什麼是運營?數據分析是運營嗎?數據分析的8個模型是哪些?

​如果讓你做電商,

很多人都說“選品“是最重要的技能,

而事實是,

你最需要擁有的技能其實是數據分析,

不會做數據分析的不可能是好運營,

講幾個故事,也是過往的經歷,

直接可以開展內容賣貨了,

具體這個我還在懵圈中,

但是今天晚上的作業得抓緊寫出來,

明天我好好看看到底發生了什麼

什麼是運營?數據分析是運營嗎?數據分析的8個模型是哪些?

1、用戶模型

分析

用戶當下在想什麼?

用戶平時會想什麼?

用戶正在經歷什麼?

這個大多數是產品或者新品上市前後使用的分析方法,

2012年的時候做esprit,

當時找了一個做電商朋友是做選品的,

後來還給了幾千塊錢,

這個朋友選品和esprit的門店選品完全不一樣,

做電商的選品,要求庫存深度,

門店選品,需要庫存寬度,

兩個朋友在倉庫就各執一詞,

後來我說你倆都別爭了,

選品,看我手裡的採購預算吧,

結果我選了一批原價600,拿貨價60的羽絨服,

那批羽絨服的問題是面料容易髒,

這種面料一般都是賣給“有錢人”穿的,

穿的精細些,

但這個衣服定價定在600,

所以投放的區域估計也是三四線城市,

結果就是大批返倉,

放到我手裡,一共就400多件,

我就全拿了,

後來我賣160一件,

全賣了,一件不剩,

這批貨,其實兩採購都不喜歡,

因為按照經驗,這貨不符合“調性”,

而我當時的思路也很簡單,

店剛開,我都不知道用戶畫像是啥,

我糾結那麼多幹啥,

按照便宜的賣,

有了數據再說……


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2、事件模型

分析用戶在“事件”中的行為,

這個“事件”其實就是用戶和你的產品,你的品牌,你的信息的“接觸點”上有哪些行為可以反映出用戶的興趣、選擇和習慣,以幫助你更好的選擇和用戶溝通的方式。

1、事件如何監測?得架好監視器,在網上就是加監測代碼。

2、事件如何採集?觀察用戶在接觸點上的點擊、到達、停留

3、事件如何分析?觀測用戶的人數、次數、人均次數、活躍人群佔比

4、事件如何分類?按照產品、業務、品牌……,這個具體情況具體分析吧。


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3、漏斗模型

分析過程、分析流程用的,

就是你的設計了一個網店,

首頁、列表頁、詳情頁、關聯頁、

活動頁、廣告banner、購物車、支付頁面……

等等這一組頁面,

用戶指定入口進來,

會不斷離開,

在那裡離開的最多,

在那裡停留最長,

就如同一個沙漏一樣,

一層層的延伸到用戶購買結束,

分析這整個過程的方法​就是漏斗模型,

幫助你分析一個多步驟過程中每一步的轉化與流失情況。

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4、熱圖分析模型

什麼是熱圖分析模型?

你下班的時候有沒有查詢過道路擁堵狀況​?

那個百度地圖、高德地圖顯示的路況信息,

紅的黃的白的,說明那裡堵的厲害,

那個就是熱力圖,

放到網站裡,不同的頁面,

用戶鼠標停留的多,

那個位置顯示的就紅……

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5、自定義留存分析模型

就是你想找到某個用戶或者某群用戶的行為規律,

所以你按照時間、場景、地點、產品、道具等維度設定觀察內容,

通過收集觀察的樣本來找到相似相同相悖的行為和規律

什麼是運營?數據分析是運營嗎?數據分析的8個模型是哪些?

6、粘性分析

飯店經營就兩個指標,

上座率和回頭率,

這個回頭率指的是客戶到店的頻次,

一天三頓飯都在這個飯店吃,

那就是個人的高頻了

一個人每週都必須吃一次,

這頻次也不低,

這就是頻次多寡就和粘性差不多,

你的網店有沒有粘性,還得看用戶停留時長​。

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7、全行為路徑分析

就是分析用戶不論從哪個入口到達網站,

都要繪製用戶瀏覽頁面的流程圖,

這個就是全行為路徑分析,

這個分析對比的目的是看看哪個廣告可以不同投了,

因為來的人要麼不買東西,

要麼進來就走,

說明用戶和網店不匹配,

那就停了算了


什麼是運營?數據分析是運營嗎?數據分析的8個模型是哪些?

8、用戶分群模型

高頻低頻的用戶

高客單價低客單價的用戶

停留時間長停留時間短的用戶,

用戶職業、年齡、城市、性別……

用戶活躍還是不活躍

用戶買過還是沒買過

用戶數增加了還是減少了

就是把用戶分出“三六九等”

區別對待,目的是為了降低成本提高效率​。


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