前幾天我們講到了金融科技的核心技術是大數據人工智能，這可以幫助金融機構實現以數據驅動的風險管控、精準營銷和運營優化。可是，正所謂“尺之木必有節目，寸之玉必有瑕瓋”大數據目前還有其侷限性，所以金融風控一定要利用起來。
那麼需要使用大數據風控的原因都有哪些？
一、一般金融機構都有風險監控的需求。
大數據風控是基於大數據技術進行的風控。風控是金融的核心，是指風險管理者採取各種措施和方法，降低風險事件發生的可能性以及風險事件發生後造成的損失。風控很大程度上決定了金融服務的範圍與價格以及金融機構的生死。如果風控系統完善，單個企業與居民可以按照與其風險水平相稱的利率獲得貸款，所有正常償還的貸款利息能夠彌補個別不良貸款的損失，金融機構得以持續運營。否則，金融機構就會面臨倒閉的風險。
二、監管部門對金融機構的風險控制能力的要求。
2017年，總行成立金融科技（Fin Tech）委員會，明確提出“強化監管科技應用實踐，積極利用大數據、人工智能、雲計算等技術豐富金融監管手段，提升跨行業、跨市場交叉性金融風險的甄別、防範和化解能力。”近年來，隨著四川加快建設西部金融中心和推進金融供給側改革，金融業快速發展，與之相伴的是金融風險出現上升趨勢，風險的交叉、傳遞也日趨複雜，給金融監管帶來了較大的挑戰。為了加強新形勢下金融監管工作，更好應對錯綜複雜的金融風險，成都分行緊密結合轄區實際，積極嘗試並推動地方政府、監管部門和金融機構積極應用監管科技提升金融風險技防能力。
三、大數據風控可以有效地提高金融機構在用戶肖像、反欺詐和信用評級等方面的效率和風險控制能力。
金融機構可以利用大數據的優勢，描繪用戶畫像，清楚用戶的消費行為及在網活躍度等，有效推斷出不同客群的需求以及最終還款行為的相關因素，進行系統的客戶管理。風控就是平衡風險成本和收益。
大數據風控都有哪些價值呢？
1、數據上
為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策。
2、技術上
通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大的提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型算法的風控反欺詐服務徵信服務，等等
3、場景上
通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數據開放平臺服務。阿爾法象定位金融科技平臺，以人工智能、大數據、雲計算三大核心技術體系，為金融、互聯網、智慧城市、政務等領域提供智能反欺詐、AI建模、大數據分析處理、營銷運營等智能產品設計及服務，幫助金融機構實現以數據驅動的風險管控、精準營銷和運營優化。
文章說馬伊琍是他一輩子的驕傲，宋仲基說會一輩子守護宋慧喬；范冰冰說李晨是她永遠的守候！請忘掉這些不靠譜的誓言，一路真心伴你左右的只有事業！要想金融機構運營好，大數據風控少不了。大數據風控才是你永恆不變的港灣，給你十足的安全感！
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