机器学习训练帮助遥控越野车在崎岖的地形中行驶
麦吉尔大学研究人员说他们开发了一种技术来训练一辆遥控越野车，使其能够在空中和第一人称图像的地形上行驶。他们的混合方法使用机载传感器来解释地形粗糙度和障碍物，使其能够推广到有植被、岩石和沙地小径的环境中。
这项工作尚处于初步阶段，但对于主要依靠相机镜头训练导航机器学习的自动驾驶汽车公司来说，这可能是有希望的。
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https://venturebeat.com/2020/04/10/ai-training-helps-remote-controlled-buggy-negotiate-rugged-terrain/
苹果和谷歌合作应对新冠肺炎流行病学人员追踪方案
在世界各地，政府和卫生当局正在共同努力，寻找解决COVID-19大流行的解决方案，以保护人民并使社会恢复正常运转。软件开发人员通过制作技术工具来做出贡献，以帮助对抗病毒并挽救生命。本着这种协作精神，谷歌和苹果宣布共同努力，使蓝牙技术的使用能够帮助政府和卫生机构减少病毒的传播，并将用户隐私和安全性作为设计的核心。
由于COVID-19可以通过近距离传播给受影响的个体，因此公共卫生官员已将接触者追踪确定为有助于遏制其传播的宝贵工具。世界各地许多领先的公共卫生当局，大学和非政府组织都在开展重要工作，以开发选择加入的接触者追踪技术。为了进一步解决这个问题，Apple和Google将推出一个全面的解决方案，其中包括应用程序编程接口（API）和操作系统级技术，以帮助实现联系人跟踪。鉴于紧急需求，计划将分两步实施此解决方案，同时围绕用户隐私维护强大的保护。
作为合作关系的一部分，Google和Apple将发布技术文档草案，包括蓝牙和加密规范以及框架文档。
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https://www.apple.com/newsroom/2020/04/apple-and-google-partner-on-covid-19-contact-tracing-technology/
Facebook提出了3D导航任务来训练自主机器人
在Facebook上，乔治亚技术研究所和美国俄勒冈州立大学的研究人员描述了一个预印纸本周公布的新课题AI-通过聆听自然语言的方向（例如，“下井大厅，左转导航的3D环境木桌”）。他们说，这可以为遵循自然语言指令的机器人助手打下基础。
研究人员的任务，他们称为连续环境中的视觉和语言导航（VLN-CE），发生在Facebook的Habitat模拟器中，该模拟器可以训练AI代理在旨在模拟真实环境的环境中进行操作。以直径为0.2米的1.5米高的圆柱体为代表的特工放置在源自Matterport3D数据集的内部，该数据集是通过10800多个全景图和相应的3D网格捕获的90个环境的集合。特工必须沿着路径执行以下四个动作之一（向前移动0.25米，向左或向右旋转15度，或停在目标位置），并学会避免卡在椅子和桌子等障碍物上。
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Falcon ：一种用于机器学习训练和推理的保护隐私的通信协议
在本周发表的一篇学术论文中，来自普林斯顿大学，微软公司，非营利组织 AIgorand Foundatlon 和 Technlon 的研究人员团队提出了Falcon ，一种用于在分布式系统上安全计算机器学习模型的端到端框架。研究团队声称这是第一个支持大容量机器学习模型和批处理规范化的安全 C+＋框架，该技术可同时提高模型的速度和稳定性。此外，他们表示，Falcon 在检测到恶意攻击者时会自动中止，它的性能可能比现有解决方案高 200 倍。（VentureBeat )
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我能帮你吗？Square 使用 GPU 帮助问答机器人的工作
下次当虚拟助理似乎特别体贴地重新安排你的约会时，你应该感谢它。谁知道呢，也许这是为了让它从赞美中学习。但你可能要感谢Gabor Angeli。
Square Inc.的工程经理及其团队成员发表了一篇论文，介绍了如何创建具有同情心的AI助手的技术。它描述了通过反射式聆听等技术逼近人类绩效的AI模型-重新表达某人的要求，使他们感到被听到。
如今，他的团队一直在努力将Square Assistant从虚拟调度程序扩展到驱动公司所有产品的对话式AI引擎。
安吉利说：“买卖双方之间存在着很大的交流领域，我们可以并且应该帮助人们进行导航。”安吉里将在一次会议中 描述这项工作，并向GTC Digital免费注册。
Square以其时尚的支付终端而闻名，它为小型企业提供各种服务，从处理工资单到创建会员计划。
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中国首款智能显微镜获批进入临床：病理诊断AI化，腾讯AI Lab打造
癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。今日，腾讯 AI Lab 宣布，联合舜宇光学科技、第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。
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https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-04-09-12
Facebook 提出主动神经同步本地化和制图来优化地图导航
在预印服务器Arxiv.org 上发表的最新论文中，卡内基梅隆大学，Facebook和伊利诺伊大学厄本那香槟分校的研究人员提出了主动神经同步本地化和制图（Active Neural SLAM），这是一种用于教授机器学习代理探索的分层方法环境。他们说，它利用了经典的和基于机器学习的路径和目标规划方法的优势，使其能够抵抗错误并避免与先前方法相关的复杂性。诸如支持Active Neural SLAM的那些技术可以极大地推动机器人技术的发展。导航在这种情况下不仅指坐标导航，而且还指寻路（即找到对象的路径），对于自主机器来说是一项关键任务。但是训练那些机器来学习映射需要大量的计算。然后，Active Neural SLAM可与原始的感官输入（例如相机图像）一起使用，并利用环境布局中的规律性，从而使其在需要少量训练数据的同时，可以实现与现有方法相同或更好的性能。
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厌倦了视频会议？是时候试试 VR 会议了
由于冠状病毒大流行工人只能在家中工作，视频会议为企业提供了至关重要的生命线。但是人们很快意识到，视频聊天可能无法代替面对面的会议。随着领先的 VR 硬件制造商开始将手势，眼睛注视和面部表情跟踪纳入其产品中，视频会议的缺点可能为虚拟现实（VR）技术提供了机会。Immersive VR Education 首席执行官 David Whelan 表示：「在过去的八周中，客户对该公司技术的兴趣确实出现了飞速增长」。据了解，该公司最近正在帮助将 HTC为其Vive VR 头益召开的有 1000 人参加的开发者大会变为一个虚拟活动。Whelan 表示，对其公司平台的大多数新需求来自寻求更沉漫式方式与远程员工进行日常会议的公司。( IEEE SPECTRUM )
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FTC 要求人工智能的使用要公开透明
美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission ，简称 FTC ）消费者保护局主管安德鲁·史密斯 Andrew Smith ）撰写了一篇博客文章 “使用机器学习和算法 ”，具体要点包括透明如不要欺骗消费者企业如何使用自动化工具， 收集敏感数据时要透明；向消费者说明企业决定如使用算法将风险评分分配给消费者，则还应披露影响评分的关键因素，并按重要性排序；确保决定公如模型 是否在禁止的基础上进行歧视 ；确保数据和模型是稳健的和凭经验得出等要点。
机器学习技术新应用，天猫精灵首次全面展示智能美护解决方案
4 月 13 日，天猫精灵首次全面展示了机器学习技术在美护领域的应用。当天，天猫精灵与 AMIRO，松下电器,TCL ，小熊电器等完成签约。他们将率先应用智能美护技术进行产品研发。天猫精灵通过概念机“ QUEEN PRO ”全面展示了智能美护解决方案。“QUEEN PRO”是机器学习美妆镜，它采用屏镜一体融合设计，将镜子，隐藏式美妆灯，显示屏，摄像头，扬声器等智能硬件整合在一起，可实现语音，触摸，手势识别等多模态相互作用，还具有肌肤管家，美妆建议，形象管理，娱乐购物等众多功能。通过智能算法，QUEEN PRO 可进行专业肌肤检测，专业形象管理；通过 AR 试妆，能帮用户找到最合适的妆容并通过语音购买。它还可以连接智能美妆设备，从而通过物联网牙刷，更好地了解口腔健康并得到专业护理建议。
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