「天工开物」AI开发平台发布,能让AI格局发生变局吗?

1、加速AI开发普惠化,地平线推出「天工开物」AI开发平台

「天工开物」AI开发平台发布,能让AI格局发生变局吗?

地平线“天工开物”AI开发平台三大功能模块

数字经济时代,人工智能将成为像水电煤一样的基础设施。但如何让更多企业具备 AI 能力,以生态协同撬动 AI 普及,是产业参与者共同面临的一大挑战。

近日,边缘 AI 芯片全球领导者地平线推出了全新一代“天工开物”(Horizon OpenExplorer™️ Platform)AI开发平台,AI开发平台基于自研 AI 芯片打造,由模型仓库(Model Zoo)、AI 芯片工具链(AI Toolchain)及 AI 应用开发中间件(AI Express)三大功能模块构成,旨在通过全面降低开发者门槛、提升开发速度、保证开发质量,赋能产业智慧升级。


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https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-03-31


这是一个面向专业开发者和算法工程师的AI平台,如果是初学者可以到黑胡桃实验室进行学习和提高。

网站链接(复制到浏览器打开):https://blackwalnut.tech/tfboost/guide


2、微软的AI编辑器可以生成重写建议

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Microsoft为Microsoft 365用户提供的写作助手将获得新的基于AI的功能,例如“重写建议”,该功能使您可以突出显示一个句子,然后右键单击以获取多个AI生成的修订建议,并且这些功能将用于Chrome和Edge浏览器扩展程序以及Outlook.com。AI编辑器现在还可以查看文本以了解更多与性别相关的包容性,以及简短,正式或缺乏清晰度等问题,并在仪表板上查看编辑建议。今天还引入了抄袭检查器和能够检查论文是否包含必要引文的相似性检查器。


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https://venturebeat.com/2020/03/30/microsofts-ai-powered-editor-can-generate-rewrite-suggestions/


3、Google Cloud发布COVID-19数据集以促进与冠状病毒作战的AI模型


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为了帮助防止新型冠状病毒的传播,预计仅在美国就感染了数百万人,谷歌今天启动了COVID-19公共数据集计划,该计划将托管与危机,让他们自由访问和分析。这样做的目的是消除障碍,并为研究人员提供快速,便捷的关键信息访问途径,而无需搜索和携带大型数据文件。


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https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/


4、研究人员发现AI不利于预测GPA,勇气,迁离,职业培训,裁员和物质困难


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一纸超过112研究者跨越160点的数据和社会科学队伍共同发现,AI和统计模型,用于预测孩子,父母和家庭生活6分时的结果,从超过13,000个数据点的培训,即使不是非常准确4,000个家庭。他们断言,这项工作是关于使用预测模型的警示故事,尤其是在刑事司法系统和社会支持计划中。


研究共同负责人,普林斯顿大学社会学教授,中心临时主管马特·萨尔加尼克(Matt Salganik)表示:“在这里,我们有数百名参与者和丰富的数据集,即使是最佳的AI结果也仍然不准确。”伍德罗·威尔逊公共与国际事务学院的信息技术政策。“这些结果向我们表明,机器学习不是魔术;在预测人生历程时,显然还有其他因素在起作用。”


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https://venturebeat.com/2020/03/30/ai-is-bad-at-predicting-gpa-grit-eviction-job-training-layoffs-and-material-hardship/


5、通过听声音诊断冠状病毒

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以色列的Vocalis Health正在收集Covid-19患者和健康个体的声音样本,以开发一种新的筛查方法。

Vocalis Health正在发起一项旨在收集“语音记录”的计划,目的是为以色列卫生部提供一种新的非接触式方式,以进行分类,筛查和监测COVID-19患者。

以色列公司MyndYou在MyEleanor中构建了AI驱动的语音分析,MyEleanor是其语音机器人和面向老年人和家庭的虚拟护理经理。在与客户进行的每次电话通话中,MyEleanor都能从患者的声音中检测出健康状况的细微变化,并通过警告护理人员来触发主动干预。


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https://www.israel21c.org/diagnosing-coronavirus-by-listening-to-your-voice/


6、识别漏洞并保护您免受网上诱骗

Google的威胁分析小组(TAG)致力于打击针对性和政府支持的针对Google和使用我们产品的人员的黑客行为。在11月更新之后,今天我们将分享与网络钓鱼作斗争的最新见解,并为安全团队提供有关确定零日漏洞的攻击的工作的更多详细信息。

如果我们检测到您的帐户是政府支持的网络钓鱼或恶意软件尝试的目标,我们有一项长期的政策会向您发送警告。在2019年,我们发送了将近40,000个警告,比2018年下降了近25%。下降的原因之一是我们的新保护措施正在发挥作用-攻击者的努力已经放慢了步伐,并且他们的努力更加刻意,这意味着攻击者适应后发生的频率降低。


7、NVIDIA发布免费电子书,以了解深度学习如何推动业务的各个领域。


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了解不同行业如何在其工作流程中利用AI解决业务挑战。了解来自不同行业的企业如何将强大的#AI平台集成到其工作流程中。

下载“为每个行业实施AI解决方案”电子书: //nvda.ws/2JoTlwr


8、来自Uber的Sidney Zhang谈到了Uber ATG如何使用PyTorch以及包括TorchScript在内的特定功能来开发和部署前沿的深度学习模型,以为自动驾驶汽车提供动力。


9、#GoogleSlides中的“问答”功能可帮助学生远程提问。

教师还可以使用此#edtech工具来衡量学生的兴趣并满足其他需求。

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10、机器学习从0到1现已提供俄语!

加入我们的全球倡议,使来自世界各地的开发人员都可以使用机器学习。在此处了解更多信息→ goo.gle/2WS7RVp


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