「点金课堂17」MAI创智公链生态系统解构

「点金课堂17」MAI创智公链生态系统解构

点金课堂

第十七课

MAI创智公链生态系统解构

大家好,我是MAI创智公链的ALLEN,今天我要跟大家分享的是《MAI创智公链生态系统解构》。在解构之前,请大家看一下我们MAI的整个生态图。

昨天,我们的CEO张翼,已经对整个MAI的整个技术体系和技术框架,做了一个详细的介绍。今天我就对我们MAI整个生态系统的设计,做一个详细的解析,让大家对MAI有个比较清晰和完整的认识。

在之前的几堂课,我一直在讲:一条公链就像一条高速公路一样,用户就像高速公路上的车子,不管你这个公链,这条高速公路速度有多快,整个建造有多结实,用户在这条公链上跑,在这个高速公路上跑,是一定要有目的的。比如高速公路上所有辅助的一些配套设施,加油站,服务区里面的商店,维修点等等,如果没有这些东西,用户是不会在你这个高速公路上跑的。如果没有,时间久了以后,这条高速公路也变成了一条人迹罕至的高速公路,也就是说你这条公链会最终变成一条死链。我们认为,只有应用才能决定一个公链的未来。是谁来开发这个应用呢?当然是开发者才能开发这个应用。

大家看上面这张图,我们MAI是由三个主要部分组成:第一个是人工智能。第二个是我们的核心共识机制,叫PAI共识机制。第三个是我们针对MAI公链的普适性所设定的双挖双用PC矿机。

开发者

我们先讲PAI共识机制,大家看箭头可以知道,昨天我们CEO张总也讲过了,PAI共识机制划分成POW,POS,POD。其中POD是针对开发者的。

开发者在MAI生态上面,你们注意看开发者的这个线路,因为我们跟一个全球最大的智能合约库有一个合作,开发者在人工智能的支持下,他可以很方便的在我们MAI上面开发智能合约。通过开发智能合约,他会进入到我们的POD共识机制里面,这个POD共识机制会把更多的记账权交给开发者。也就是说,如果开发者也是矿工的话,那么基于你通过我们人工智能的技术手段开发的智能合约,在我们的生态用户,被使用的次数,使用的人数以及交易深度等等5到6个维度,你可以获得最大的记账权。简单的来说,就是你可以获得最多的币。

大家可能注意到,为什么我把开发者的DAPP跟企业联系在一起?因为大部分开发者的商业思维和商业模型的建设能力较弱,他们对代码的编写能力很强。我们一直说杀手级的DAPP为什么没出来?实际上杀手级的DAPP一定是企业和开发者在一起做出来。那么企业和开发者怎么一起合作做出一个好的DAPP呢?我们MAI大概明年的时候,会成立一个商学院:主要是针对开发者孵化,以及一些企业对他的细分领域,想做一些区块链+的商业模型重建。我们认为只有这样子,才有可能把开发者这个团队和企业区块链+的需求有机的结合起来,形成一个比较好的DAPP。

开发者和企业

大家可能会问,现在企业可以直接找开发者开发好的DAPP,那不就是可以解决这个问题了吗?

我来回答一下这个问题,就我目前接触的企业来讲:目前,企业的区块链+的意愿是很强烈的,但是,目前市面上能够开发出好的DAPP,或者是能够帮企业做区块链+以及商业模式重建的团队非常少,原因在于企业对区块链认知很浅,开发者对商业认知很弱。作为普通开发者或者开发者团队来讲,我是不在乎你企业未来行还是不行,我开发出这个DAPP,我就要收你一百万两百万甚至三百万。作为企业来讲,你开发出一个DAPP,都不知道跑到什么链上,不知道有多少用户,你这个公链的整个生态是不是正反馈的生态,为了这个未知的因素,我就要花一百万两百万三百万的话,我一定是不愿意的。

在MAI这个生态上面,它就可以完美的解决这一点。因为我们通过开发者孵化,我们会知道:哪些开发者或者哪些开发的团队,适合开发某个企业的细分领域的一个场景。我们也可以通过我们对企业的商业模型的重建,我们可以判断这个企业的细分领域,是不是真正的能够解决生态用户的需求;能够把现实中的用户和现在已经在互联网上面的用户映射到我们区块链上面。

在这种情况下,开发者得到了POD共识机制的后期的一个激励。如果你是很厉害的开发者,能够理解我们跟你解构的这个商业模式,能够跟MAI一起通过技术来解决一些商业问题。他未来的收益,他的溢价完全可以从POD的机制上得来,而不用去提前找企业去收取。当然如果你没有这个能力,你也不敢来接这个单子。

在这种情况下,企业正常情况可以花费很少的费用,就可以对他所需要的一个细分领域,进行区块链+的开发。我们估算费用大概二三十万,那么对于一个中小型企业来讲,他花个二三十万去赌未来,他是一定愿意的。

区块链+产业

一旦越来越多的企业和越来越多的开发者,能够在MAI生态上面各取所需的话。区块链+产业,在2019年是或者2020年我们判断:区块链+产业这件事,应该在中国大陆会蓬勃的发展。因为有个核心的问题,我们中国的地方政府有欲望向中央财政,通过区块链+,或者通过其他高新科技申请财政资金或基金;大家前两天应该有看到人民日报有整篇的一个文章报道,就是讲智能社会,智能社会就提到了两个很核心的概念:就是人工智能+区块链。我们判断明年,2019年,各省市政府应该会在《区块链+产业》这个课题上面,去投入很大的资金和精力。这也是为什么我们觉得,我们的PAI机制能够适应这个变化,或者能够赶上这个时间点的政策一个来源。

我刚才把PAI机制右边这部分,开发者这部分,开发者和企业,区块链+产业,这部分讲了一遍。然后我们讲一下人工智能对PAI机制和对双挖双用矿机的应用上面。

人工智能对PAI机制

人工智能在MAI里面做什么工作呢?人工智能主要是通过数据分析,通过用户进入的情况和用户的习惯,来智能分配用户的记账权。以及智能对用户进行分辨,分配他进入适合的共识机制。这块他怎么去分配和分辨?昨天我们的CEO张翼,已经在技术上面讲得很透彻了。如果大家还不清楚的话,可以进我们的点金课堂,我们MAI创智公链的微信公众号里面,去看昨天讲课的一个文字整理。

人工智能对双挖双用矿机

双挖

人工智能对双挖双用这个PC矿机起到一个什么作用呢?它可以智能的分配我们的硬件以及带宽。双挖双用,我在这里解释一下什么是双挖?什么是双用?因为MAI的创智公链在未来的发展以后,一定会产生一些有存储需求的侧链。我们觉得基于IPFS协议存储挖矿的核心理念,跟MAI的普适性定位是非常吻合的。所以说未来的我们的PC矿机,不仅可以去挖我们MAI公链的token,还能够挖基于我们MAI侧链存储的这些token。

双用

双用是什么概念呢?双用就是说,我们这台电脑在日常工作,或者打游戏,或者在家用的时候,同时可以挖矿。为什么我们针对PC用户呢?我们图片上最左边,有个普适性这个概念,我们的理想是让全球所有的家庭用户都加入到整个MAI来。

PC用户

PC用户,家庭用户有个什么特点呢?就是未来每个人可能手上有一两部手机,但是每个家庭一定会留存一台电脑,仅仅是说电脑的形式,比如说大小,样式,会发生变化;屏幕可能不是硬屏幕,可能是虚拟的屏幕,但是电脑是一定要有的。正常的一个家庭用户,每天使用这台电脑的时间应该在3个钟头之内。就是说你买的这台设备,其实每天有20多个小时是没用的。我们想把这些闲置的时间利用起来,正好也来形成我们MAI生态的一个节点。

为什么覆盖到普通用户,普通的PC用户或者家庭用户?因为在传统的资本市场来讲,对于家庭用户形成习惯的话,对整个项目的估值是会比一般的C端要高得多。因为你让一个家庭用户,养成了某种习惯以后,这种习惯是可以影响到上一代,影响到下一代。这个可能是很多做区块链的不太理解或者不太明白,传统的金融机构他想要什么?所以说,我们把挖矿的模式定位为普适性的模式。

应用型公链挖矿应回归到普适性时代

我们几个人前段时间,也在《中国科技投资》杂志——国家发改委主办的期刊里面,发表了一篇论文【应用型公链挖矿应回归到普适性时代】。这个图片我们也公布出来给大家。

TPS

我们覆盖了足够的普通用户以后,会对我们整个MAI创智公链带来哪些好处?首先,我们这些PC用户,都是维护我们整个MAI创智公链正常运行的一个节点。我们的分片技术,有个比较大的特点:就是我们的分片技术将随着我们节点数的增加,而大幅度提高TPS。预计在春节前,我们会公开一个有足够节点的TPS测试网络。欢迎全球开发者,到我们的公开网络来测试我们的TPS,我们现在不去吹嘘我们的TPS有多少。如果在1000个节点的情况下,我们的TPS一定不会让大家失望的。

安全

我们生态图里面还有一个就是节点数量的提升会导致安全性的提升。大家可以去想象一下,如果我有100万个节点。按照51%算力的攻击的话,或者是说别人要硬分叉的话,因为你面对的都是普通用户,那你是不是要超过51万个节点,你要去说服51万个节点,来完成你对我们MAI创智公链的一个硬分叉或者是一个攻击。实际上节点越多,越分散,对于整个安全性是提高的。

隐私保护

开发者通过智能合约,提高了用户的留存,通过和企业的某种机制上的合作,开发出DAPP来解决用户的痛点。这个时候,整个MAI的生态用户会大幅度的提升。用户大幅度的提升,DAPP的数量的增加,会让用户在MAI公链上面会形成很多的行为数据。这些行为数据会形成很多的个人数据隐私,我们把这个生态用户这些隐私设置为可控的。也就是说,生态用户可以在我们的个人数据资产交易的系统里面,你可以选择是否出售你的数据。你可以出售你的数据,也可以不出售你的数据。如果你选择不出售你的数据,你的数据是任何人都不能知道的,包括我们项目方也是没有办法知道这些数据的。

商业应用

大家可以看到,我们通过各种正反馈的手段和生态设计,形成足够多的生态用户,足够多的节点,足够多的区块链+产业,最终形成我们MAI创智公链。

我今天的语速比较快,基本上我已经把我们整个MAI生态系统的规划和设计,做了一个比较详细的解构。实际上在这张生态图里,我们还有一些很深入的,一些线下商业应用还没放进来。大家不着急,我们未来有时间来慢慢聊一些关于线下的一些生态结合,就是MAI跟一些线下商业行为的结合。

今天的生态系统解构就到这里,接下来,各位朋友有什么问题,可以留言,我会一一回答。


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