當今好像有很多僱主認為，所有人，包括人文社科專業的學生，都應該在求職面試中估算一個什麼奇怪的數量。但是上崗之後，這項技能又顯得沒啥用，而且很多大公司都喜歡出這種題為難一下求職者。比較著名的有：通用汽車公司“全美國有多少加油站”，蘋果“加利福尼亞州有多少收垃圾的人”，谷歌“一年會製造多少臺吸塵器”……
這種問題叫做“費米問題”，大家批判這種風格的面試相當不正常，就像外星來的一樣，這個問題來源於物理學家費米，在他和同事午飯聊天的時候聊起了外星人成飛碟到地球的可能性問題，之後，他就用這些問題來“折磨”學生們，最著名的就是“全芝加哥有多少鋼琴調音師”
對僱主們來說，費米問題出的可算是相當容易，而缺陷在於他們可能根本不知道這個問題多難，而且自己根本不知道正確答案。而這些問題的本質就是要求職者順著一條合理的路徑，通過已知的事實推算怪異的數據，也就是說，求職者本身就要了解一些事實，而且找出它們的聯繫，可以四捨五入，不能憑空捏造。因為當你說一個數後，下一個問題一定是“你怎麼知道的”。
應屆生小林就曾經在某日用品製造公司的面試中遇到過這種問題“全世界每年生產多少瓶洗髮水？”這又是一個費米問題了，但是該從哪裡入手呢？
小林幾經思索，回答“71億瓶！”，面試官隨後就問，這個數據你是如何得出來的。
小林說“富裕國家的人一年會用掉若干瓶洗髮水，但是發展中國家的很多人卻買不起這樣的奢侈品。那我們不妨假設一人平均用一瓶洗髮水就好了，那麼以此類推，每年生產的洗髮水數目就和世界人口一樣多，那就是75億瓶。”
這就是如何在難題中快速找到思路的問題了，因為面試官也並不知道這個問題的答案，而他們主要考察的是你是不是在邏輯上面偷工減料了，答案必然面對著合情合理的解釋，憑空捏造的話面試官會覺得你在胡扯，那麼這種印象一旦給出去，再改變的話可以說是非常難了。
過程才是關鍵，不是目的地，當然如果在同樣一個問題下，能給出有邏輯的答案，那麼照樣是沒有多大問題的。
面試官並不指望求職者嘴裡冒出來多麼晦澀難懂的統計數據，但是對於本專業領域的重要數字或者是一些基礎常識，公司的基本情況還是要了解一點的，畢竟這樣才能更好的體現出自己為了這個面試做了相應的準備，不是嗎？
最後，有一個費米問題也想和大家互動一下，有一天你去面試，面試官：問你知道我們公司一年的收入是多少嗎？這個問題該怎麼回答，又有什麼依據呢？歡迎大家留言討論
閱讀更多 職場大本營 的文章
