旷视落子「天元」,如何杀出谷歌、Facebook包围圈?

旷视落子「天元」,如何杀出谷歌、Facebook包围圈?

你抬起手机的每一次面部解锁,背后可能都离不开旷视的面部识别技术,但旷视远不只是一家面部识别解决方案提供商。

今天下午,AI 独角兽旷视科技在线上直播中正式宣布开源旗下深度学习框架 MegEngine(天元)。根据介绍,天元将在 3 月份先发布开源的第一个版本 Alpha 版本,6 月发布程碑版本 Beta 版本,全面支持 ARM 系列 CPU,正式版本预计 9 月份发布。

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这不是第一个开源的深度学习框架。

以目前使用率最大的两个深度学习框架为例——谷歌在 2015 年发布开源框架 TensorFlow,Facebook 在 2017 年发布开源框架 PyTorch。不仅如此,阿里、腾讯、百度此前也陆陆续续开源了旗下深度学习框架。

科技公司开源深度学习框架当然不是请客吃饭。

「现在开源是一个非常好的时机」,旷视云服务业务资深副总裁赵立威解释称,旷视早在 2014 年就开始开发基于 Brain++ 的天元框架,而最终选择现在开源天元的一个重要原因是为了满足市场需求。

但事实上,即便是在国内,开发者对于国外的框架依赖程度较高。IDC 去年 7 月的一份调研显示,国内 87% 企业和开发者都在使用开源深度学习框架,但其中谷歌、Facebook 占了很大一部分市场份额。

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CSDN 的一份调查也发现了类似的结论,谷歌 TensorFlow、Facebook Pytorch 的普及率分为达到了 48% 和 43%,排名前列的无一属于中国公司,即便我们已经有了百度 PaddlePaddle、阿里 XDL 和华为 MindSpore。

但问题是,既然有 TensorFlow、PyTorch 珠玉在前,旷视天元凭什么认为开源了就会有开发者和公司使用?

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「与谷歌、Facebook 等大厂不同,旷视是一家 100% 的 AI 公司,我们的深度学习框架是『生长』在旷视的核心业务上的。」旷视研究院院长孙剑博士表示,「它(天元)天然具有实践的基因,从实际问题出发,是我们自己做这个框架的初衷,天元框架结合了很多旷视在实际应用时的深度学习、人工智能落地的问题。」

当然,就像孙剑博士说的,今天是天元走出去迎接阳光,想为这个社会去做更多事情的时候,但天元最后能不能达到 TensorFlow 和 PyTorch 的高度,只能留给时间来检验了。

ZAKER 科技出品

文 / 江冬冬


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