05.17 H&M运用大数据分析改变店铺季度单品,业绩明显上升

  H&M正在考虑运用大数据来改变零售店的面貌,让不同地区的店铺更有特色,改变过去在全球统一配货的做法。

H&M运用大数据分析改变店铺季度单品,业绩明显上升

  H&M总部的200个分析师和工程师通过分析全球50亿销售数据来决定下个季度上架哪些单品,并将他们的决策复制到全球各地。

H&M运用大数据分析改变店铺季度单品,业绩明显上升

  H&M官方报道,已经有一个成功的试点。位于斯德哥尔摩高级住宅区。stermalm附近的H&M店过去曾专注于男性,女性和儿童基本款的售卖,大数据分析发现,该店的大部分顾客都是女性,而柔和色彩的春季花裙子以及价格较高的时尚单品等货物销售最佳。

H&M运用大数据分析改变店铺季度单品,业绩明显上升

  去年年底,H&M将该店内销售的商品数量减少了40%,砍掉了大量的男装,增加了厨具产品,还增加了一家咖啡店和一家售卖鲜花的售货亭。据该公司所说,这家门店的营业额有显著上升。

H&M运用大数据分析改变店铺季度单品,业绩明显上升

  2013年之后,H&M每年新开的门店数量在60~90家左右,但它的单店收入一直在下滑(2015年除外),2017年门店数量同比增长14%的情况下,销售额只有2%的增长。2018年,我们中国消费者对H&M的需求不足以支持如此速度的实体店扩张。


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