6月29日，由微熱點提供的“熱詞分析”“文本挖掘”2大全新免費功能，在微博數據助手“大數據實驗室”版塊上線，點擊http://t.cn/RoUHbOW即可體驗使用。
“熱詞分析”助力新媒體運營人員進行內容創作
在“熱詞分析”中，共包含“口碑熱詞”“情緒佔比”“情緒走勢”3個版塊。屆時，新媒體運營人員可以藉助“熱詞分析”，對某個時間段互聯網上的熱點事件進行分析，快速查看關於該熱點事件的敏感和非敏感高頻詞彙，情緒佔比和情緒走勢。進一步來講，“熱詞分析”可以幫助新媒體運營人員，快速判斷借勢某個熱點事件的創作價值，甚至可以給其創作的話題方向提供參考。
以“(德國)+(出局)”最近3天的熱詞分析為例，來看看該工具的魅力。通過該工具，可以快速知曉指定時間段內該關鍵詞的全網非敏感高頻詞為“奪冠”“支持”“絕殺”“吐槽大會”“搞笑”“首發”“夢想”“贏了”“慶祝”等，全網敏感高頻詞為“墊底”“犯規”“可憐”“恥辱”“生病”“憤怒”“最差”“傷心”“慘遭”等。
而通過情緒走勢圖可以看到，2018年6月28日00:00，多種情緒達到第1次峰值，在28日08:00左右，多種情緒達到第2次峰值。
“文本挖掘”助力運營人員對大量文本進行快速分析
不知你是否面臨過這種情況？面對從市場上搜集而來的海量文本信息，諸如市場調研數據、用戶評論內容等，不知該如何下手進行快速處理。
而文本挖掘，便可以幫助運營人員從大量非結構的文本數據中提煉出模式，對有用的信息或知識進行半自動化的語義分析。通過該工具，可以對大量文本進行高頻詞分析、關鍵詞提取、情感判斷、實體識別、詞性分析、關鍵詞雲和關聯詞的可視化展示。
目前，該工具最多支持20W字的文本量。同時，還為用戶提供了多種自定義設置，包括分詞模式選擇（3種）、自定義停用詞、自定義詞典、自定義中心關鍵詞（針對關聯詞圖）、數據導出(詞彙、詞頻、權重)。
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