但是这远远不够，想看不同年份或不同 Top N 的结果，都需要修改代码。
我们稍微加工一下这个过程，定义一个函数：
- 现在好一些，但是改变条件仍然需要修改代码
简单加上一个装饰器即可：
- 行1：@wg.interact 是一个装饰器，打到我们的自定义函数上
- 其中每个命名参数为自定义函数上的参数
- x_df=wg.fixed(df) ，表示 x_df 参数使用变量 df，并且这个参数是不需要改变的。因此界面上就没有这个变量的选项
- year=[2015,2016,2017,2018] ，年份有4种选择，此时界面上看到一个 year 的下拉框供用户点选
- topn=range(1,11) ，topn 有10种选择，界面同样可以看到下拉框
- 现在，我们只需要简单从下拉框选择条件值，下方的结果会马上刷新，这与 Excel 中的透视表一模一样
不过，大家都知道 Excel 中还能根据透视表制作透视图，这里我们同样可以制作出动态变化的图表
- 行13，14：使用 display 方法，输出内容即可
总结
接下来，我将会讲解关于小组件的应用系列，他在 Python 数据探索和数据可视化方面，能做出很多有趣的事情，敬请关注！
需要源码的小伙伴请转发本文并私信我"python"
如果希望从零开始学习 pandas ，那么可以看看我的 pandas 专栏。
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