08.23 AI芯片全都是炒作?这要问问行业大佬怎么说!

人工智慧是大家普遍讨论度极高的话题。仅仅一两年间,国内AI芯片头部创业公司的融资额度就超过了20亿人民币。全球至少有45家初创公司研制AI芯片(语音交互和自动驾驶),5家企业融资超过了1亿美元。据中信证券测算,2020年AI芯片市场规模将达146.16亿美元。人工智能技术以AI芯片为载体正在迅速崛起。

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这也使得人工智慧芯片市场预测,快速成长。根据 产业科技资讯室 报导,人工智慧(AI)芯片市场到 2022 年将达到 160.6 亿美元,从 2016 年到 2022 年年均复合增长率为 62.9%。此调查使用的基准年度为 2015 年预测期为 2016 年至 2022 年。人工智慧是用于开发类似于人类智能的产品的最先进技术的整合。

会有这样的市场变化,是因为全球数据资料越来越多,数据运算将仰赖 CPU 的运算性能,也就因此造就了全球 AI 芯片大战。

NVIDIA 英伟达:GPU 龙头,AI 芯片大王

谈到 AI 运算芯片,当然不免俗地谈到 NVIDIA 。NVIDIA 创立于 1993 年,是一家无晶圆(Fabless)美国 IC 半导体公司,也是全球 GPU 领导厂商。它的 GPU 是图像处理的行业龙头,而且 GPU 芯片的同步运算非常适用于人工智慧的深度学习神经网络。

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实际上,NVIDIA 在浮点运算、并行计算等部分计算方面尤其突出,GPU 可以提供数十倍乃至于上百倍于 CPU 的性能。而且到目前国际 GPU 市场已经被 NVIDIA 和 AMD 两大公司瓜分,更夸张的是,2015 年第二季度 NVIDIA 的市场份额已经高达 82%。而英伟达设计了的片 Tegra(4 核 CPU+256 核 GPU),目前正是 Google 无人驾驶汽车采用的。2016 年时,NVIDIA 的股价更是上涨了 228%。500 亿美元的让辉达几乎可以说是业界拥有最高收益的公司。

Google:定制化 TPU 芯片+量子计算机

作为当今互联网界的巨头,Google在AI领域颇有建树,甚至亲力亲为开发了自己的AI专用TPU芯片。Google 在 2017 年 5 月的 I/O 大会推出 AI 芯片「TPU」(Tensor Processing Unit)是客制化的 ASIC(特殊应用逻辑 IC),专为机器学习设计,用于改善搜寻结果的相关性,提高 Google 街景服务地图和导航功能的正确度。也就是说,TPU 专为特定用途设计的特殊规格逻辑 IC,只执行单一工作,所以速度更快,但缺点是成本较高。在2018年开发者大会上,谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能(AI)芯片。

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谷歌也正在将自己的云端AI转为客户端的本地AI,这次谷歌推出的Edge TPU就是如此,它是TPU的简化版本,针对物联网,相比云端,能更快的收到传感器数据,从而进行AI处理。

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技术细节上,Edge TPU是专门设计的ASIC芯片,用于运行ensorFlow Lite ML模型,它的能耗比非常高,大小也非常小,比一枚硬币要小很多。

Intel:吃下 Nervana AI 芯片技术、FPGA

Intel 在 2016 年 11 月时花了 4 亿 买下 AI 新创业者 Nervana ,Nervana 一直在研究要如何将深度学习算法嵌入到芯片当中,而不是简单的打造能够在大量图形处理器上运行的软体。

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Intel 一直都说,Nervana 技术可以让深度学习系统运行速度提升 100 倍,计划 2017 年销售集成 Nervana 技术的芯片。而前几天微软和 intel 共同推出了企业级区块链服务 ,目前已经采用的有以太币和 JP Morgan,备受看好!而这次 Intel 又和微软合作推出的 Brainwave,性能与发展潜力都让人惊艳,终于实现云端结合去运行 AI 达到即时提供运算结果的成效 。

IBM:类人脑芯片 TrueNorth & 量子计算机

IBM 从 2008 年开始研究能模拟人类大脑的芯片 项目 ,然后在 2014 年推出第一个 TrueNorth 芯片。而终于在今年 3 月份内推出全球第一个商业通用「量子」计算服务 IBM Q,为 50 量子 bit 的计算机,比之前推出的 5 量子位计算机大 10 倍。

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此外,IBM 在今年八月份,宣布其已经发展出能够让深度学习处理速度更快的人工智慧。新技术会将使用多台伺服器搭配分散式深度学习软体(Distributed Deep Learning;DDL)缩短深度计算时间,提高效率。

微软:重点研发 FPGA AI 芯片,推出基于 FPGA 的视觉芯片

目前 FPGA 已经被应用在中国 Bing 搜寻上,原理是几如神经网络的搜寻算法,相较于传统芯片,它将执行速度大幅提升,只需要 24ms 就可以完成搜寻。此外,FPGA 也支持 Microsoft Azure 商务云端服务。

国内AI芯片主要玩家有,寒武纪(华为麒麟970芯片搭载的就是寒武纪的AI芯片,中科院为此还向华为发了贺电。)深鉴科技、比特大陆和嘉楠耘智、地平线机器人等等,除了以上初创公司以外,还有一些传统芯片厂商也加入到AI芯片队伍。海思、杭州国芯、中星微电子都有涉入。但是开发AI芯片硬件构架的代价非常高,不是所有厂家都能承受的。

无芯片不AI,无终端不AI,无行业不AI。未来,AI与AI芯片将无处不在:咖啡机、保温杯、麦克风、甚至耳环、鞋子这些小物件都会智能化。


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