智能出價oCPC，如今已經是一個耳熟能詳的概念，你可能沒投過，但你一定知道。那麼oCPC投放有哪些要點及禁忌？又有哪些優化難點？
為了能讓大家少走彎路，上週我們特別邀請了有著10年競價投放經驗的艾奇明星優化師專欄作者-時暮老師，來為大家做了一次直播分享，深受大家歡迎。本篇特將直播內容進行文本整理，希望能夠幫助更多人。
【前 言】
感恩大家付出寶貴的時間來聽我聊聊oCPC，本次主要給大家分享是搜索oCPC的實際應用，分享的初衷就是讓大家少踩坑多出成績，如果對分享內容你有更多意見和建議，歡迎反饋和指正。
齊雲澗老師在《廣告數據定量分析》書裡的一句話 “我們習慣根據經驗調控oCPC的投放策略，但缺乏數據支持。並不是說經驗沒有價值，相反，經驗非常有價值。但經驗的積累需要時間，且難以複製，從概率上講，經驗又不如數據精確和穩定”。
oCPC投放從19年初一直到現在時間並不長，這樣的一個數據積累肯定是有限的，所以在後面的案例環節和彩蛋環節會不斷提到數據的評估、使用、覆盤和不斷更新。
本次分享主要講5個板塊：
1、快速認識oCPC
2、操作oCPC關鍵要點
3、優化oCPC難點
4、oCPC數據案例
5、oCPC操作禁忌
一、快速認識oCPC
1、概念
oCPC是經過”優化”後的CPC, 基於用戶全域行為數據和目標轉化進行智能出價, 訓練AI轉化預估模型，識別高轉化概率流量的一種投放模式。
覆蓋範圍：鎖定已購流量高轉化人群，也開拓未購高轉化人群。
其實大白話講就是，以前CPC就是白貓，現在oCPC是白貓也是黑貓，只要能逮到老鼠，白貓黑貓都是好貓。
2、CPC和oCPC的區別
人工CPC：按點擊付費，預估點擊率（CTR）
優化範圍：點擊和展現
實際應用：CPC在實際應用中，優化創意、處理搜索詞、調整關鍵詞出價和匹配模式、增刪關鍵詞等等工作都是在調整點擊和展現，調整關鍵詞著陸頁對轉化起著至關重要的作用，但因市場流量、搜索詞變化、樣本數據變化導致手動調整產生的數據有一定偏離。
優化盲點：無法獲知流量價值精細投放，人為選定匹配模式，錯失高價值低成本轉化的流量。再來一句大白話講就是 CPC以前充當了白貓的角色，現在oCPC不但是隻白貓，也可以是隻黑貓,而且能抓又大又肥的老鼠。
oCPC：優化了的CPC，預估轉化率（CVR）
優化範圍：轉化和轉化率
優化盲點：可控範圍縮小，CPC提高，acp可能波動較大
實際應用：價值1元的詞，經過oCPC的智能出價後，CPC能變成60元甚至更高，所以在測試過程中，前期要做好投放包的規劃以及充足的心理預期，並給oCPC一定的測試周期。
二、操作oCPC關鍵要點
oCPC投放包初建分兩大塊，一塊是新建投放包，一塊是設置生效範圍。
01——新建oCPC投放包
新建oCPC投放包分為以下7個板塊內容
1、投放包名稱（10個字符）：
量級小的賬戶，投放時間+業務類型基本就可以了;
量級大的賬戶，投放時間+優化模式+業務類型 等。
2、流量範圍：
a) 支持一個計劃分別設置PC和移動
b) 當某個計劃層級的投放包和賬戶層級投放包流量範圍有重合時，以計劃的設置優先。
c) 如給計劃A分別設置移動和PC兩個流量範圍的投放包，則分別優化對應流量，兩個投放包互不影響。
d) 只投pc的計劃放在pc投放包中，不放移動投放包。
e) 只投移動的計劃同理。
3、數據來源
數據對接形式：
i.代碼監測
ii.API 回傳
iv.基木魚平臺/度小店，這裡面百度更新了下，叫度小店，圖片還沒有改過來。
v.APP 激活
vi.電話數據授權，也是新增的，也可以默認為轉化量。
4、轉化類型
不同接入方式支持的轉化類型不同。11個淺層轉化，5個深層轉化，值得一提的是，表單按鈕點擊教育和金融行業肯定適合，諮詢按鈕點擊以醫療行業為代表了。
5、 優化模式
優化模式分為兩個，oCPC和eCPC。
1）oCPC（目標轉化成本）
i. 適用對象
• 轉化充分
• 業務點和優化目標簡單
• 成本明確（這點最重要）
• 賬戶操作需求少
ii. 目標
• 控制轉化成本（CPA）
iii. 二階標準
• 分為基礎門檻和低門檻，基礎門檻是連續3天，每天轉化量不低於10個。
• 低門檻呢，是7天累積轉化不低於30個。
• 年後百度還開放了零門檻的小流量測試，如果一直達不到門檻，相關行業可以申請。
iv. 轉化出價
• 自定義的話，不能過低，不然將無法進入第二階段，應高於推薦的80%
• 直接使用一階轉化出價也可以，即一階消費/轉化數
v. 使用低門檻投放
低門檻意味著樣本數據不足，數據模型不完善，cpa波動會更大，需要謹慎使用。
• 低門檻周累積轉化量≥30
• 天級別效果波動可能較大
• 至少以周為單位核算效果
• oCPC賠付規則，首次進入二階，三個自然日或一週內將獲得超成本賠付保障
實際應用：
a) 低門檻是在oCPC多次測試一直無法進二階的情況下
b) 假設一個投放包用低門檻，一個投放包用常規，理論上講流量更分散，進二階也會更有難度。要實現ab測試，流量生效範圍需要設置成一個是計劃，一個是賬戶。
引用去年12月的一個案例數據說明下oCPC和CPC數據上的差異：
oCPC：賬面消費149.6萬，cpa是93元，acp是4.6元，cvr是3.3%
CPC：賬面消費30.5萬，cpa是137元，acp是2.5元，cvr是1.7%。
cpa降低了32%，從數據看，acp上升是必然的，實際提高了84%，同時，轉化率也提升了，提升了94% 。所以，可以看出，cvr在整個漏斗環節起著至關重要的作用。
小夥伴們是不是笑了，說你這說的不是廢話，我們也知道這個重要。我其實是想通過這個案例，讓小夥伴們在深層認知上找到讓自己信服的點，為了這個點去做一些提升。從煩亂的工作裡面，找1-2件事來聚焦，去做正確的事，而不是正確的做事，最可怕的是把不應該做的事做得極其完美。
下面我們再來說說eCPC。
2）eCPC（目標人群出價係數）
i. 適用對象
• 轉化稀疏
• 業務點和優化目標複雜和眾多
• 對賬戶優化有較高的控制需求
• 轉化成本和轉化量波動大
• 對ACP、CTR等指標有較高的控制需求
• 頻繁操作
ii. 目標
• 優化轉化率（CVR）
iii. 二階標準
• 7天累積轉化量不低於30個
iv. 通用溢價係數
• 關鍵詞最終出價=關鍵詞出價*通用溢價係數
• 最高溢價係數應大於等於2
• 最低溢價係數建議小於1，大於等於0.1
實際應用：cvr不穩定、對acp需要一定控制需求，且賬戶的投放時段、投放業務類型經常調整時，可以嘗試用eCPC。
6、自動定向
分為三塊兒，保守擴量、均衡擴量、積極擴量，詳情可以看圖解
實際應用：
• 在流量實在不夠的情況下，可以做嘗試，流量有一定回升。
• 一旦投放，需要做數據跟蹤，投放過程中不做其他大量操作，以準確評估其效果。
• 在實際投放中，也不排除流量市場的自然影響，左右實際效果。
• 覆盤還是很重要，知其然還要知其所以然。
7、智能加詞
oCPC二階後，每隔三天添加一批新詞（新詞處於暫停狀態）
實際應用：目前嘗試和多方交流以後，建議棄用。如果有小夥伴對智能加詞使用有心得，歡迎反饋。
8、溢價人群（針對eCPC）
實際應用：
• 【搜索歷史】能帶來有效流量，並能形成表單，其他人群效果不明顯，成本可控。
• 【瀏覽歷史】和【app偏好】流量非常大，效果較差。
• 【搜索歷史】內主要使用賬戶搜索詞和效果詞。
• 通過後臺搜索詞報告的觸發模式觀察，並不完全是精確匹配觸發，存在短語同義形式的觸發。
02——設置生效範圍
實際應用：
1、 一般不建議賬戶層級。小量級賬戶除外，預算嚴格控制，oCPC只作為輔助帶量的渠道，可以通投賬戶層級。
2、 中大量級客戶建議計劃層級。在同一流量範圍內，一個計劃僅允許被一個投放包綁定。若計劃已經被其他投放包綁定將置灰展示，不允許重複選擇。
3、 投放包分組建議：
• 量級大的賬戶。按業務類型分別打包：適用業務分類明顯和各類業務量級大的賬戶。
• 按cpa分投放包：適用詞性明顯及業務相關度獨立的賬戶。
• 量級小的賬戶：全計劃投放，新增計劃及時添加，cpa由低到高逐步探索。
那麼，操作oCPC有哪幾個重點：
第一個是oCPC和eCPC的選擇，oCPC適合操作少，有充分轉化的賬戶；eCPC適合操作頻繁，對關鍵詞出價和轉化量有很高要求的賬戶。
第二個重點，就是自動定向，剛剛在前言提到，經驗很難複製，所以需要大家在拓量的測試過程有充分的數據記錄，找到合適的拓量模式。
第三個重點，就是溢價人群，搜索歷史能圈到比較精準的流量，像app偏好啊、瀏覽歷史啊、人口信息這類，消費比較多，流量還雜，性價比不高。
三、優化oCPC難點
優化oCPC分為2點，一部分是日常優化，另一部分是具體的問題。
1、日常優化
日常優化，需要先清楚底層邏輯，再去做實際操作，思路會更清晰些。
oCPC的底層邏輯：轉化量=展現量*點擊率*轉化率
看這個圖，cpa實際上就受兩個變量的影響，一個是均價一個是轉化率。
實際遇到的問題無非兩個，要麼cpa可控，要麼cpa不可控。如果CPA可控，轉化量上升，這是我們最想看到的結果，正常維護即可。
如果CPA可控，轉化量又不足，需要在上文提到影響轉化量的幾個變量裡去找提升點：
1）提升展現量
手動拓詞、智能拓詞和工具、小A智投、關鍵詞規劃師、行業定投、AI流量寶
2）提高目標cpa
提升範圍在20%以內
3）提高點擊率
嘗試閃投（無數據參考），部分行業不能做閃投。
創意優化、配置更齊全的高級創意、信息陣列、多圖樣式、動態標題
結合細分業務和人群，個性化設置創意
4）提高轉化率-著陸頁優化
如果CPA不可控，這個相對棘手：
a、確保在第一階段的手動 CPC，打好數據基礎
b、檢查數據回傳，是否準確
c、提升展現量
d、提高點擊率
嘗試閃投（暫無數據參考）、創意優化、配置更齊全的高級創意、信息陣列、多圖樣式、動態標題，結合細分業務和人群，個性化設置創意。
e、提高轉化率-著陸頁優化
如果以上均不奏效，只能用比較野蠻的方式，刪除重新建包。所以，再總結下，cpa實際其實就是均價和轉化率的一個控制。
2、 具體問題解答
A、數據無法形成閉環，沒有技術對接能力，數據無法對齊。
使用基木魚，數據閉環會更輕鬆點。
B、業務體量有限，達不到二階門檻
• 先用eCPC進入二階優化，提升轉化後，再平滑切換oCPC.
• 一階段穩定投放：選擇合適 合適 合適的計劃創建投放包，進二階時避免大幅調整。
C、一直進不了二階
• 檢查數據是否未核對
• 目標轉化成本是否設置
• 設置成本不足推薦值的80%
• 轉化量未累積充足
D、同一主體下的多個賬戶OCPC二階後互相搶量怎麼辦
這個問題，也困擾我們很久，最終還是要關注主體的總體投放效果。
短期 ：差異化設置CPA，差異化設置創意、頁面等，進行差異化優化，能最大程度減少這樣的互相消耗。
長期：實現賬戶區別配置，避免賬戶情況高度重疊的情況，其實就是賬戶定位，每個賬戶主推的業務類型，可能達到的cvr的上限，cpa的可接收範圍，賬戶預算的範圍，這些都是要考量的。
實際應用：
如果賬戶以一句話諮詢作為轉化目標，設置搜索詞預輸入，也能快速形成轉化量，進入二階。
好了，下面我們來講實際操作過程中的一些案例。
四、oCPC數據案例
案例一：
消費量級：高
競爭排位：市場前三
投放週期：1年
投放賬戶：所有流量賬戶
行業特性：不同業務類型acp差距10~100倍
投放方式：分業務類型確定目標cpa
cpa變化：cpa降低20元
案例二：
消費量級：中
競爭排位：市場前五
投放週期：一週
投放賬戶：主戶
行業特性：業務類型超過20種，不同業務類型cpa差距10~30倍
投放方式：全賬戶投放oCPC
cvr變化：從4%提升到7%，提升86%
案例三：
消費量級：中
競爭排位： 少
投放週期：5個月（去年年終一直到目前）
投放賬戶：主戶和輔戶
行業特性：有效對話成本過高
投放方式：oCPC+eCPC
cvr變化：有效對話成本降低60%-80%,對話量上升60%
實際應用:
• 業務類型細分清楚
• 最開始用CPC，一週時間調整和累積數據，開啟二階
• 重點優化創意。創意樣式、閃投、添加人群，畫圈推廣
• 頁面調整。頁面鏈接不變，調整頁面內容提升cvr。營銷頁鏈接不建議更換，會導致之前的轉化數據丟失影響數據模型，頁面本身可以做swot分析，優化頁面圖文
• 流量波動或產品更新，出現短期沒量或成本高是很正常的，可以準備一個備用賬戶使用CPC，做到雙保險。
五、oCPC操作禁忌
1、投放前
a.不接受純新賬戶直接投放
b.數據必須對齊、準確
c. oCPC一階不建議
• 關鍵詞出價調整
• 新增關鍵詞
• 廣告創意修改
• 落地頁更換或新增
• 預算調整
• 賬戶結構調整
• 修改oCPC轉化類型
• 更換數據接入方式
d. eCPC投放前，用最高溢價係數，預估實際CPC是否在可接受範圍內，檢查下以下係數，是否有過高的情況：
時段係數、地域係數、設備係數、流量係數、人群系數、創意樣式、出價策略
2、投放中
a.剛進二階2-3天不要動賬戶
b.不下調CPA
c.不增刪關鍵詞
d.不建議智能加詞
oCPC相關操作和實操應用的講解告一段落，希望能給尚在摸索的夥伴些許參考。
因客觀情況的侷限，數據部分希望以後有機會能展示更全面些。另外跟oCPC相關的觸發模式、智能加詞、溢價人群等還可以深入探索，期待更優秀的夥伴來分享。更多內容詳情點擊拓展鏈接查看。
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