随着移动互联网的快速发展，人们的消费需求、消费行为和消息接收方式发生翻天覆地的变化。与此同时，围绕客户的数据变得非常繁杂，客户群体画像被无限细分和标签化，所需要的用户画像维度随着增多，运营规则也越来越精细。
传统的客群划分已经不适应细分消费场景，因此，企业的营销策略需要根据客户需求不断地与时俱进。那么如何变通建立新的客群管理体系和营销模式，精准洞察目标客群的需求？
盈鱼MA自动化营销系统通过大数据技术，通过自动化跨渠道打通ONE_ID，不断沉淀全渠道客户数据，将客户的社会属性、活动属性、消费属性和兴趣爱好等信息抽象成一个标签化的客群模型。通过对客群模型的分析，构建精准的客户画像，帮助企业更加了解客户，助力精准化营销，有效延长客户生命周期。
1、智能标签管理
通过识别客户、挖掘客户需求等对客群进行智能化标签管理，包括消费属性、身份属性、活动属性、兴趣爱好等等，从而构建出精准的客群画像。
- 查看标签客户总数和具体客户信息；
- 精细化定义标签属性，便于精准地给客户打标签。
2、用户精细化管理
运营人员可以对客户属性、行为、订单，设备属性的条件叠加、组合后，再执行营销策略，对指定的目标客户进行精准化营销活动。
- 支持手动筛选将特定人群加入到分组；
- 根据用户属性、订单、行为、行为等组合条件，自动将用户划分到群组；
- 智能分组的用户增减，每日自动更新。
3、客群洞察
客群洞察所用的数据来源于客户的基础画像、资产画像、偏好画像，三个不同维度的数据样本可确保分析结果更客观、准确。
- 通过客群的基础画像、资产画像、偏好画像多维度；
- 分析用户调性。
以上就是关于【客群管理】的具体应用，主要是从大数据着手，为大家提供清晰的客群管理方向，更加精准的营销客户，在帮助企业提升工作效率的同时，又可以提高获客转化率。
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