金融一直以来就是金饭碗的行业，现在的科技金融更是“高大上”的代言词，那么高新的科技金融行业的人才到底需要什么样的技能呢？
这个问题很难一言以蔽之。因为在一个行业的发展过程中，总是会消失掉一些机会。但是，也会出现另外一些机会。
那么，我们可以分析一下，根据现在高度数据化、数据智能化的趋势来说，我们会看到设计算法的数据科学家和程序员会非常非常吃香。这个趋势其实在华尔街已经开始了。
现在很多华尔街的大基金都是在什么地方招人呢？大学里边的统计系、计算机系的博士，甚至用特别高的薪水去挖教授。同时，由于这些算法涉及人的心理活动、神经网络，所以，以后心理学系、神经网络方面的高级人才，也会非常抢手。而这种高级人才都不是百万年薪可以抢得到的。
要想成为抢手的科技金融人才要注意一点，就是即使你是数据科学家，其实也要求你能够理解心理学家、神经网络专家给你提供的证据和建议。
反过来说，心理学家如果能够理解编程的逻辑，这对于他给出更中肯的建议也是有帮助的。说白了，就是要求你知识面更广，更容易触类旁通。
所以说，有些时候这些计算机博士、心理学家在科技金融里会更吃香。为什么呢？你想啊，他们对于传统金融行业的IT架构非常熟，理解它的优势和短板在哪里，然后再回头系统地学习金融的基本知识，增强对金融的体感。这种人未来无论是创业，还是在科技金融领域做领头羊，都是非常有帮助的。
同样，对于金融、经济专业的人则要多增加对数据的体感。学习金融课程，不能像学纯文科课程，天天背一堆概念，考一堆概念。这真的是一点用都没有。
学习技能，有下面几点就需要特别注意：
第一点是思考力。
在这个行业里千变万化，所以，很多金融学的概念，实际上都在迅速地变化中。所以，一个人读书，千万不能读死，没有思考力和批判力地接受书本上的知识，就等于是扼杀自己的创造力。
第二点就是复合学习能力。
应该专注一个你擅长的领域，但是，要能理解其它领域的知识。在现在，如果三个月不接收鲜活世界的信息，不学习的话，就会感到跟社会开始脱节了，自己要OUT了。但这种学习，也要记住一点，千万不要贪多嚼不烂，博是要在专的基础上的，先专后博，既专且博的人才，绝对是最抢手的紧急人才。
第三点就是协调能力。
未来的金融行业不是纯科技，也不是纯技术，它是一个非常复杂的生态。
就像刚才说的，计算机的人也有，金融的人也有，生物学的人也有，什么专业的人都有，术业有专攻，所以，这之间的沟通成本其实是很高的。所以，哪一种人会很吃香呢？不一定是各行各业的专家，但是，能理解各行各业的知识，又具有超级协调能力的人，这种人会非常地吃香。
整体上而言，这是一个在快速变化的行业，所以，不断学习的能力最重要。但是，一定要找自己擅长的地方去“专”，然后找相关的地方去“博”，这是非常非常重要的一点。
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