信息时代的翻云覆雨；令许多传统行业望尘莫及，传统餐饮行业也不例外，但事逢绝路，必有新生，是死亡还是浴火重生，完全取决于你。

记得马云粑粑在云栖大会上曾说过：“在未来，我相信真正抓住能市场动脉的行业绝对不属于互联网，而是懂得如何利用互联网的行业。”的确，在物联网时代以至于即将崛起的AI时代，互联网就好似一个载体，你需要拥有属于你的“物件”，并通过互联网飞速传达，而成功传达的结果就是重多企业存在的最终目的——盈利。

物联网时代与传统时代最大的区别只有两个字，那就是数据。数据无处不在，精准到每个细节每个角落，就连每天走了多少步都由马化腾欧巴为你考虑得“面面俱到”，想想都觉得既惊喜又恐怖。

言归正题，何为数据化管理，数据化管理对于餐饮行业来说又意味着怎样的商机呢？下文，笔者结合一些现实场景与案例跟大家娓娓道来。

何为数据化管理？

所谓数据化管理就是懂得如何用数据说话，通过数据的获取、积累、筛选、分析，了解企业经营管理的内在联系，包括管理的缺失点、活动的盈利点、下一步决策该如何制定与执行等，这些通通都能通过数据很直观的展现在我们面前，且更偏理性化。

数据化管理的5个必要性

数据化管理的两个维度

数据化管理包括两个维度，一方面从运营层面上来说，管理的数据化将企业经营过程中的各项事物在前期策划到中期执行再到后期验收中由以往的抽像化、不具体性、迷糊化转变为数据的直观化与量化。另一方面则为后续的管理提供了精准的“前车之鉴”，方便下一个管理计划的制定与执行。

数据与经验的互利共生关系

当然，你可能会说管理这本事儿我凭经验也可以做到。但其实经验与数据之间并不矛盾，恰好，两者之间是存在紧密的促进关系，二者的有利结合能让企业的管理更加精准，风险性降低。的确，丰富的管理经验是不可缺少的，但人作为具有强烈主观意识的代表，难免会出现误判、错解、情绪化等情况，而良好的数据做为科学且理性的环境支撑，将会大大降低企业管理的风险并促进企业更加精准与高速地发展。

人群属性的精准抓获有利于扩大产物链

有句话是这样说的：“不想当将军的士兵不是好士兵。”我想，任何一个敢于开店当老板的人的野心绝不会局限于当前的事业，都渴望向外生长，越发壮大。而实现“数据化”则是开展“宏图大业”的第一步。举个简单的例子，众所周知的星巴克，其企业属性是很难定调的，关键看你站在怎样的维度。如果你觉得它只是一家单纯的咖啡馆、甜品店，那我想说在这个信息横飞的时代，你可以出局了。星巴克作为时代白领人群的象征，其横向发展的空间是无可限量的，通过掌控白领人群的相关数据，并发展与之相关的产业，至少前期的基石是铸造得相当牢固了。所以你，如果还未意识到数据的强势来袭？还在其边缘徘徊？那么是时候跨越了。

喜新厌旧的食客属性决定你需要用数据来改变

现实生活中有这样一种有趣的现象，再好吃的东西如果连着吃一段时间，断定会让你产生此生都想与它无缘再见的情愫，这也是目前餐饮行业十分头疼的事情，新兴餐饮众多，口味四溢，如何确保顾客的新鲜感，让顾客不腻且有再次消费的冲动，这的确是个头等难题。遇到这类分析，仅依靠经验，作为管理者只能从宏观上判断顾客整体的喜爱度，但这其中可能会出现新老客的补缺，整体喜爱度呈现无明显变化，实则已丢失部分老顾客的情况，传统经验无法针对一个个体确定量身的餐饮习惯，这样不利于服务老顾客，导致其数量流失，抑制了餐饮的进一步扩大。但智能化的点餐数据系统可以精确确定并记录每位客人的点餐、用餐习惯，为客人特色服务方面提供了有利的数据支持，也为门店各方面提升觅得方向。不要嫌麻烦，因为总有人在不断地获取与创新，而你需要做的就是超越他，生存下来。

数据化有利于门店的系统化管理

餐饮经营的内部复杂度很高。比如，当从城市级的连锁扩展到地区乃至全国的连锁，会面临区域跨度的挑战。同时，管理的最小单位是门店，甚至是班组和具体的一个人，那么整个的链路从前端到后端，从上层到下层跨度非常大，对整个企业形态也是一个挑战。其实现在大多数的餐饮连锁企业已经非常重视管理的问题。例如《眉州东坡数据化管理案例》中提到，以往公司的领导比较热衷于大店的模式，但是到底适不适用，并没有一个准确的结论。后来针对这些门店做了一个评测方面的数据分析，分析每平方米可获得多少营收。最终发现小型门店所获得的效益要比大型门店高。因此针对这种情况，公司在战略上做出了相应的调整，降低部分大型门店的数量，增加小型门店。

随着技术、互联网的发展，也在采用系统化的方式来优化管理。但现有的绝大多数的餐饮系统还处在对企业功能导向的程度。它提供的更多的是面向基层的、工具型的价值，这种价值显然是客观存在的，但对于管理决策来讲也存在着一些潜在的缺失。

看到最后你可能会感到很压力山大，的确，你也赞同数据化管理确实很赞，但问题来了！如何获取数据，并对其进行收集、积累、筛选、分析再到最终的结果，过程太复杂！宝宝伤不起啊！没关系，你有掌控者——一家专注餐饮行业智能管理12年的互联网公司就够了！从营销到策划再到后期执行，面面俱到，你只需要坐等分析报告和管理建议就ok！