研究表明，近85％的全球高管认为AI将使他们的公司获得或保持竞争优势，并在提高组织工作效率方面发挥更大的作用。
当涉及到AI技术的众多应用时，聊天机器人是最受欢迎的，并且目前发出的噪音最大。研究表明-
- 到2020年，80％的企业需要聊天机器人— Oracle
- 2017年至2021年，全球聊天机器人市场将以37.11的复合年增长率增长— Orbis Research
- 聊天机器人有望在2022年之前将业务成本削减80亿美元— Juniper Research
聊天机器人与B2C领域中已经很流行的应用程序一起，也在革新B2E和B2B组织方案。
企业中的聊天机器人
当涉及到企业时，聊天机器人应可通过多种渠道随时使用和访问，并应与内部业务系统集成在一起，其中客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）系统是重中之重。
在提出机器人开发策略时，企业有几种选择。对于需要自动化工作流程以及内部和外部生态系统的集成以及自然语言处理的应用的企业来说，单个任务机器人不是可行的选择。
聊天机器人框架可帮助程序员构建可用于构建单个聊天机器人的结构。但是，这些框架仅仅是一组工具和服务的集合。该框架适用于一组固定的用例，可用于组装和部署单任务机器人，但最终却缺乏端到端的开发和持续的管理功能。
如果用例很小，那么框架通常会很有用，但是对于总体需求和范围要求更高的企业而言，这就是聊天机器人平台的用武之地。
关于聊天机器人体系结构，企业在聊天机器人开发平台时应确定以下要求：
- 执行多种任务的多种类型的聊天机器人
对于企业来说，此功能是必不可少的，因为它允许企业一次跟踪和简化多个功能。理想情况下，企业应该具有部署处理单个任务的聊天机器人的能力，以及创建和部署与多个系统通信并在其中每个系统中完成各种任务的多功能聊天机器人的能力。
chatbot开发平台应提供针对某些用例（例如，潜在客户生成，客户支持等）的预先构建且随时可以部署的bot，并能够对其进行自定义以满足您的业务需求，从而处理多种不同的工作流程和与不同的客户互动和您的业务提供有关的流程（例如，潜在客户生成机器人还可以在FAQ，文档或网站中回答客户的查询和答复）。
2.多渠道支持
企业应该寻找聊天机器人开发平台，在该平台上可以使用针对每个渠道（SMS，电子邮件或社交媒体）定制的用户界面将僵尸程序部署到网站，移动应用程序或所选渠道。除此之外，机器人应具有与Slack，Telegram，Skype等公司工具进行交互的能力。
3.自然语言处理和语音支持
关于聊天机器人的可伸缩性，培训聊天机器人是另一个重要的考虑因素。您的聊天机器人开发平台是否包含自然语言处理（NLP）培训？机器人可以使用文字和/或语音来维持准确的互动和对话吗？提供NLP和语音支持的聊天机器人平台在了解用户意图并通过相关内容评估后答复时往往会提供最佳结果。
4.通过平台部署智能聊天机器人
该平台应具有智能的聊天机器人，该机器人可以理解，重新收集并不断地从每次客户互动中获得的数据和信息中学习。这还包括在交互过程中保持客户请求的上下文以及使用机器学习来进一步发展和完善其自然语言处理能力的需求。
5.能够与平台桥接
该平台是否具有在用户，机器人和跨功能系统之间共享消息的能力？这将包括共享存储在用户，僵尸程序和系统之间的消息，整个系统自动进行日志记录，以及消息的成功和失败分类。这提供了聊天机器人开发平台以及随后的机器人功能的全面清晰的画面。
6.构建聊天机器人
该平台应具有一个基于Web的直观工具，用于根据聊天机器人的用例，任务和部署渠道来设计，构建和自定义聊天机器人。它还应具有从头开始重新开始开发机器人的过程或重新使用开发的组件以及在整个开发周期中测试chatbot构建的选项。
7.行业经验和领域知识
确定具有丰富行业经验和领域知识的合适技术和平台提供商，并与之进行合作。
企业需要考虑并真正确定哪种聊天机器人开发平台或相关框架将增强并促进速度，可伸缩性和灵活性，以支持其客户和员工。
尽管有多个提供大量功能的自动程序构建平台，但企业必须评估并确定哪些功能将真正发挥作用并促进更好的盈利。
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