之前已經做過數據可視化相關的文章教程，今天利用Excel在做一期342各城市的三維疫情圖。
（數據可視化基礎從入門到精通教程：關注後，私信“數據可視化教程”獲取）
本次數據系網絡手動摘錄，因數據條近萬行，故有可能“數據內容”、“GPS座標”等數值會有出入，歡迎告知。本文只做EXCEL“三維圖表”方面技術分享與交流，數據真實性仍以“國家官方網站”為準！
1、創建第一張地圖圖表
製作“三維地圖”的方法習慣和我們平時做常規圖表的感覺還是不太一樣的。我們先一起來做一張圖表感受一下效果。
首先確定我們的第一張地圖要做什麼，選中一個主題，我們還是以“各省累計確診病例”開始循序漸進。在剛才的《源數據》表中，插入一個新的SHEET，命名為“各省累計確診病例”。
複製出“省份”一列，粘貼到《各省累計確診病例》工作表中，然後“去重”，再使用SUMIFS函數彙總出“截止到統計日期，各省最後一次公佈的累計確診人數”，得到下表：
B3單元格函數：
=SUMIFS(源數據!D:D,源數據!A:A,"="&源數據!$G$2,源數據!B:B,A3)
然後雙擊填充柄填充函數到相應區域。
選中數據區域A2:B36，在工具欄中選擇“插入”——“三維地圖”：
如果是第一次使用“三維地圖”，有可能會提示安裝模塊，按照步驟操作即可，一般來說EXCEL2016版是自帶此模塊的。點選之後，我們就可以進入“三維地圖”界面了，如下圖：
這個界面的內容非常簡約，大部分的操作都是在圖層設置窗口中操作，而且比常規圖表的格式設置要簡單得多！
按照下圖內容，設置圖層一：
鼠標懸停在圖表色塊上，還可以顯示數據內容。2
向已有的“三維地圖”添加數據
相對於每日增長的數據，那我們就把治癒率也放入這個“三維地圖圖表”中吧！
新建一張SHEET，命名為“治癒率”，使用函數手段製作數據源，如下：
C3單元格函數為：
=SUMIFS(源數據!F:F,源數據!A:A,"="&源數據!$G$2,源數據!B:B,A3)
D3單元格函數為：
=IFERROR(ROUND(C3/B3*100,2),0)
（注意治癒率計算公式只做教程使用，數據真實性仍以“國家官方網站”為準！）
選中數據區域A2:D36，還是點擊工具欄中“三維圖表”按鈕，但此時我們需點擊“將選定數據添加到三維地圖”的選項，如下：
因為我們只有一個“演示”，所以會自動跳轉到“演示”中，如果我們有多個“演示”，那麼會有一個新的窗口，可以選擇添加到指定的“演示”中。
當我們再次來到“三維圖表”界面後，就會發現，此時的圖層設置窗口中，當前的圖層叫做“圖層2”，這個功能和PPT中的感覺很像，我們可以對圖層的“顯示/隱藏”、“名稱”進行操作，還可以“刪掉”這個圖層。
將剛才的“圖層1”命名“各省累計確診病例”，將現在的“圖層2”更名為“治癒率%”。然後按照下圖的內容設置圖層2。
任何圖表都是為“數據分析”做服務
這樣的一張地圖，看著是很“炫酷”，但也僅是“耍酷”而已。任何形式的“圖表”都應該是為數據分析做服務的！
我國幅員遼闊，地大物博。但是人口密度、行政區域劃分不盡相同，而且差異還比較大。此次疫情的數據，也是有著這樣的特點，因為疫情波及我國大面積省份，但是隻用“省份板塊”來處理圖表並不太合適，所以我們要細化數據，看看“三維地圖”能不能做出更加細化的圖表，我們準備用“城市”做出此次疫情的分佈圖。
依然需要準備數據源，新建工作表“各城市累計確診病例”，如下圖：
B3單元格函數如下：
=SUMIFS(源數據!D:D,源數據!A:A,"="& 源數據!$G$2,源數據!C:C,A3)
C3單元格函數如下：
=SUMIFS(源數據!F:F,源數據!A:A,"="& 源數據!$G$2,源數據!C:C,A3)
D列和E列是城市的GPS定位座標的經緯度。建議喜歡“地圖圖表”的朋友們，平時養成蒐集“定位座標”的習慣，此座標系“百度地圖”一個一個城市搜索來的。
對於地圖模型來說，如果單純地用文字表述來做出“區域圖”或者“柱形圖”，有的時候地圖是識別不出來的，比如較偏僻的城市，或者城市名稱不合規，都會造成無法識別，這個叫做“地圖可信度”，所以我們可以採用更加精確的“GPS定位座標”來做這個“地圖圖表”！
選中數據區域A2:E337，按照上面“添加數據到已有演示”中的方法，繼續添加圖層3，更名為“城市累計確診病例/治癒病例對比”，按照下圖設置此圖層，如圖：
這裡雖然默認叫做氣泡圖，其實更像是一個“餅圖”，因為可以添加多系列數值進來，藉此完成！
因為武漢的數據是一個相對很大的數字，對於這種數據差異很大的情況，上圖中湖北的數據影響了其他省市的數據展示，所以我們可以再建立一個圖層，將兩組數據的氣泡圖，分別命名為“非湖北”和“湖北”，還是按照上面的操作，我們可以得到下圖，有興趣的可以自己下來操作一下。祝願：圖表中代表治癒的藍色能早日充斥到整個中國被疫情波及的地域。
高亮顯示”關鍵信息
最後我們再來看看，如何讓“三維圖表”也能夠像“常規圖表”一樣，能把一些比較重要的信息，“高亮顯示”出來。所謂“高亮顯示”就是在一組數據圖表中，如果達到某個標準，就可以自動的更改顏色，起到提示的作用！
在數據表中製作數據源的輔助數據：
G2單元格輸入函數：
=MAX(A:A)
表示提取最後的發佈日期。
H2單元格輸入函數：
=MAX(A:A)-MIN(A:A)+1
表示提取每個城市連續統計的天數，記得日期相減要加1，這是常識。
I2單元格輸入一個常數：按照標準7-14天，7-14之間的數字，任意填一個
G4單元格輸入函數：
=IF(C4<>C3,D4,D4-D3)
用於統計每日新增量。
H4單元格輸入函數：
{=IF(A4<>$G$2,0,LOOKUP(9^9,N(FREQUENCY(IF(OFFSET(G4,0,0,-$H$2,1)=0,ROW(INDIRECT("$4:$" & $H$2+3))),IF(OFFSET(G4,0,0,-$H$2,1)<>0,ROW(INDIRECT("$4:$" & $H$2+3)))))))}
用於統計截止2月24日，最後一次每日新增量連續為0的次數。這是一個經典用法，但這個函數不太好理解。
I4單元格輸入函數：
=IF(A4<>$G$2,0,IF(H4>=$I$2,$I$2,0))
若連續0增長病例的天數達到I2單元格“標尺”的標準，即顯示I2標尺的值，此作為我們需要高亮顯示的關鍵信息。
建立新工作表，命名為“勝利的顏色”。按如下操作設置數據值。
B2單元格輸入函數：
=SUMIFS(源數據!I:I,源數據!A:A,"="&源數據!$G$2,源數據!C:C,A3)
選中數據區域A2:B337，添加到“三維圖表”中，按下圖設置。
綠色的部分就是代表已經連續7天或者7天以上0增加病例。藉此完成，從圖表上來說，現在疫情是向著利好的方向發展的。
作為“地圖類型”的圖表，給了VBA的方式，也給了大家比較簡單的“三維地圖”的操作。雖然總感覺沒有VBA版的地圖圖表做得賞心悅目，但是在做的過程中，作者感覺“三維地圖”的操作比較簡單。雖然在顯示標籤內容的時候還是有所欠缺的，但是相信微軟不會留下這樣的一個BUG給我們，所以它的可研究內容還有很多，大家一起努力吧。
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