富士通實驗室和加拿大量子基準公司上週宣佈，他們將利用量子基準的錯誤抑制技術進行量子算法的聯合研究，以提高當前量子計算平臺的能力。
量子基準公司是由滑鐵盧大學量子計算研究所的研究人員成立的初創公司，是領先的量子計算硬件錯誤表徵、錯誤抑制和性能驗證等軟件解決方案的供應商。
量子基準公司
聯合研究用於量子計算的誤差抑制算法
在這個合作研究項目中，兩家公司將利用富士通的AI算法開發技術，以及其通過數字退火在金融、醫藥和材料開發方面應用獲得的知識，開發實用的量子算法。
量子基準公司的專利True-QTM軟件系統是實現當前硬件性能優化的關鍵。
富士通實驗室和量子基準將努力解決材料科學、藥物開發和金融領域的問題，這些問題是傳統計算機難以解決的。
問題與發展背景
量子計算機可以利用量子的基本特性，如糾纏和疊加，實現一種新的計算形式，量子位可以同時處理0和1，以及0和1之間的狀態。它不像傳統的計算機比特只能是0或1。
但是，量子比特十分脆弱，極易受到誤差和噪聲的影響，隨著時間的推移，噪聲的影響也越來越大，使得量子計算結果不準確。由於藥物和材料的計算相當耗時，因此需要開發使算法能夠克服噪聲影響的錯誤抑制方法。
聯合研究計劃
研究時間
2020年4月至2021年3月（計劃在2021年4月之後延長）
分工
富士通實驗室
●開發用於量子化學和機器學習等應用的量子算法
●通過仿真開發用於量子算法的性能分析技術
量子基準公司
●在當前的量子計算平臺上實施True-QTM錯誤診斷技術
●在當前的量子計算平臺上實施量子算法
●針對當前量子計算平臺上的量子算法的自定義特定錯誤抑制策略和性能評估
未來計劃
富士通實驗室和Quantum Benchmark將擴大在金融，藥物發現和材料等領域之外，聯合研究的範圍。兩家公司的目標是到2023年在100+量子位量子計算機上展示新應用。
OriginQ量子測控總監說
常規的噪聲抑制是通過對量子芯片物理環境的優化，或是通過量子邏輯門控制優化實現的。它們都是基於簡單的局域化噪聲假設。而量子算法實施過程中，很可能會有大量非局域化的噪聲，隨著算法複雜度提升而不斷放大。對這部分噪聲進行研究，是困難而必要的。
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