新零售如何引爆線下門店?

陶佳奧


新零售目前雖然是個概念,可是這並不遙遠,一個集採購,物流為一體的零售模式沒有那麼難吧,目前新零售的模式正在運營中,只是有些人沒有理解這個概念,新零售核心就三點,一,雲共享平臺線上(商城),二全域營銷(線上線下結合),三無邊屆商業(海量),這就是新零售的核心。

通過了解這三點就知道“新零售”的概念,如今某東,某寶,不就是這個概念在做嗎,至於新零售線下店引爆,我個人覺得新零售依託大供應鏈,線下店依靠線上線下結合同時運營,以物美廉價的形式出現在大家面前,這就是“引爆”線下有實體店(體驗店)線上有云商城,兩者融合運營,依靠大供應鏈,集供應,運輸一體化服務。就淘汰了傳統商業模式,從成本上到運輸,都大大節省了開支,從品控到價格都達到了最低點,那麼試問這種“引爆”方式,有誰能媲美呢?

有些人就說“新零售”只是個概念,其實他不懂新零售,真正的新零售已經在運作中,而且已經基本成型了,怎麼說是概念呢,如果作為商家不靠近新零售,跟不上新商業思維和商業動態,遲早就是“死掉”。

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趙國峰zhaoguofeng


新零售的概念,最初是2016年,馬雲在雲棲大會上提出來,提出新零售概念的背景是傳統電商發展遇到瓶頸,傳統電商也開始尋找突破路徑,隨後,騰訊馬化騰提出智慧零售,京東劉強東提出無邊界商業,雖然表述方式不同本質上卻是一致的。

新零售是以互聯網為依託,運用大數據,人工智能等現代技術,對商品生產商品流通,商品銷售進行改造升級,進而重構業態和生態圈,並將線上服務線下體驗現代物流高度融合的零售新模式。由此,我們可以看出,新零售是以新技術為先決條件,新技術引領商業模式變革,重構生產者,流通者,消費者三者之間的協作與利益關係,將線上商城與線下門店以及現代物流高效組合,將客戶端,貨源端,服務端通過互聯網及人工智能等技術,精準配製,高效運行,節約時間和空間成本,從而達到增效節能,體驗更好,價值再造目的。

在信息文明共享經濟大環境下,曾經很紅火的實體店,風光不再,大部分經營不景氣。實體店應如何面對挑戰?實體店如何才能再煥生機呢?俗話說,窮則思變,變則通,通則久…新時代下實體店的改造升級勢在必行,引入頭部社交新零售平臺/社區團購平臺是比較可行的方案,搶先與之聯盟或合作,以得到快速發展的紅利

首先,頭部新零售平臺在不增加實體店成本前提下幫助解決海量商品供應,並且商品的展示,廣告,促銷等通過小程序或APP快速準確送達給目標客戶,客戶的選擇餘地更大,體驗更好,並且實現商品無邊界銷售即跨行盈利,盈利模式多元化,商城可以做到全天候服務,銷售以範圍也可以輻射更廣,可謂是小店面,大乾坤,可以與某些大型超市相媲美,而門面成本,人工成本,物業水電成本等卻只是大型超市的零頭都不到,優勢不言而喻。

其次,產品除了品種豐富以外,因為是大平臺海量精準採購,海量銷量,產品價格也非常合理,某些引流產品或爆品甚至非常低廉,質量可靠,競爭優勢明顯,這將大大吸引客流,促進成交…

最後,新零售可以做到預售制,以銷定產,精準送達,這樣對生產成本,物流成本,倉庫成本陳列成本等大大減少。另外,新零售模式設計二級裂變機制,分享強關係,合理分成,售後服務好,讓員工變合夥人,客戶變合夥人,成本降低,效益增加…

總之,運用新零售的方式是未來的大趨勢,是時代的發展必然結果,是實體店實現改造升級,自我蛻變,再造輝煌最佳途徑!

我是李海,騰訊系智君商道COO,願與大家在創業管理,新零售等方面多交流,希望成為朋友





李海康源說


既然是新零售,經營理念也應該按照互聯網思維去管理。

個人認為新零售的核心本質是經營用戶而並非經營產品,如果你還像傳統方式,找個地段好的人流量大的坐等顧客上門,或者單一的靠產品方面的特色或者低價格經營,那麼你就只有等著被淘汰了!

互聯網思維外表是流量為王,而本質是從用戶的人性需求出發反過來去經營用戶,為什麼這麼說呢?

首先互聯網思維讓我們學會了跑馬圈地,不管你賣什麼產品,先把用戶搶到手,而用戶流量廣告機到手後,你就需要從用戶的人性出發去提供便捷的體驗服務,然後利用時下比較火的例如直播、短視頻等去主動出擊銷售自己的產品。

以上是個人覺得對新零售的一個理解。

那麼作為新零售如何來引爆線下客流呢?

既然是新零售,小編相信您選擇的一定是成熟的項目,那麼總部一定也有相對應的營銷文案,那麼問題來了,有了好的營銷文案,該如何推廣宣傳讓店鋪周邊的人群都知道呢?

大家可以試試目前當下的兩款產品,都可以讓你的活動內容快速被周邊用戶所知,一款是聚客寶,一款是霸屏廣告強推,還有一款就是微信朋友圈本地廣告。

線下門店爆客永遠都是需要你有好的營銷文案和好的營銷工具來實現的,缺一不可。


粑粑影視


新零售概念很抽象。從線下門店的角度去看的話:1,用智能設備採集數據(人,貨,場)的數據;2,通過數據和系統去建立更豐富的交易和服務場景;3,通過數據去了解客戶需求,形成和運營客戶私域流量;4,通過數據去完善商品及供應鏈體系。


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