我们都知道做一份完整的报告数据是不可缺少的选项，那么对于一份棘手的数据该如何分析将是进行策略调整的重点。简单来说就是菜已经有了该如何下锅。发现数据中隐藏的秘密并进行挖掘是数据分析的重点。那么挖掘的工具是什么呢，下面作者介绍几种分析的常用方式方法，各位可以结合以往的经验进行回顾，希望能够给各位带来收获
（文末有福利）
1. 对比分析法；
静态比较：在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门不同地区，也叫横向比较，适合做总体数据时，对公司内部或行业内部进行对比分析，通过简单的比较发现基本问题，然后对问题进行细分
动态比较：适合在同一条件下对不同时期的数值进行比较，适合通过对比发现人员调整前后，或临时调整前后的问题，更加适合判断短期策略的有效程度，例如通过投放广告、策划活动产生的营收影响等。
2. 结构分析法：
结构分析顾名思义，是通过判断整体内部的结构情况发现问题的关键点，例如某个商场的整体销售数据进行分析，可以判断各个品类在商品销售上的占比，从而判断结构是否健康，那个品类在销售时是主力，然后指定主要品类上升或保持的策略，占比较低的品类是否符合目标值，指定薄弱品类的改进方案等。
3. 交叉分析法：
通过这个表格我们可以总结很多特性
1. 各门店的主力品类
2. 各门店的薄弱品类
3. 各门店下阶段的提升品类
这个表如果换成金额数值、利润、人员构成等能够发现更多的特色以及相互制约的关系
4. 杜邦分析法：
杜邦分析法的特点是将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系结合起来，形成一个完整的指标体系，并通过权益收益率来综合反映。
通过以上图表的列出能够清晰的发现，公司或者门店在运营环节中哪里出现了问题，哪里可以进行优化，在列出数据时最好能够列出单项数据的变化趋势，以此判断某项指标对整体指标的作用
5. 漏斗分析法：
漏斗图适合业务流程比较规范化，环节较多，周期较长的环节分析，对数据采集要求较高。
漏斗图能告诉我们客户在订单转化中的转化率，还可通过不同门店和业务的横向对比判断门店人员的强项与弱项，对弱项进行针对话的补足。同时对个别环节比较强的模块进行观察，判断用户的痛点与在当前环节的倾向然后进行推广。
当然以上几种方法都是比较简单和入门的方法，但对于绝大部分的销售导向型的公司是能够基本满足的。
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