大家夢寐以求的線上辦公，終於流行起來了。
還記得有的公司，在初期即使要復工復產，採取的也是“遠程模式”，如良品鋪子。據瞭解，從大年初七開始，良品鋪子公司職能部門就開始嘗試用遠程辦公的“無接觸式”工作模式，恢復部分職能工作，減少人與人面對面的交流、降低傳染可能性。例如，利用釘釘群及時通報疫情現狀、傳遞防護信息；開啟話題，讓公司員工們上傳故事、案例進行互動、分享經驗；後臺職能人員進行遠程培訓等等。
但值得關注的是，有的公司和員工為了保障大家的正常生產生活，還選擇堅守崗位，比如醫護工作者、物流工作者、物資生產者還有科技研發人員，類似線上辦公這段時間，曠視科技就有3%的人仍然奮戰在一線，以保障大後方的資源和服務。
據瞭解，早在春節期間，曠視科技就調集了百餘名曠視工程師組建團隊，緊急開發了AI測溫系統，助力做好返程高峰的體溫排查工作。
曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員，快速篩查體溫異常者。通過曠視技術，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，解決在開放場所的通行效率與可控度。
曠視AI測溫系統，可以簡單理解為AI+測溫。通過AI技術快速定位額頭(較為準確的測溫位置)，再利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。
目前，曠視AI測溫系統正式上線，並率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。地鐵設定的溫度為37.2℃(按照目前公共場所溫控標準)。當大於等於這個溫度，曠視AI測溫儀器就會發出警報聲，現場負責安保工作的工作人員會對疑似高體溫者進行人工的二次檢測。
相比於手動檢測，曠視AI測溫系統最大的優點是可實現每分鐘300人次的測溫行為，與人手動測溫相比效率上大幅提升,可一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。並且，曠視AI測溫系統為無感測溫，不需要打斷人員的通行，提升通行速度。
目前，曠視AI測溫系統能夠統計到的數據為每天通過的人數、以及疑似發熱人數。曠視AI測溫系統的溫差在±0.3°C，利用深度學習算法輔助物理建模，顯著提高了測溫精度。同時也減少了人與人的接觸和人員的投入，降低了一線工作人員的風險。
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