前几天我们讲到了金融科技的核心技术是大数据人工智能，这可以帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。可是，正所谓“尺之木必有节目，寸之玉必有瑕瓋”大数据目前还有其局限性，所以金融风控一定要利用起来。
那么需要使用大数据风控的原因都有哪些？
一、一般金融机构都有风险监控的需求。
大数据风控是基于大数据技术进行的风控。风控是金融的核心，是指风险管理者采取各种措施和方法，降低风险事件发生的可能性以及风险事件发生后造成的损失。风控很大程度上决定了金融服务的范围与价格以及金融机构的生死。如果风控系统完善，单个企业与居民可以按照与其风险水平相称的利率获得贷款，所有正常偿还的贷款利息能够弥补个别不良贷款的损失，金融机构得以持续运营。否则，金融机构就会面临倒闭的风险。
二、监管部门对金融机构的风险控制能力的要求。
2017年，总行成立金融科技（Fin Tech）委员会，明确提出“强化监管科技应用实践，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。”近年来，随着四川加快建设西部金融中心和推进金融供给侧改革，金融业快速发展，与之相伴的是金融风险出现上升趋势，风险的交叉、传递也日趋复杂，给金融监管带来了较大的挑战。为了加强新形势下金融监管工作，更好应对错综复杂的金融风险，成都分行紧密结合辖区实际，积极尝试并推动地方政府、监管部门和金融机构积极应用监管科技提升金融风险技防能力。
三、大数据风控可以有效地提高金融机构在用户肖像、反欺诈和信用评级等方面的效率和风险控制能力。
金融机构可以利用大数据的优势，描绘用户画像，清楚用户的消费行为及在网活跃度等，有效推断出不同客群的需求以及最终还款行为的相关因素，进行系统的客户管理。风控就是平衡风险成本和收益。
大数据风控都有哪些价值呢？
1、数据上
为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策。
2、技术上
通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等
3、场景上
通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反欺诈服务，提供导客、导流、精准营销服务，提供数据开放平台服务。阿尔法象定位金融科技平台，以人工智能、大数据、云计算三大核心技术体系，为金融、互联网、智慧城市、政务等领域提供智能反欺诈、AI建模、大数据分析处理、营销运营等智能产品设计及服务，帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。
文章说马伊琍是他一辈子的骄傲，宋仲基说会一辈子守护宋慧乔；范冰冰说李晨是她永远的守候！请忘掉这些不靠谱的誓言，一路真心伴你左右的只有事业！要想金融机构运营好，大数据风控少不了。大数据风控才是你永恒不变的港湾，给你十足的安全感！
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