2020可谓是魔幻的一年，一场突如其来的新冠病毒疫情严重威胁到了14亿国民的生命安全，为减少病毒传播以及感染风险，少出门，不聚集成了全国各城市，社区人民生活的常态，但同时也是对智慧城市，社区的一大考验。智慧城市是很多城市早已在推进落实的话题，经过多年的发展，各种高科技也融入到了城市的各个角落。那么面对这场突发的疫情，智慧城市发挥出应有的作用了吗？从建立城市检测系统到智能交通管理，大数据，AI智能等始终贯彻其中。下面，就让我们来详细了解一下。
一、 建立智慧检测系统，防止疫情蔓延
随着返程高峰的来临，疫情防控进入紧要关头，怎样检测并筛选发热城市社区发热人群，避免人员聚集接触以及对复工返程人员的体温审查，精准信息统计都成了智慧城市，社区所面临的新的挑战。
1. 5G红外感应成城市、社区测温利器
鉴于新冠病毒疫情存在人传人的高传染性，以及其早期发病表现多为发热，因此无接触测温方式就取代人工测温成为了目前最佳的防疫措施。如今在全国多个城市的公共场所以及社区门口均可以看到非接触式红外热成像体温检测设备，可利用该设备前端的红外摄像辨别人群中高温人员，并通过大数据将人员信息传回监控中心，一旦识别出高温人员设备就会发出警报，方便工作人员精准快速筛选出机场，车站，小区等高密度人流场景中的体温异常人员，避免了因人流大量聚集产生的交叉感染风险。尤其是在返程高峰期，相比低效风险高的人工测温，人脸识别+热成像智能测温的智慧体温检测系统更安全高效，人员测温，筛选一步到位，极大提升测温效率，助力更快打赢这场疫情防控战。
2． 智能CPU卡阻隔病毒流入
社区出入口是疫情防控的第一道防线，除红外测温系统外，无接触式的智能CPU卡也是智慧监测系统的重要一环，一人一卡，出入查询更加方便，一旦发现先异常人员能及时进行追踪溯源，协助社区防疫工作顺利开展。不仅如此，通过人脸识别技术以及出行记录，精准筛选外来返程人员，并对其进行14天的居家医学观察并收集数据以留存，大大降低了病毒传播。
3. 个人电子识别码，有序复工
目前火热的返工潮更是加大了疫情防控的难度，为进一步落实不输入，不扩散，有序流动，有序复工复产的防疫工作，西安市疫情防控部门上线了个人电子一码通政策，对返程复工人员以及西安本地人员进行信息登记，以便管理。该个人电子识别码说白了就是电子身份凭证，目前可通过微信，支付宝，钉钉等平台小程序进入领取，而且在你出入社区，超市，厂商，办公楼，甚至乘坐地铁，公交等都是需要这个电子身份证作为出行凭证的。
若你是准备进入西安的返程复工人员，则选择最上方的进入或过境入口，并按照信息登记页面内容进行真实信息填写，并在上传身份证，照片以及手机验证码后，点击保存即可生成你的专属识别码，随后就可以在机场，车站等地展示个人识别码以配合工作人员审查登记。当然，如果你本人就居住在西安市内，那么你可以选择已在西安入口，获取自己的个人电子识别码，以方便自己在疫情期间的出行。
二、 建立无接触物流配送，避免感染
此次新冠疫情造成的最大的影响可能就是拉远了人们的距离，持续爆发的疫情让每一次近距离接触都加大了传染风险，偶尔出门见着人都要拉开1米距离，这种情况下，宅家成了最有效的隔离方式。但居家也是要解决基本需求，无论是快递小哥，还是外卖小哥都被无情的挡道了小区门外，需要全副武装后才能下楼拿到自己的快递以及外卖，简直是非常不便了。基于此，各大物流公司以及外卖平台提出了无接触式配送服务，让AI机器人将物品送到小区楼下或是直接配送到门口，从而减少人员间的直接接触，避免病毒传播。
在疫情抗击中，无人配送在医疗物资配送方面也起着不小的作用，最显著的便是京东无人配送车事件，它承载着物资配送的重任，由人和站将一批医疗 物资顺利配送到武汉市第九医院，为医疗物资配送提供了新思路。除此之外，广东人民医院也通过无人机器人，实现了送药，送餐等配送服务，减少医务人员的工作量并降低了医院内的感染风险。总之在疫情影响下，我们迫切的需要无接触物流配送服务。
三、智能交通管理确保城市防控安全
对于城市交通管理也是疫情防控的重中之重，尤其是临近返程高峰期，人流量，车流量巨大，给管理造成了很大困扰，传统的人力排查不仅耗时，还容易加大感染风险，这时智能交通管理就有了用武之地。在智能交通领域，依托云计算分析交通大数据，对数千辆车辆进行精准快速识别，数据排查。尤其是对于外来车辆的排查，智能交通算法不仅能通过对其出行轨迹，规律，停留点进行深度分析调研，还具备红灯堵控智能操作，对重点车辆长期实行监控。除此之外，很多城市还采用了无人机设备在重点路段对车辆进行无接触排查工作，以确保城市内部的防控安全。
我们不难看出，大数据，AI人工智能等新技术已经渗透到智慧城市的方方面中，并在这场没有硝烟的战争之中发挥出了至关重要的作用。通过科技的助力，将防疫工作深入到城市，社区中来，高效安全的抗击疫情，为人民筑起一道安全防线。
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