宋曉梧:提高勞動力等要素市場化配置水平

宋曉梧:提高勞動力等要素市場化配置水平

文/宋曉梧 中國經濟體制改革研究會學術委員會主任、中國(深圳)綜合開發研究院理事

勞動力在各生產要素中是最活躍的,土地、資本只有通過勞動力才能激活與運轉,技術、數據等,可以說是複雜勞動的派生產物。因此,提高勞動力市場化配置水平,對整體經濟社會發展具有極其重要的意義。

一、要素市場有待改革

從計劃經濟下的勞動力由國家統包統配,企業吃國家“大鍋飯”、職工吃企業“大鍋飯”,轉變到企業有用人自主權、職工有擇業自主權,通過勞動契約實現就業,我國就業方式發生了根本性轉變,勞動力要素的市場化配置取得了巨大進展。這極大地調動了企業和職工的積極性,為國有企業改革和民營經濟崛起創造了前提條件,為技術、數據等要素市場形成提供了初始動力,從而有力地促進了我國經濟高速增長。

同時,也應看到我國勞動力要素及其派生的技術、數據要素市場化配置還存在諸多問題。例如,戶籍、社會保障和基本公共服務等行政性分割,致使全國城鎮4.2億就業人員中有2.8億名農民工,形成了就業雙軌制,阻礙了勞動力公平競爭與城鎮化合理推進,不利於建立城鄉統一的勞動力市場。在技術要素配置方面,知識產權保護亟待加強,科技成果轉化渠道有待進一步疏通。作為互聯網時代形成的創新要素形態,數據要素如何通過整合優化,提升其資源價值並保護必要的數據安全,還是一個全新課題。

完善要素市場化配置是建設統一開放、競爭有序市場體系內在要求,是進一步深化改革、堅持社會主義基本經濟制度、構建社會主義市場經濟體系的關鍵環節。按照黨的十九大報告精神,近期中央出臺了《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》),對促進要素自主有序流動,提高要素配置效率,進一步推動創新發展、高質量發展具有重要指導意義。

二、勞動力要素“兩個暢通”

針對當前勞動力要素配置存在的主要問題,《意見》提出了四項體制機制改進意見,可以歸納為“兩個暢通”。一是深化戶籍制度改革,暢通落戶渠道。“探索推動在長三角、珠三角等城市群率先實現戶籍准入年限同城化累計互認”“放開放寬除個別超大城市外的城市落戶限制,試行以經常居住地登記戶口制度”“建立城鎮教育、就業創業、醫療衛生等基本公共服務與常住人口掛鉤機制,推動公共資源按常住人口規模配置”。這對於加快農民工市民化進程,推進以人為本的新型城鎮化建設,建立城鄉統一的勞動力市場具有重大意義。

二是完善技術技能評價制度,暢通職稱評審渠道。“以職業能力為核心制定職業標準,暢通非公有制經濟組織、社會組織、自由職業專業技術人員職稱申報渠道”“推進社會化職稱評審”。這對於進一步提高高素質勞動力創造性,激發非公有制經濟組織、社會組織和自由職業者積極性,都具有重大意義,有利於我們從人口大國向人力資源強國轉變。

三、技術要素“兩個激活”

針對當前技術要素配置存在的主要問題,《意見》提出了5項體制機制改進意見,可以歸納為“兩個激活”。一是激活技術產權激勵,要“深化科技成果使用權、處置權和收益權改革,開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點”,並行推進職務成果“三權”改革和所有權改革試點。

二是激活中介服務活力,要培養一批技術轉移機構和技術經理人,“支持科技企業與高校、科研機構合作建立技術研發中心、產業研究院、中試基地等新型研發機構”“積極推進科研院所分類改革,加快推進應用技術類科研院所市場化、企業化發展”“建立國家技術轉移人才培養體系”。

此外,《意見》還提出“開展創新要素跨境便利流動試點,發展離岸創新創業,探索推動外籍科學家領銜承擔政府支持科技項目。”這對於疏通科研成果轉化途徑,形成市場化社會化的科技成果評價體系,發揮企業創新主體作用,同時構建國家技術創新體系,進一步拓寬國際科技交流具有重大意義,是我國經濟社會步入創新發展階段的重大舉措。

四、數據要素分類確權賦權

把數據作為一種生產要素單獨列出,反映了互聯網大數據時代的新特徵,也是《意見》理論創新點。目前,我國國民經濟核算體系更多是為國家宏觀調控提供數據依據和參考,從經濟社會全面治理角度看,很多基礎數據尚不完善,既缺乏官方權威口徑統計分析,也缺乏社會智庫數據分析支撐。此外,數據作為現代經濟社會治理的基礎性平臺,其權責利體系尚不夠完善。例如,在數據密級層次設置及公民個人隱私保護等方面還不盡完善,如何在數據保密及隱私保護前提下,進一步拓展數據的開發利用領域,有待進一步研究。

《意見》針對這些問題,提出要建立健全數據權利體系,根據數據性質逐步分類確權賦權。對於有主體信息的數據,明確該主體所有權,完善個人信息授權制度,允許授權使用;對於主體信息不明、採用脫敏技術處理或深入分析挖掘的數據,明確數據開發主體所有權,賦予企業對這些數據信息自主使用、共享、開放和交易,要求企業採取措施防止脫敏後數據追溯到用戶或者被複原。這對於探索建立統一的數據標準規範、支持構建多領域數據開發利用場景,全面提升數據要素價值具有重大現實意義。

本文刊發於《經濟日報》2020年4月13日 第5版


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