下7個板塊內容
1、投放包名稱（10個字符）
量級小的賬戶，投放時間+業務類型基本就可以了；量級大的賬戶，投放時間+優化模式+業務類型等。
2、流量範圍
a) 支持一個計劃分別設置PC和移動
b) 當某個計劃層級的投放包和賬戶層級投放包流量範圍有重合時，以計劃的設置優先。
c) 如給計劃A分別設置移動和PC兩個流量範圍的投放包，則分別優化對應流量，兩個投放包互不影響。
d) 只投pc的計劃放在pc投放包中，不放移動投放包。只投移動的計劃同理。
3、數據來源
數據對接形式：
4、轉化類型
不同接入方式支持的轉化類型不同。11個淺層轉化，5個深層轉化，值得一提的是，表單按鈕點擊教育和金融行業肯定適合，諮詢按鈕點擊以醫療行業為代表了。
5、 優化模式（OCPC和ECPC）
1）OCPC（目標轉化成本）
適用對象：轉化充分，業務點和優化目標簡單，成本明確（這點最重要），賬戶操作需求少。
目標：控制轉化成本（CPA）
二階標準：分為基礎門檻和低門檻，基礎門檻是連續3天，每天轉化量不低於10個。低門檻呢，是7天累積轉化不低於30個。
年後百度還開放了零門檻的小流量測試，如果一直達不到門檻，相關行業可以申請。
轉化出價
自定義的話，不能過低，不然將無法進入第二階段，應高於推薦的80%。直接使用一階轉化出價也可以，即一階消費/轉化數
使用低門檻投放
低門檻意味著樣本數據不足，數據模型不完善，cpa波動會更大，需要謹慎使用。
• 低門檻周累積轉化量≥30
• 天級別效果波動可能較大
• 至少以周為單位核算效果
• OCPC賠付規則，首次進入二階，三個自然日或一週內將獲得超成本賠付保障
實際應用：
a) 低門檻是在OCPC多次測試一直無法進二階的情況下
b) 假設一個投放包用低門檻，一個投放包用常規，理論上講流量更分散，進二階也會更有難度。要實現ab測試，流量生效範圍需要設置成一個是計劃，一個是賬戶。
2）eCPC（目標人群出價係數）
適用對象：轉化稀疏、業務點和優化目標複雜和眾多、對賬戶優化有較高的控制需求、轉化成本和轉化量波動大、對ACP、CTR等指標有較高的控制需求、頻繁操作。
目標：優化轉化率（CVR）
二階標準：7天累積轉化量不低於30個
通用溢價係數
• 關鍵詞最終出價=關鍵詞出價*通用溢價係數
• 最高溢價係數應大於等於2
• 最低溢價係數建議小於1，大於等於0.1
實際應用：cvr不穩定、對acp需要一定控制需求，且賬戶的投放時段、投放業務類型經常調整時，可以嘗試用eCPC。
6、自動定向
分為三塊兒，保守擴量、均衡擴量、積極擴量，詳情可以看圖解
實際應用：
• 在流量實在不夠的情況下，可以做嘗試，流量有一定回升。
• 一旦投放，需要做數據跟蹤，投放過程中不做其他大量操作，以準確評估其效果。
• 在實際投放中，也不排除流量市場的自然影響，左右實際效果。
• 覆盤還是很重要，知其然還要知其所以然。
7、智能加詞
OCPC二階後，每隔三天添加一批新詞（新詞處於暫停狀態）
實際應用：
目前嘗試和多方交流以後，建議棄用。如果有小夥伴對智能加詞使用有心得，歡迎反饋。
8、溢價人群（針對eCPC）
實際應用：
• 【搜索歷史】能帶來有效流量，並能形成表單，其他人群效果不明顯，成本可控。
• 【瀏覽歷史】和【app偏好】流量非常大，效果較差。
• 【搜索歷史】內主要使用賬戶搜索詞和效果詞。
• 通過後臺搜索詞報告的觸發模式觀察，並不完全是精確匹配觸發，存在短語同義形式的觸發。
二、設置生效範圍
實際應用：
1、 一般不建議賬戶層級。小量級賬戶除外，預算嚴格控制，OCPC只作為輔助帶量的渠道，可以通投賬戶層級。
2、 中大量級客戶建議計劃層級。在同一流量範圍內，一個計劃僅允許被一個投放包綁定。若計劃已經被其他投放包綁定將置灰展示，不允許重複選擇。
3、 投放包分組建議：
• 量級大的賬戶：按業務類型分別打包，適用業務分類明顯和各類業務量級大的賬戶。
• 按cpa分投放包：適用詞性明顯及業務相關度獨立的賬戶。
• 量級小的賬戶：全計劃投放，新增計劃及時添加，cpa由低到高逐步探索。
最後，總結下操作OCPC的幾個重點：首先是oCPC和eCPC的選擇，OCPC適合操作少，有充分轉化的賬戶；eCPC適合操作頻繁，對關鍵詞出價和轉化量有很高要求的賬戶。
其次是自動定向，需要大家在拓量的測試過程有充分的數據記錄，找到合適的拓量模式。
再就是溢價人群的選擇，搜索歷史能圈到比較精準的流量，像app偏好、瀏覽歷史、人口信息這類，消費比較多，流量比較雜，性價比不高。這三個地方都是需要注意的。
