疫情當前，新冠狀病毒疫苗的研發工作刻不容緩，現在疾控中心已成功分離病毒，而疫苗研發和藥物篩選仍在爭分奪秒地進行。新藥和疫苗的研發工作，最重要的就是需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。這時人工智能和雲計算就成為了重要力量。
人工智能和雲計算就成為了重要力量例如，為了支持客戶將更好、更準確的診斷解決方案加速推向市場，以儘快推出創新的診斷解決方案，最終緩解未來的傳染病暴發，亞馬遜宣佈推出全球項目——診斷開發計劃（Diagnostic Development Initiative），初步提供2,000萬美元的雲計算信用額度和技術支持，協助加快新冠肺炎診斷工具的研究和開發。
新藥研發流程漫長且耗費巨大一個新病毒出來之後，第一步要把病毒株分離出來進行測序，然後對病毒基因組的序列進行分析並找到關鍵蛋白。第二步是通過冷凍電鏡的方法。第三步是讓現有的藥物分子和蛋白靶標進行作用。第四步，有了這些篩選結果之後，再通過細胞實驗等方法證實這個藥物分子確實能夠抑制該病毒。
雲計算、人工智能助力藥物研發加速增效
傳統藥物研發的大致流程是先篩選出病毒特異性的蛋白靶點，然後從數以萬計的化合物庫中大規模篩選，期望從中選出效果好，毒性小的藥物，由於篩選量龐大，研發過程費時費力，成本高昂。在人工智能的參與的藥物研發模式下，首先將大量已知的靶點3D結構與藥物作用模式輸入模型，教會人工智能判斷某個藥物是否對靶點有作用。人工智能驅動的藥物研發變成了確定靶蛋白的3D結構，然後人工智能便會從龐大的化合物庫中自動篩選可能有效的藥物，研發人員只需通過實驗，驗證少數篩選出的結果，大大節約研發時間和成本。這次新冠肺炎疫情的出現，一定會推動包括虛擬篩選和分子動力學模擬在內的整個藥物研發過程加快，研發方法升級，特別是應對如新冠肺炎這類疾病，過程是離不開雲計算和人工智能的幫助。
