一场突如其来的疫情使得全国陷入阴霾之中，不同于2003年的非典，在人工智能等技术的帮助下，科技厂商们纷纷推出AI系统、AI设备及AI解决方案，助力新冠病毒的防疫、检疫数据化、可视化以及便捷化。
AI+大数据平台助力疫情防控可视化
新冠病毒的爆发正好处于农历2020年春节，人流大肆流动，这也给全国的疫情排查、防控带来了困难，但正好得益于大数据技术的成熟以及近两年AI的兴起，本次的疫情防控监管也更加有数据可依。借助大数据，监控疫情重点地区的人员情况，为全国人员的流动提供数据支撑。借助AI与大数据，每个人输入自己的姓名、身份证号或者根据地理位置，便可知道自身是否有接触患者或有风险。
同时各地政府也与ICT厂商们携手，共建基于这些技术的疫情防控系统、人员信息管理上报系统，如曙光为河南省南阳市南召县提供的疫情排查上报系统及南召疫情指挥可视化系统，南召防疫指挥部可在指挥中心一屏通览辖区内疫情现况，根据新增疑似病例及湖北返召人员活动变化曲线，结合卡口和社区人员力量，下达布控指令，联防联控医疗物资，做到一张地图全面展示全县疫情分布、医疗资源分布、一线工作人员分布。
AI设备 助力疫情防控便捷化
除了在系统层面防控疫情，借助AI技术打造的智能化热成像设备、体温监测设备，也在本次防疫中发挥着作用。从2.3号起，各地交通开始运行，企业逐渐复工复产，人员流通开始增加，而防控措施丝毫不能减弱，若单纯依靠人力对外出人员进行体温检查，无疑速度慢且耗费大量人力成本。
此时，大华、宇视等红外、安防龙头推出的智能体温测量设备发挥着作用，将这些设备部署在车站、地铁、公路等人流密集场所，既可实现人员的快速监测，亦可对体温异常者及时上报。
AI解决方案解临床医生不足难
当然，疫情期间，最辛苦、最危险的莫过于医护人员，不断增加的确诊患者和疑似患者更是让医护人员日夜不眠，但即便如此，医护人员仍面临着不足难题，如在新冠肺炎的CT检测上，仅靠临床医生阅读CT片子判断是否为疑似或者确诊患者工作量实在大，而在2月这一疫情快速发展阶段，尤其是湖北地区，提升肺部CT片子的阅读效率迫在眉睫。
基于深度学习技术的全肺定量分析、新冠肺炎智能影像评价系统等AI解决方案在此次疫情中缓解了临床医生不足的难题。这些AI解决方案主要基于深度学习技术及图像算法，通过全局、全量地检测肺部体积、形状、密度判断被拍片人是否为疑似患者，并可对被感染患者的病灶形态、范围等影像特征分析判定感染等级。相关数据显示，这样AI分析肺部CT图像的解决方案准确率达96%，且用时仅需10秒钟，医生手动看片的话用时则在十多分钟。
结语
AI筑起新冠病毒防疫、检疫的一道“长城”。
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