人工智慧是大家普遍讨论度极高的话题。仅仅一两年间，国内AI芯片头部创业公司的融资额度就超过了20亿人民币。全球至少有45家初创公司研制AI芯片（语音交互和自动驾驶），5家企业融资超过了1亿美元。据中信证券测算，2020年AI芯片市场规模将达146.16亿美元。人工智能技术以AI芯片为载体正在迅速崛起。
这也使得人工智慧芯片市场预测，快速成长。根据 产业科技资讯室 报导，人工智慧（AI）芯片市场到 2022 年将达到 160.6 亿美元，从 2016 年到 2022 年年均复合增长率为 62.9%。此调查使用的基准年度为 2015 年预测期为 2016 年至 2022 年。人工智慧是用于开发类似于人类智能的产品的最先进技术的整合。
会有这样的市场变化，是因为全球数据资料越来越多，数据运算将仰赖 CPU 的运算性能，也就因此造就了全球 AI 芯片大战。
NVIDIA 英伟达：GPU 龙头，AI 芯片大王
谈到 AI 运算芯片，当然不免俗地谈到 NVIDIA 。NVIDIA 创立于 1993 年，是一家无晶圆（Fabless）美国 IC 半导体公司，也是全球 GPU 领导厂商。它的 GPU 是图像处理的行业龙头，而且 GPU 芯片的同步运算非常适用于人工智慧的深度学习神经网络。
实际上，NVIDIA 在浮点运算、并行计算等部分计算方面尤其突出，GPU 可以提供数十倍乃至于上百倍于 CPU 的性能。而且到目前国际 GPU 市场已经被 NVIDIA 和 AMD 两大公司瓜分，更夸张的是，2015 年第二季度 NVIDIA 的市场份额已经高达 82%。而英伟达设计了的片 Tegra（4 核 CPU+256 核 GPU），目前正是 Google 无人驾驶汽车采用的。2016 年时，NVIDIA 的股价更是上涨了 228%。500 亿美元的让辉达几乎可以说是业界拥有最高收益的公司。
Google：定制化 TPU 芯片+量子计算机
作为当今互联网界的巨头，Google在AI领域颇有建树，甚至亲力亲为开发了自己的AI专用TPU芯片。Google 在 2017 年 5 月的 I/O 大会推出 AI 芯片「TPU」（Tensor Processing Unit）是客制化的 ASIC（特殊应用逻辑 IC），专为机器学习设计，用于改善搜寻结果的相关性，提高 Google 街景服务地图和导航功能的正确度。也就是说，TPU 专为特定用途设计的特殊规格逻辑 IC，只执行单一工作，所以速度更快，但缺点是成本较高。在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。
谷歌也正在将自己的云端AI转为客户端的本地AI，这次谷歌推出的Edge TPU就是如此，它是TPU的简化版本，针对物联网，相比云端，能更快的收到传感器数据，从而进行AI处理。
技术细节上，Edge TPU是专门设计的ASIC芯片，用于运行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬币要小很多。
Intel：吃下 Nervana AI 芯片技术、FPGA
Intel 在 2016 年 11 月时花了 4 亿 买下 AI 新创业者 Nervana ，Nervana 一直在研究要如何将深度学习算法嵌入到芯片当中，而不是简单的打造能够在大量图形处理器上运行的软体。
Intel 一直都说，Nervana 技术可以让深度学习系统运行速度提升 100 倍，计划 2017 年销售集成 Nervana 技术的芯片。而前几天微软和 intel 共同推出了企业级区块链服务 ，目前已经采用的有以太币和 JP Morgan，备受看好！而这次 Intel 又和微软合作推出的 Brainwave，性能与发展潜力都让人惊艳，终于实现云端结合去运行 AI 达到即时提供运算结果的成效 。
IBM：类人脑芯片 TrueNorth & 量子计算机
IBM 从 2008 年开始研究能模拟人类大脑的芯片 项目 ，然后在 2014 年推出第一个 TrueNorth 芯片。而终于在今年 3 月份内推出全球第一个商业通用「量子」计算服务 IBM Q，为 50 量子 bit 的计算机，比之前推出的 5 量子位计算机大 10 倍。
此外，IBM 在今年八月份，宣布其已经发展出能够让深度学习处理速度更快的人工智慧。新技术会将使用多台伺服器搭配分散式深度学习软体（Distributed Deep Learning；DDL）缩短深度计算时间，提高效率。
微软：重点研发 FPGA AI 芯片，推出基于 FPGA 的视觉芯片
目前 FPGA 已经被应用在中国 Bing 搜寻上，原理是几如神经网络的搜寻算法，相较于传统芯片，它将执行速度大幅提升，只需要 24ms 就可以完成搜寻。此外，FPGA 也支持 Microsoft Azure 商务云端服务。
国内AI芯片主要玩家有，寒武纪（华为麒麟970芯片搭载的就是寒武纪的AI芯片，中科院为此还向华为发了贺电。）深鉴科技、比特大陆和嘉楠耘智、地平线机器人等等，除了以上初创公司以外，还有一些传统芯片厂商也加入到AI芯片队伍。海思、杭州国芯、中星微电子都有涉入。但是开发AI芯片硬件构架的代价非常高，不是所有厂家都能承受的。
无芯片不AI，无终端不AI，无行业不AI。未来，AI与AI芯片将无处不在：咖啡机、保温杯、麦克风、甚至耳环、鞋子这些小物件都会智能化。
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