2018年9月，發佈知識產權崗位需求的企業中，共計2516家企業發佈了4004個職位需求。其中包括專利崗1978個，知識產權輔助崗1592個,法務崗123個，商標崗167個和律師崗144個。
學歷需求：本專科佔68.4%
崗位需求：89.2%職位為專利崗及知識產權輔助崗
經驗要求：51.4%職位要求具有1-3年從業經驗
薪資水平：25.6%職位薪資集中在
6-7.5k目 錄
- 全國知識產權人才需求整體分析
- 新一線城市職位需求及薪酬分析
- 專家點評
- 報告說明
PART
01
2018年9月全國知識產權人才需求整體分析
- 北上廣深仍佔據前四
- 新一線城市異軍突起
- 學歷越高，經驗越豐富，薪酬待遇越高
- 專利崗和知識產權輔助崗招聘佔比大
- 當前人才市場主流需求1-3年知識產權從業經驗人才
- 薪資水平主要集中在4.5-7.5k和9-10.5K兩大區間
地區分佈
在全國IP人才市場中，相較8月，9月出現明顯的人才需求收縮狀態；9月，深圳以15.3%的招聘需求量佔據第一，北上廣深IP人才招聘需求量共計佔比46.2%，與以往一線城市以絕對強需求領先人才招聘需求不同，新一線城市正在異軍突起，累積佔比34.2%。（注：新一線城市包括成都、杭州、重慶、武漢、蘇州、西安、天津、南京、鄭州、長沙、瀋陽、青島、寧波、東莞和無錫。）
行業類型
9月，知識產權服務行業佔據知識產權行業57%的人才市場份額，知識產權服務業人才缺口仍然較大；實體行業對知識產權人才的需求驟減，知識產權人才招聘與需求進入平緩期。
公司類型
IP人才招聘市場中，仍以民營企業為主要需求方（81.5%），股份制企業佔比9.3%，成為第二需求方。
不同公司類型與薪酬存在一定關係：外資企業以
10418元/月成為9月IP人才招聘需求中最高薪酬的企業類型，其次分別為國企/事業單位（10057元/月）和合資企業（8854元/月）。學歷要求
大專與本科學歷是招聘方的主要需求學歷，共計佔比
68.4%；存在20.4%的學歷不限招聘情況。
學歷程度與薪酬水平成正相關關係：學歷越高，薪酬越高。9月IP人才需求中，博士學歷平均為17501元/月，碩士為9405元/月，本科學歷為
8587元/月。經驗要求
9月IP市場主流需求為0-3年經驗的行業人才，合計佔比為70.6%。
經驗能力與薪酬水平呈明顯正相關趨勢，經驗越豐富，薪酬越高；在9月專利崗人才需求中，應屆生平均起薪為6588元；IP人才經驗5年以內薪酬差距較大，而5-8年從業經驗者與8年以上經驗者薪酬差異較小。
崗位類別
知識產權主要崗位需求是專利崗（49.4%）,其次是知識產權輔助崗（39.8%）,法務崗、商標崗和律師崗需求較小。
各崗位中，月均薪酬最高的為律師崗，平均10939元/月，其次為法務崗（10741元/月），商標崗和知識產權輔助崗低於月均薪酬平均值（8095元）。
招聘人數
招聘人數為1人、2人、5人和若干人的市場需求最為廣泛，共佔總招聘人數類別的78.7%。
民營企業、國企/事業單位和股份制企業類別三大巨頭，其招聘職位的薪酬具有一定代表性；國企/事業單位在招聘中的薪酬優勢較為顯著。招聘人數為1人時，其月均薪酬為12500元。
薪資水平
9月IP人才市場根據市場定位和自身需求，有25.6%的職位提供了6-7.5k的薪酬標準。其次是4.5-6k(20.6%)和9-10.5k（14.5%）。
6-7.5k薪酬範圍內各崗位佔比分佈與崗位總體分佈類似，專利崗佔比49%，其次是知識產權輔助崗，佔比31%。
PART
02
新一線城市知識產權人才需求及薪酬分析
- 新一線城市招聘基本情況
- 新一線城市專利崗薪資水平
- 新一線城市之間的比對差異
- 新一線城市與一線城市平均月薪對比
新一線城市招聘基本情況
新一線城市招聘需求存在多峰值現象：分別集中在招1人、2人、5人和若干人。
新一線城市主要招聘經驗需求集中在具有1-3年工作經驗的初級IP人才。對5年以上的IP人才需求小，城市經濟發展創新程度具有較大上升空間。
新一線城市專利崗薪資水平
新一線城市專利崗職位在九月招聘中存在不同方向的需求。部分崗位在新一線城市中未存在公開招聘，有市場飽和或是暫未需求的可能性；專利崗薪酬最高為鄭州的知識產權總監，月均薪酬
30000元；專利崗薪酬最低為杭州的知識產權助理，月均薪酬3000元；就同一崗位不同城市薪酬待遇來看，部分崗位也存在明顯差異，如寧波和青島的專利代理人相比，月均薪酬相距2.3倍。新一線城市之間的比對差異：學歷與薪酬
新一線城市對學歷水平的招聘需求主要穩定集中在大專和本科學歷；其大專學歷月均薪酬為5896元，本科學歷月均薪酬為7369元；新一線城市中，寧波月均薪酬排名第一，為9250元；其最低學歷水平要求為高中；新一線城市中，成都月均薪酬排名最末，為5057元；其最低學歷水平要求為中專；新一線城市發展速度較快，結合城市當前發展水平的特點，對人才的招聘需求存在不同標準。
新一線城市與一線城市平均薪酬對比
新一線城市與一線城市IP行業月均薪酬對比顯示，二者存在一定差異；新一線城市9月平均薪酬7353元，遠低於北上廣深一線城市，但寧波作為新一線城市中薪酬最高的城市，月均薪酬9250元，雖不及北京、上海的月均薪酬，但比深圳與廣州的月均薪酬高，一定程度上說明個別新一線城市創新發展速度快，對IP人才的需求大，整體而言，新一線城市的薪酬發展快，仍存在較大的發展空間。
PART
03
專家點評
- 新一線城市異軍突起，發展仍需多維考慮
- 正視行業發展和招聘需求的瓶頸期
- 減少行業盲點，針對行業痛點
領銜專家簡介
李富山先生現任深圳峰創智誠科技有限公司副總裁，深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司副總裁。歷任騰訊專利運營總監，創維集團和同洲電子知識產權業務負責人，創建了創維集團和同洲電子兩家上市公司的知識產權業務管理體系，包括專利、商標、版權和商業秘密等。工作期間，完成了創維、同洲電子公司的知識產權團隊建設、知識產權申請佈局、知識產權風險管控、馳名商標申請等。李富山先生曾任中國名企知識產權沙龍創始人兼2任輪值主席、獲得全國知識產權領軍人才（第二批）、國家知識產權局專家庫專家；現致力於建設互聯網+知識產權的門戶平臺，為知識產權行業及知識產權從業人員提供互聯網服務。李富山先生被認定為國家知識產權領軍人才、專利信息領軍人才、國家知識產權專家庫專家，同時還是大連理工大學、南京理工大學、重慶理工大學、中國計量學院、溫州知識產權學院等大學的兼職教授，以及更多大學的兼職(客座)研究員。
專家意見
- 新一線城市IP人才需求迅速發展，其知識產權行業發展的質變需求，與城市自身的經濟發展十分相關；而知識產權人才缺口大，制約經濟發展，如何吸引更多知識產權人才進入新一線城市發展的問題凸顯。
- 全國知識產權人才需求9月整體不高，與當前市場經濟態勢有一定關係，而知識產權如何在當前經濟形勢下為經濟迅速發展助力與注入新鮮血液，成為政府、企業、高校均需思考的方向。
- 知產行業各界都應對其發展態勢加以瞭解和跟進，減少發展盲點，針對發展痛點，迎接知識產權發展的挑戰。
PART
04
報告說明
申明：本報告所有分析和結論均基於樣本數據信息和智誠人才專業分析人員的判斷，不得理解為對未來績效或結果的確定性預測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構成任何類型的建議，且無意被用於投資目的。深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔任何責任。本報告系深圳智誠人才版權所有，未經明確書面允許，不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、複製或轉載。
大數據薪酬調研方法
本報告採用的大數據薪酬調研方法，相對於問卷調研及其它傳統調研形式，具備以下不同特徵。
- 市場信息能夠更好反饋市場需求：傳統的調研存在一些企業不願意透露的私密信息，受調研單位有可能做出有偏差的結果，因此傳統調研結論受到調研對象心理因素的影響。相對而言，根據市場反饋的數據，大數據反應了總體行為的一致性的區別。
- 數據的客觀性：大數據調研的人為介入因素較少，數據客觀；但傳統調研可以主觀針對某項研究指標進行深入調查，相對而言大數據調研更受市場數據公開程度的限制。
- 數據充分：傳統的調研更依賴人力和物力，短時間內無法獲得足夠量的調研樣本，大數據調研能夠通過互聯網技術在短時間內獲得足夠量的調研樣本數據。
- 市場因素影響小：傳統調研受到時間限制，無法針對距離較長時間的情況進行調查，例如企業吊銷、註銷前的狀況；大數據調研能夠相當長時間獲得企業的經營行為和狀況。
數據來源
數據說明
為了保證數據分析的全面性，以及同市場數據對比的精準性，用於分析的數據信息需要達到以下要求：
- 科學，即科學地進行崗位價值評估
- 準確，即準確地進行崗位職能方向匹配
- 正確，即正確地進行薪酬項目對位
- 全樣本，即全樣本地提交薪酬數據
數據來源
本報告分析的數據主要來自智誠人才自有知識產權人才信息庫數據、自有人力資源招聘平臺（www.jobipr.com）以及長期以來的收集與沉澱。同時參考對比了前程無憂、智聯招聘、中華英才網等全國公開招聘網站的招聘數據信息，收集的數據僅用於分析。
數據優勢
相較於市場上流行的行業薪酬分析報告，本報告採用的數據、內容和分析方法具有以下幾點優勢：
- 數據量大：相對傳統針對特定企業進行調研的方法，本報告的數據範圍包括數千個崗位信息，足夠的數據樣本能夠確保分析的準確性，減少因少量個體數據導致的誤差；
- 活躍的真實數據：人才數據信息為市場真實存在的人才信息，智誠人才保留原始該人才對自身身份的定義，且在一般情況下不對身份信息進行任何修改；
- 對象特定：本報告以特定地區的知識產權人才為研究對象，數據具有較強的針對性，在資深知識產權研究員進一步加工和分析上，相對於面向各大行業各大職業的不定項分析，本報告能進行更細緻的深入分析；
- 知識產權領域的首創性 ：智誠人才在國內首創了面向知識產權領域的薪酬分析，藉助龐大的知識產權人才信息庫進行了維持二十七個月的人才分析，得到業內的普遍認可，在知識產權領域的薪酬分析上具有獨天得厚的優勢。
關於薪酬結構
薪酬數據分析中，我們主要通過四個薪酬口徑對於市場的薪酬特點進行描述和分析，這四個薪酬口徑分別是：年度基本現金收入總額、年度固定現金收入總額、年度現金收入總額和年度總薪酬。
- 年度基本現金收入總額＝ 基本月薪收入× 月度數量
- 年度固定現金收入總額＝ 年度基本現金收入總額＋ 年度補貼收入總額
- 年度現金收入總額＝ 年度固定現金收入總額＋ 年度變動收入總額
- 年度總薪酬＝ 年度現金收入總額＋ 非現金福利 +長期激勵
其中，年度現金收入總額，既包括了企業允諾於員工的固定薪酬部分，也涵蓋了與員工自身業績表現掛鉤的變動薪酬部分，在企業人力資源管理過程中，能夠作為員工保留與激勵的重要途徑。
城市薪酬差異指數
- 城市薪酬差異指數概念：受經濟發展不同水平的影響和限制，各地區間薪酬水平有著較大的差距。為鼓勵員工接受在中國境內的流動，企業針對不同的地區、不同的城市制定不同的薪酬方案。城市薪酬差異指數能幫助企業更加直觀、準確的瞭解中國各地的薪酬水平以及之間的差異，將有利於企業在制定薪酬政策時尋找到更加貼近於本地實際情況的薪資數字。
- 知識產權人才城市薪酬差異指數是根據智誠人才每月在中國各地開展的知識產權行業薪酬調研中通用職位的薪酬變化情況為主要依據，參考各城市、各地區統計局公佈的社會平均工資、各地區居民消費價格指數、地區薪酬增長率等重要指標綜合計算得出的。
- 智誠人才在計算知識產權行業城市薪酬差異指數時，將北京設定為基準薪酬水平城市，其他各城市、區域將以北京為參考依據進行對比計算，從而得出知識產權行業人才城市薪酬差異指數。薪酬差異指數將有利於各地區的公司尋找到更加貼近與本地實際情況的薪資數字，幫助公司按照本地區的薪資差異指數進行有效的數據轉換，從而更加精確的計算各地薪資給付金額。
崗位類別下的具體崗位
鑑於崗位眾多，本報告採用專利崗、知識產權崗、商標崗、律師崗和法務崗五大崗位來進行分類分析，涵蓋的具體職位如圖所示。
本分類能幫助企業更加直觀、清晰的瞭解中國IP行業崗位類別架構，宏觀瞭解各崗位的需求與發展，為各企業招聘人才時提供有效的職位定位。
新一線城市定義
依據最新一年的170個品牌商業數據、19家互聯網公司的用戶行為數據及數據機構的城市大數據，第一財經·新一線城市研究所對中國338個地級以上城市再次排名。該排行榜沿用了上一年的商業資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度、生活方式多樣性和未來可塑性五大指標，並維持了原有的算法框架：一級指數的權重以新一線城市研究所專家委員會打分的方式計入，二級指數以下的數據則採用主成分分析法。以此綜合計算得到的最新15座“新一線”城市排名，依次為：成都、杭州、重慶、武漢、蘇州、西安、天津、南京、鄭州、長沙、瀋陽、青島、寧波、東莞和無錫。
來源：智誠人才
編輯：羅斌清
校對：Cici
