隨著市場經濟的不斷髮展和商品流通的加劇，我國現代物流業得到了長足的發展，但由於中國物流業起步較晚，總體來說還處於基礎比較薄弱的階段，企業物流中依然存在形形式式的問題。而企業內部人員雖擁有多年的實踐經驗，能看到存在的問題，卻無法找到整體的解決方案。針對這些情況，企業物流規劃人員不妨從系統化、專業化和可視化的方法入手。
首先，企業應該系統化地分析並展示問題。系統化方法論的本質，就是把整個問題的變量和變量之間的關聯找出來。所謂“牽一髮而動全身”，要看到表面上是孤立的事件背後的聯繫。舉個例子，一個企業面臨著原料如何配送上線的問題，然後物流部門想方設法去解決這個問題。好不容易問題解決了，另一個新問題又來了，解決原料配送上線的方案所需的成本過高，企業無法負荷，急需縮減流程，降低成本......
企業由於不懂得系統化地分析展示問題再集中精力去解決問題，致使在面對問題時總是無從下手，補一漏萬，同時也導致了效率低下、生產滯後的反效果。其實，用系統化的目光和全局的角度去看，這個企業面對的就是生產型物流的問題，而這類問題是以生產為核心，圍繞計劃和生產節拍，為其提供物流的支持。這樣的問題肯定不是單靠物流部門就可以解決的，需要成立項目組，引入多個部門進行協同作業，比如生產、計劃、物流等部門都應該參與到其中，執行和規劃者為物流部門。
其次，企業應該用專業化的技術結合流程和數據找到有力的支撐。提及專業，不管是倉儲型的局部規劃，還是物流網絡型的全局規劃，物流規劃的核心還是在於數據分析。很多企業部門進行數據分析時，為了做出好看的數據而去進行分析。但是專業化的數據分析要求企業根據自身的特點對一系列的對象（訂單、物料等）進行分類分析，分析後可以勾勒出企業物流的特徵，有利於企業找到問題所在，作出正確的判斷，從而針對性地找到具體的解決辦法。
除了進行全面的數據分析外，企業還可以從供應鏈的角度將流程進行拆分，找到流程中對於物流的需求，然後將這些需求進行聚焦。在規劃過程中涉及的各個部門都是供應鏈上的一部分，這樣的分析方法可以將各個部門拉進到同一個系統中，一方面是避免遺漏掉一些重要的環節，另一方面是可以讓分析變得專業而系統，更容易理解。
最後，企業應該將抽象的問題進行可視化。技術和工具的支撐是物流可視化的前提，這也是外部專業的物流顧問團隊要優於企業內部物流團隊的一個主要的地方。
物流本身是由實體構成的，這裡的實體包括了貨物、倉庫、車輛、貨架等，對於倉庫或者工廠，可以通過導入CAD圖紙進行三維圖形的構建，通過圖形來模擬佈局環境，當然，圖形的目的最好是不僅用於方便觀看，儘量能做到與實際的情況相符，並且可以進行可視化的仿真模擬。
另外一種可視化是基於GIS的可視化，對全國物流網絡，或者城市物流網絡進行模擬，將車輛運行的路徑、物流量的軌跡、庫存的分佈、訂單的分佈等數據和方向進行可視化。這就好像是勾畫出了一幅戰略地圖，讓企業的決策者清楚知道企業的物流網絡形態是怎麼樣的。在這個基礎上去描述企業物流未來的優化方向或者規劃方向，便更加具有說服力。
對於物流中存在的各種各樣的問題，企業除了想辦法局部地解決之外，更應該用全局的角度將所有問題有效地羅列出來，設計出系統化、專業化和可視化的解決方案。
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