大家好，我是章鱼猫。今天给大家分享的开源项目是一个今后大数据时代以及图像识别时代非常常用的一个技术。
随着人工智能的发展，图像识别越来越常用，所以，今天推荐的开源项目就是：OCR 相关的。
这个开源项目的名字就是：chineseocr_lite ，一个超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅 17M 。
这个开源项目在 GitHub 趋势排行榜上，日收获 star 600 多，今天排名都上榜到了第三名，可见真的是深受大家的喜爱。
这个开源项目是基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，环境为：pytorch 1.2.0 。
可以实现的功能如下：
- 提供轻量的 backone 检测模型 psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络（1.5M）
- 任意方向文字检测，识别时判断行文本方向
- crnn\\crnn_lite lstm\\dense 识别（ocr-dense 和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的）
- 支持竖排文本识别
- ncnn 实现 psenet （未实现核扩展）
- ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)
- ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络
- ncnn 实现 ocr 整个流程
识别效果展示：
看到之后，什么感觉，咋样？确实不错吧？那还不赶紧去 star 一波？
开源项目地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
开源项目作者：ouyanghuiyu
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